・极客观察3月18日 当我们打开视频网站，观看视频，网站能判断你接下来想看什么，是不是很可怕？还有，面对语音助手，即使下达漫无边际的指令，它似乎也能理解？这一切之所以能实现，靠的就是人工智能。
如今AI开始向生活的各个层面渗透。数据显示，2030年，全球人工智能市场预计将达1.59万亿美元，这意味着背后会有大量的智能体在运行。
最近几个月，关于智能体的讨论越来越多，今天我们从美国精选出18个最流行的智能体应用，看看它们都有什么功能。
第一类：生产和商业智能体
1、微软Jarvis
Jarvis是微软的一站式AI智能体，它的名称来自电影《钢铁侠》。微软将多个AI工具整合到单一系统，让用户可以轻松实现复杂工作流的自动化。
· 关键功能：
任务编排：Jarvis会用基于大语言模型（比如GPT）的协作框架来规划任务、挑选合适AI工具、执行任务并生成响应。
多模态能力：能够同时理解音频、图像、文本数据。比如，问它图像中有什么物体，Jarvis可以理解；Jarvis还可以分析音频文件并给出总结。
最实用的是，Jarvis可以利用各平台（比如Hugging Face）上的多种AI模型来服务用户。
· 用例：
自动回复邮件并进行规划安排。
从不同格式的数据中提取具有可操作性的见解。
与当前的企业工具进行整合，以增强协作。
对于身兼数职、事务繁忙的专业人士来说，Jarvis颇有吸引力。
2、Otter.ai
如果你想寻找一款会议记录智能体软件，Otter.ai可能正是你需要的，它是面向团队的优秀解决方案。Otter.ai有着出色的会议记录功能，可以确保你不会错过讨论内容。
· 关键功能：
实时记录：采用说话人识别技术并标注时间戳，自动进行会议转录。
分析：提供会议纪要、跟进邮件并记录动作。
协作工具：您可以借助OtterAIChat工具询问有关会议内容的问题，这样团队成员就能协作完成任务，不必打断讨论进程。
· 用例：
在虚拟会议或面对面会议中做好详尽记录。
根据会议期间的讨论将行动事项分配给团队成员。
根据会议内容生成摘要或博客文章。
那些希望提升沟通效果和工作效率的团队将会发现Otter是一款不可或缺的工具，因为它能将对话内容转化为切实可行的见解。
3、Kompas AI
Kompas AI智能体内置强大的分析、决策工具，适合专业人士使用，它将对话式人工智能与企业级安全相结合，从而提供值得信赖的商业洞察。
· 关键功能：
优秀的搜索能力：它对信息进行筛选，提供适合用户的相关见解。
定制智能体：用户可以根据专业目标生成自己的智能体。
· 用例：
针对高层级规划生成具有见地的报告。
让客服实现自动化。
为营销团队生成内容并优化营销活动。
Kompas旨在将大数据转化为可操作的见解，它有很强的通用性，可以根据所服务的特定业务（比如营销、研究）来定制智能体。
第二类：编程与开发
4、GitHub Copilot X
GitHub Copilot X是下一代编程补全工具，它可以理解自然语言，可以实时为开发者提供明智建议。它基于OpenAI Codex模型开发，可以成为你的虚拟编程搭档，加快编程速度。
· 关键功能：
根据编程环境给出提示：根据情境、评论自动编程。
整合自然语言：不必用编程语法来表达意图，用自然语言就可以给出指示。
让拉取请求（PullRequest）实现自动化：不论是创建还是审查，都可以自动化处理，减少人工操作。
生成测试用例：能够通过分析代码生成测试用例，从而有助于提升代码的质量和可靠性。
· 用例：
通过自动补全重复性任务，大幅提高编程速度。
让代码审查和拉取请求的处理更容易一些。
创建测试用例，提高代码质量。
Copilot X有一个特点，它可以根据个人编程风格和项目特定需求进行定制，从而为用户提供针对性强、与情境吻合的相关建议。不论是编程经验丰富的程序员，还是新手，Copilot X都是很不错的辅助工具。
5、Open Interpreter
Open Interpreter能在本地机器上运行基于自然语言指令编写的代码，这为开发人员创建了更自然的工作方式，让开发者在概念与实际应用之间实现快速过渡。
· 关键功能：
本地代码执行：在本地机器上运行代码，能保护数据隐私。
可与多种编程语言配合使用：不限于Python、JavaScript等语言。
交互式环境：在对代码进行尝试和试验时拥有一个交互式环境。
自动化：通过自然语言指令实现复杂编码任务的自动化。
· 用例：
实现数据分析和脚本任务的自动化。
根据新功能和新想法快速生成原型。
让重复性任务简单化。
实现代码本地运行，支持多种不同语言，这是Open Interpreter的魅力所在。
6、ReactAgent
当我们使用React应用时，ReactAgent可以优化开发流程。由于整个流程都得到优化，所以开发React应用程序时速度会更快。
· 关键功能：
组件生成：根据用户要求生成React组件和代码片段。
寻找BUG：找出常见React错误并修正。
优化编程：优化React代码，让应用更好运行。
· 用例：
提高React应用程序的响应速度。
让BUG清除工作变得更轻松，让程序维护变得更简单。
优化React程序，提高性能。
ReactAgent是非常实用的React开发工具，可以让用户轻松编程。
第三类：客户服务
7、Chatbase AI Agents
Chatbase智能体的目标是协助用户自动处理客服工单，其设计初衷是尽可能多地解决客户问题，减少人工操作。
· 关键功能：
自动响应：针对一些常见问题，自动生成个性化响应。
感知意图：倾听用户询问，感知用户意图，提供正确的解决方案。
危机管理：将复杂问题转给人工代表处理。
整合分析信息：提供有关客户互动的见解，以优化支持策略。
· 用例：
自动问答，让一般问题的处理实现自动化。
缩减客户等待时间。
向客户提供个性化体验。
Chatbase AI可以快速处理海量客户咨询，能与现有系统整合，为客户及客服团队提供无缝体验。
8、Ema
Ema是一款智能型机器人，它能与各类商业应用相连接，从而简化客户服务活动。不只如此，它还整合了所有客户互动管理渠道。
· 关键功能：
全渠道支持：跨越多个平台管理客户请求，比如邮件、聊天、社交媒体。
AI路由：将客户的请求转移给最切合的客服智能体。
动态回应：根据客户历史资料和偏好给出动态回应。
整合CRM系统：与客户关系管理系统（CRM系统）集成，以获取客户数据。
· 用例：
一对一支持时更加以客户为中心。
通过多个渠道简化客服处理流程。
减少解决问题的时间，提高通过率。
Ema专注于整合客服运营，让每个接触点上的客服操作尽量一致高效。
第四类：销售与营销
9、FindAI
FindAI利用用户意图和用户行为来提升潜在客户的开发效率。该平台借助人工智能技术识别潜在客户，并搜索相关度极高的结果，从而将企业主与合适的人员进行匹配。
· 关键功能：
意图分析：分析用户行为，了解他们对于产品或服务的意图以及兴趣程度。
推荐：根据用户偏好和意图提供个性化推荐。
潜在客户评分：根据潜在客户的转化可能性高低进行评分，有助于确定后续跟进工作的优先次序。
整合CRM：与客户关系管理（CRM）系统实现无缝集成，用于更新潜在客户信息以及跟踪互动情况。
· 用例：
分析潜在客户意向，识别优质客户意向。
针对潜在客户定制营销信息。
通过瞄准最佳潜在客户来强化销售策略。
10、GoCharlie.ai
GoCharlie.ai是一个由人工智能驱动的平台，它能根据社交媒体互动需求定制营销内容。机器学习算法会分析趋势，并生成可以与目标群体共鸣的内容。
· 关键功能：
内容生成：能够撰写社交媒体帖子、博客文章等等。
趋势分析：分析当前的趋势和热门话题，以确保内容具有相关性。
个性化：根据不同受众群体的需求和喜好定制内容。
绩效监测：监测参与度数据，不断优化内容策略。
· 用例：
为社交媒体自动创作内容。
用个性化营销信息提高用户参与度。
GoCharlie.ai是自动生成内容的解决方案，它制作的内容可以吸引并保持观众注意力。
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