·极客观察7月24日 凯捷管理顾问公司(Capgemini)在最近的一份报告中指出,2025年之前人工智能代理(AI Agent)将会在所谓的多代理AI系统中协同工作、执行任务。也就是说,系统中会有多个AI代理,它们协同解决问题,以分布式、协作方式进行。
凯捷首席创新官Pascal Brier接受采访时表示,已经有许多公司正在讨论类似的代理技术,明年就会出现采用多个自主代理的应用。
多AI Agent协同渐行渐近
按照定义,所谓的AI代理就是指那些旨在追求独立工作、计划、思考、追求更高层次目标的技术,它们在最小或者最有限的直接人类监督条件下执行复杂工作流。从本质上讲,AI代理会代表人类在幕后完成任务。
多代理系统(Multi-Agent Systems,简称MAS)概念诞生于1980年代,由分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence,简称DAI)发展而来,是一种更新奇、更先进、前途更光明的技术。
在复杂系统中,代理会展现出社交能力、反应能力、自主性和主动性,它可以感知环境并与其它代理协同行动。阿兰图灵研究所认为,大量的应用都可以用MAS方法来解决,包括无人驾驶、多机器人工厂、自动化交易、商业化游戏、自动辅导等。
Pascal Brier认为,美国正在努力推动多代理AI系统技术落地,欧洲落后很远。
凯捷发布的报告名为《生成式AI价值利用》。报告认为,82%的受访企业计划在未来3年将多个AI代理整合为一个,只有7%的企业无意整合。报告调查了1100多家企业,这些企业的年营收都达到或者超过了10亿美元。
所谓的AI代理大体分成两类,一类是代表用户执行任务的单个代理,一类是多代理技术,也就是代理可以和代理沟通。例如,如果是专注营销的AI代理,它为企业制作广告,该公司内部的法务部门也用到另一款代理,两款代理可以自主协同工作,从而确保广告符合法律法规。
传统的AI系统只会遵循指令行事,但新代理具备理解、解释、适应、独立行动能力,能够替代人类员工。
Pascal Brier认为2022年的AI浪潮是“V1”,它可以理解提示语的意思,理解LLM(大语言模型)是什么。现在AI和生成式AI接来接接近,它更看重的是搭建知识引擎,用生成式AI与引擎互动,用“代理”这个新概念来代表新形象,代理可以替代人或者成为人的“副驾驶”,可以帮我们找东西、做事情。
在受访企业中,约有71%认为AI代理可以促进自动化,64%认为AI代理可以帮人类减轻重复性工作负担,让人类专注于增值性工作。
大企业拥抱生成式AI更积极
诚然,许多企业的AI探索工作仍处在实验性阶段,很多企业还没有找到利用AI赚钱的好路径。对于全球领导性AI企业来说还有许多问题没有解决,这些问题只能通过技术来化解。
例如,ChatGPT和生成式AI工具都存在“幻觉”问题,也就是AI给出的答案并不精准,即使是一些事实性内容也会出错。
之所以产生幻觉并不是AI模型内部出现错误,也不是开发商出了错,而是生成式AI工具的工作方式导致的。人类输入问题,AI工具对问题作出回应时会猜测下一个单词应该是什么。
幸好拥抱生成式AI的企业越来越多。2023年接受生成式AI的企业只有6%,2024年增至24%,但大小企业对生成式AI的态度不太一样,大企业比较积极,小企业还比较冷淡。报告显示,在年营收介于10-50亿美元的企业中,约有10%正在部署生成式AI。如果是年营收达到或超过200亿美元的企业,比例约为49%。
Pascal Brier指出:“规模越大的企业在生成式AI领域做的实验越多,所以它们有更好的机会评估结果,行动也更敏捷,投资明显比小企业多。”
行业不同,对生成式AI的态度也有不同。在航空航天和国防产业,88%的组织已经向生成式AI投资,如果是零售行业,比例为66%。
另外,83%的受访企业认为聊天机器人是最重要的生成式AI应用,69%的高管认为AI将会创造新职位,比如AI审计师和伦理学家,74%的受访者认为AI带来的益处大于潜在风险。(小刀)
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。