·极客观察（朱飞）11月30日 “无AI，不应用”，近年来随着人工智能技术飞速发展，特别是今年大模型横空出世，“AI原生”正成为应用开发的新范式。对广大开发者来说，AI原生是机遇也是挑战，如何快速成为优秀AI开发者，登上通向智能世界的“头等舱”，成为摆在每个人面前的核心命题。
在前不久落幕的昇腾AI创新大赛2023全国总决赛中，全国22个赛区超6300名开发者报名参赛，产生大批优秀AI作品，为AI浪潮下的应用开发范式跃升打下良好开端。
这其中，在昇思赛道的数据打榜赛题中，来自西安电子科技大学（以下简称“西电”）的学生开发者杨瑞智，仅用一年时间学习摸索昇腾AI，便能实际运用解决真实场景问题，问鼎昇思赛道数据打榜赛，实现从新手到金奖选手的进阶，堪称“以AI的速度”展现了AI开发的巨大魅力和价值！
初识昇腾AI，在学校课题组做模型复现
杨瑞智与昇腾AI的结缘，要从产教融合说起。2020年，教育部与华为联合发起“智能基座”产教融合协同育人基地项目，首批落地72所高校，西电便是其中之一。2022年6月，杨瑞智所在课题组接到“国产 学习开源框架生态系统建设”模型复现项目，展开以全场景AI框架昇思MindSpore复现业界经典 学习模型的工作。
西安电子科技大学的学生开发者 杨瑞智
过程中，杨瑞智先是在昇腾AI官方教程中的“初学入门”板块集中学习MindSpore框架知识，了解其网络构建、自动微分模式、静态图特点等基本特性；接着上手复现模型，大量参考社区中“应用实践”板块内容， 借鉴其中的计算机视觉、自然语言处理、生成式AI等多个任务案例，最终参与复现了AdaptSegNet、AdvNet、FADA、ASANet等多个模型，实现更好的精度和质量。
摸索昇腾AI，在竞赛中开发实现模型方案
2022年10月，在接触昇腾AI五个月后，杨瑞智迎来了进一步摸索昇腾AI的机会。在2022“航天宏图杯”遥感影像智能处理算法大赛中，华为赞助了其中一个主题为“道路提取和交叉口识别”的线下决赛赛道，杨瑞智所在课题组一起报名参赛，按要求使用昇思MindSpore AI框架进行模型方案的实现。
基于遥感影像的道路提取及交叉口识别对于自动驾驶、地图构建等应用具有重要意义。杨瑞智团队根据主办方提供的遥感影像数据，在昇腾社区丰富应用实践内容的帮助下，实现了更高效率、更高精度的算法模型，能够更好地识别出道路的分割掩膜和交叉口类型区域的定位，最终获得优胜奖，为探索昇腾AI的实践应用开了一个好头。
应用昇腾AI，在真实场景中创新优化算法
时间来到今年7月，杨瑞智报名参加了昇腾AI创新大赛2023昇思赛道的数据打榜赛题——真实雨场景的视觉任务挑战赛。这个赛题的目标是研究真实雨天场景的图像去雨方法，降低雨水扰动对图像质量和场景可辨识度的影响，从雨水退化图像中还原出细节清晰、辨识度高的干净图像，更好地助力自动驾驶和视频监控等全天候工作的智能系统。
“与以往的学习和竞赛更偏学术不同，这次赛题任务更加贴近于实际生活，给我们带来了不小的挑战。”杨瑞智告诉 ，“针对这个实际问题，团队依托前期的学习和锻炼，以及过往AI开发经验，规划了一套专门的算法开发流程，包括前期调研，识别任务难点痛点；中期根据调研结果，设计针对性解决方案；后期完善解决方案，持续调试调优。”
尽管准备充分，但杨瑞智坦言在开发的中后期还是遇到了不少问题，比如官方仓库中缺少现成的创新方法可供参考，同时使用昇腾AI算力对方案性能调优也存在困惑；好在昇腾社区为参赛团队提供了完善的支持，杨瑞智团队通过研读官方文档自学设计方案、在线提交问题获得答疑支持、对接专家获取私下沟通指导等方式，加速了设计开发的进度，实现了创新的解决方案。
最终结果显示，在这个455人、152支团队参与的数据打榜赛中，杨瑞智所在的“seek”团队以最高的得分登顶榜单，一举揽下金奖，斩获50000元奖金。需要指出的是，这个赛题是针对个人、高校、科研机构、企业单位、初创团队等几乎所有开发者群体开放的，竞争激烈度和金奖含金量不言而喻！
谈及此次比赛夺魁的宝贵经验，杨瑞智总结了两点：一是100%算法掌握，在整个方案思考和设计过程中，对整体逻辑要能够完全掌握，可以根据项目需求熟练使用官方开源API从零搭建训练框架，并在上面进行清晰明了的修改调整。二是针对性解决方案，要针对比赛中提出的难点问题针对性设计算法解决方案，抓住重点去解决问题，起到事半功倍的作用。
严格遵循昇腾社区学习路径，先借鉴再创新
回顾一年时间学习、摸索和应用昇腾AI，实现从新手到金奖选手的跨越历程，杨瑞智认为自己的成长是一个严格学习昇腾社区文档、学习官方教程的过程。他强调，“昇腾社区学习栏目有一个教程板块，提供了非常好的‘初学入门-应用实践- 开发’的学习路径，这条学习路径让我十分顺畅地完成了一个从100%新手到昇思赛道竞赛金奖选手的蜕变。”
而谈及对下一届选手的参赛经验分享，杨瑞智建议大家在开发算法模型的时候，要更多地借鉴社区中其他开发者的开发经验，不要闭门造车。在AI领域如果一旦“钻牛角尖”闭门造车，那么就等于是“重复造轮子”，开发进度会非常缓慢，是非常不划算的。而通过社区共同交流、共同学习，可以实现共同进步，激发创新，开发效率也会更高。
同时针对昇腾AI创新大赛这个影响力日益上升的顶级AI开发者赛事，他希望昇思赛道能够提供更多赛题和真实场景机会，让更多致力于拥抱AI变革的开发者能够参与进来，共同见证昇思MindSpore AI框架以及整个昇腾AI产业生态加持下的时代巨变。而对于自身，杨瑞智表态未来也会更加深入地了解和使用昇腾AI，甚至高度依赖昇腾AI。
写在最后：
数智生态的创新繁荣，离不开先进技术的支撑，更离不开开发者的共同力量。作为华为面向AI开发者打造的顶级赛事，昇腾AI创新大赛鼓励全产业开发者基于昇腾AI技术和产品，打造软/硬件解决方案、探索模型算法，加速AI与行业融合，为广大开发者能力提升和价值兑现提供了一个超级大舞台。相信随着更多开发者参与进来，抓住AI原生的时代机遇，数智未来必将加速到来！
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