在企业“上云用数赋智”的升级之路上，华为云做了些什么？

·极客观察（朱飞）6月22日 近年来，“上云用数赋智”逐渐成为大多数企业家心目中数字化转型的标准范式。在上云、用数、赋智的逻辑和路径下，云与数据及智能的关系愈发紧密，越加深入到企业的核心生产和业务流程中。在这一新形势下，企业该以何种姿势上云？上什么样的云？上云后如何用数、赋智？相应的云平台需要怎样进化才能匹配需求？成为摆在眼前的现实问题。

6月18日，以“创新普惠”为主题的华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）在上海举行，华为云围绕AI和数据发布及商用系列新品，加速千行百业智能升级，并分享技术创新与行业实践。华为Cloud BU副总裁、全球Marketing与销售服务总裁石冀琳分享了华为云眼中企业数字化转型的三大关键，提出企业实现全面云化、全栈智能的三大关键，一定程度上回答了上述问题。

企业数字化转型的三大要点，以及云平台应该扮演的角色

在石冀琳看来，各行各业的企业在数字化转型当中面临一些问题，包括现有数据跟新数据、现有业务跟新业务、现有平台跟新平台之间的迁移、并存、互通等，这要求企业与所选择的云服务伙伴之间必须建立一种新型的战略合作关系，像一个团队一样更加紧密和信任地合作推进数字化转型。

在这个过程中，企业想做好数字化转型，单一依靠选择的伙伴是很难完成的，自身还需做好三点：一是一把手的重视，决策者要愿意利用新技术持续进行创新，给数字化转型制定长远的目标，并有耐力、有信心制定非常清晰的业务策略；二是企业的业务部门和技术支撑团队必须要 融合，能够像一个团队一样工作，参与到整个业务的主流程、主设计中；三是企业拥抱了新技术、新目标之后，组织和流程也要随着业务的发展和创新不断优化和调整。

一言以蔽之，企业“上云用数赋智”推进数字化转型是“一把手工程”，是一个先转意识、再转能力、再转组织、再转流程的过程，一把手的重视和组织至关重要！在此基础之上，企业与云服务伙伴之间的新型战略合作关系该如何体现呢？

对此石冀琳指出，去年华为云为各个行业提出智能体参考架构，因为所有的创新首先要有蓝图，要有顶层设计，然后才会有实施的建议和阶段性的目标。所以作为云服务伙伴，应该帮助企业更好地去做整体的业务上云的顶层设计，规划上云的参考架构，帮助企业根据自身的行业特点和所处的历史阶段，选择合适的阶段性目标和迁移路径。同时上述企业需要做的三大要点也要随之跟上，才能帮助各行各业企业实现数字化转型目标。

迈向成功的三大关键：云原生，数据驱动，AI工业化开发

当上云、用数、赋智成为各行各业的一致选择，企业数字化转型整体的顶层设计和参考架构要如何做，才能迈向成功呢？石冀琳在峰会上提出了华为云眼中企业实现全面云化、全栈智能的三大关键，以层层递进的方式帮助企业开展云上创新，激发数据潜能，释放AI生产力，创造数字经济新优势。

首先在上云层面，华为云认为企业要全面拥抱云原生，加速云上创新，打造企业数字化转型、智能升级的底座。毋庸讳言，很多传统企业过去并不生于云上，他们最初上云可能只是将一些简单的应用搬到线上，但现在随着企业数字化转型进入深水区，用数、赋智成为新诉求，他们亟需云原生能力支撑当下和未来的业务创新。

为此华为云结合华为公司自身实践提出云原生2.0，推动企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”，帮助企业业务生于云、长于云。通过实现以资源为中心到以应用为中心的转变，并依托分布式云架构，将服务延伸到业务所需的地方，为企业业务创新提供弹性、敏捷、智能的云原生架构和云服务，云原生2.0可帮助企业提供极致体验的云原生基础设施，为创新打造坚实基石和强劲动力。 

其次在用数层面，华为云认为企业要围绕数据全生命周期技术创新，激发数据潜能，让数据成为新的生产要素。数据作为核心生产要素，在企业构筑竞争优势的过程中起着至关重要的作用。但统计表明当前企业数据的整体利用率十分低下，并且存在“存不下，流不动，用不好”等顽疾，价值未能充分释放。

为此华为云提出“DIGITS”设计理念，围绕数据的全生命周期，构建云原生数据平台，实现数据的全域整合（Integration）、统一治理（Governance）和智能（Intelligence），让用户能够基于可信数据（Trustworthy）进行探索发现（Search & Discovery），驱动业务决策（Decision），激发数据潜能。基于DIGITS理念，华为云数据使能DAYU及其主力产品华为云FusionInsight智能数据湖通过提供湖仓一体的数据底座，实现数据统一治理，帮助企业围绕数据全生命周期技术持续创新，实现数据驱动决策。

峰会上，华为云还宣布云原生数据湖Serverless数据湖探索DLI、云原生数据湖统一数据平台 MRS、实时数仓GaussDB（DWS）、金融级分布式云原生数据库GaussDB(for openGauss)等数据新品正式规模商用，持续大力投入数据领域，激发数据潜能。

最后在赋智层面，华为云认为企业要充分释放AI生产力，使能全业务、全流程创新，打造企业智能升级的核心能力。毫无疑问，AI作为先进生产力，是企业智能化的关键。但当前AI在很多行业的应用离“工业化”还有很远的距离，亟需从AI单点创新向全局AI发展迈进，才能发挥AI进入企业核心生产环节的超凡能力。

为此华为云在普惠AI的路上，持续升级一站式AI开发平台ModelArts，加强知识计算、图引擎、多模态、端云协同等技术应用，并打造了沉淀大量行业知识和数据的盘古大模型，开创“工业化”AI开发新范式，推动AI行业快速落地，驱动全流程业务创新，释放AI强大生产力。

峰会上，华为云发布了将机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）相结合的华为云智能流程机器人方案，帮助企业实现财务、税务、IT、商务、采购、HR、项目管理、薪酬管理等复杂业务流程的自动化，打造“AI数字员工”；同时还发布了可提供全域感知引擎、知识计算引擎、机器人引擎的城市智能中枢，助力实现智能化城市治理和精准服务，加速千行百业智能升级。

跑通“上云用数赋智”，各行各业携手华为云开展创新实践

从本次峰会看，各行各业不仅就“上云用数赋智”的数字化转型范式达成了广泛共识，并且已经有不少先行企业携手华为云跑通了这一过程，呈现出不少令人印象深刻并极具参考意义的创新实践。

比如在新电商/社群电商领域，作为新电商基础设施提供者，旗下拥有饷店、爱库存、爱豆学堂等业务的梦饷集团（爱库存）选择华为云作为新的云服务提供商，在合作过程中，借助华为云云原生数据湖提供的“云原生技术+AI驱动的全场景解决方案”组合拳，梦饷集团在经营分析、精细化拓客、风控、创新业务洞察等多个场景优化了资源使用效率，实现了降本增效，助力企业取得飞速发展。

又如在家电制造行业，大金中国技术开发研究院联合华为云EI团队深挖IAQ（室内空气品质）储备技术，通过大数据和AI算法，实现了空气质量的预测，从而精确界定新风开关的时间点。在空气质量预测项目中，大金利用华为云盘古大模型高效融合和联合优化的优势，提升了预测精度和效率，并在智能控制和空气洁净度指标的预测中发挥了重要作用。

再如在文化传媒领域，基于华为云平台及媒体AI能力，马栏山视频文创产业园提供计算、存储、网络、视频媒体、AI、大数据等能力，满足视频生产、制作、分发等各个环节的云服务需求，大幅提升了视频处理的速度。基于此，马栏山视频文创产业园在红色文化数字呈现工程中实现了黑白电影《雷峰》的影像修复，使老电影焕发新生，让经典永流传。

……

综上，从本次华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）分享的技术创新及行业实践来看，云是企业智能升级的底座，全面拥抱云原生，加速云上创新，是构筑坚实底座的新姿势；数据是新生产要素，全流程、全周期使用和治理数据，是激发数据潜能的新姿势；AI是企业新生产力，实现“工业化”开发，将AI融入核心生产业务流程，是释放AI生产力的新姿势。三者各自强化并紧密协同，构筑了企业“上云用数赋智”，迈向数字化转型成功的康庄大道！

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