人类真的能相信特斯拉Autopilot吗?恐怕未必

·极客观察4月27日 自2013年特斯拉推出Model S以来,电动汽车市场快速膨胀。有人认为,在不久的将来电动汽车销量将会超越汽油汽车,越来越多的厂商拥抱电动汽车。伴随着电动汽车的发展,还有一种技术也渐渐流行起来,它就是Autopilot(自动驾驶系统,自动辅助驾驶系统)。

虽然特斯拉一再强调Autopilot很可靠,但消费者仍然保持怀疑。到底Autopilot准备好了吗?美国知名自媒体博客平台Medium的一篇文章称,频发的事故表明,没有激光雷达传感器的特斯拉Autopilot,远未到达完美的地步。

111111111111.jpg

Autopilot系统的基本原理

在理解Autopilot到底有什么问题之前,我们先要了解一下它的基本原理。制造商不同,开发的辅助驾驶系统也不同,但是厂商基本上依靠4种传感器,将它们融合在一起,它们分别是:超声波传感器、雷达传感器、激光雷达传感器、摄像头。

——超声波传感器

超声波传感器以特定频率发射声波,它高于人类耳朵的听力范围,声波碰到物体返回,传感器借此测出距离。听起来超声波传感器有点像蝙蝠。

在辅助驾驶系统中,超声波传感器并非万能,因为它的侦测范围比较小,大约只有8米。如果是自动泊车,就可以用超声波传感器完成。

——雷达传感器

雷达传感器的运作方式与超声波传感器相似,但它发出的不是声波而是无线电波。雷达传感器既可以测量距离,也可以测速(对象相对于汽车的速度),这些测量都是实时进行的。

与超声波传感器相比,雷达传感器的侦测距离更远(约为200米)。不只如此,雷达传感器还可以在糟糕的天气环境中使用,下雨、有雾都没有关系,所以雷达传感器比超声波传感器更实用。

雷达传感器不完美,它无法判断对象的尺寸。一般来说,自适应巡航控制与避碰系统会用到雷达传感器。

——激光雷达传感器

激光雷达传感器向特定物体发射激光,激光返回,测量之后就能确定距离。激光雷达传感器的运行方式如同超声波、雷达传感器,但它用的是激光,不是声波或者无线电波。激光雷达传感器既可以测距,也能给周边环境绘制3D图像,从而确定对象的形状,精准度极高。

相比上面的传感器,激光雷达更优秀,用在无人驾驶汽车上很好。尽管如此,激光雷达也有缺点。给汽车装备激光雷达传感器,如果想拥有360度视角,系统成本最高可达8万美元。在极端天气下激光雷达表现不好。

厂商开发无人驾驶汽车时,一般会将激光雷达系统装在车顶,看起来不是很漂亮,这也算是一个缺点。

——摄像头传感器

无人驾驶汽车离不开摄像头,摄像头的运行就像人的眼睛。简单来说,上述三种传感器做的事摄像头都能做,比如测距、侦测对象、丈量尺寸,除了这些摄像头传感器还有其它优点,比如能识别公路标识、车道线。

还有,高清摄像头可以区别什么是行人、什么是汽车。正因如此,无人驾驶汽车离不开摄像头。不过要想让摄像头发挥作用,需要有高超的机器视觉技术作为支撑。

汽车可以用摄像头测量距离,但是如果单靠摄像头,做其它的事会有些困难。想让摄像头理解周围世界,不能没有AI和机器学习。简单来说,摄像头传感器的效率高低取决于算法。如果算法有问题,摄像头传感器的作用就会大打折扣。

特斯拉的问题在哪里?

几乎所有汽车制造商在开发无人驾驶系统时都会用到激光雷达,但特斯拉是个例外。特斯拉汽车只引进了超声波传感器、雷达、摄像头,没有激光雷达。

2019年马斯克谈到激光雷达时表示,依赖激光雷达是徒劳的,这种策略注定会失败。行业将四种传感器融合在一起,但特斯拉汽车没有激光雷达,它高度依赖AI、机器学习。

从理论上讲,当Autopilot使用者增加,特斯拉就能获得更多信息,对真实世界的驾驶环境会有更多了解,到时Autopilot应该会更上层楼。

Autopilot先进吗?先进。完美吗?不完美。我们分析一下特斯拉车祸事件就能窥见端倪。

2020年6月,一辆特斯拉汽车在台湾发生事故,当时Model 3汽车撞上一辆卡车,事发时Autopilot是打开的,但卡车是静止的,一般来说Autopilot识别静物应该是很容易的,但这次出了问题。对于如此明显的“物体”,为什么系统没看见?没有人知道。有人认为,Autopilot可能将卡车看成了公路标志或者桥梁。

无论怎样,这起事故向我们证明Autopilot不完美,有些缺陷是已知的,有些是未知的,如果特斯拉想赢得大家的信赖,必须先解决好问题。特斯拉警告用户,不论有没有启用Autopilot,双手都要放在方向盘上。特斯拉系统意义重大,但我们并不能断定它一定会成为无人驾驶最终赢家。

2020年2月,特斯拉无人驾驶技术部门高管Andrej Karpathy曾坦言,Autopilot的确面临一系列挑战,例如,如果将警车停在路边,打开闪光灯,Autopilot很难识别。Karpathy说:“对于这一场景我们还要好好研究。”

虽然不断发生事故,美国也不断发起调查,但马斯克推广Autopilot的速度并没有放慢。最近马斯克发消息称:“FSD Beta V9.0快要准备好了,这是一个巨大的进步,处理角落事例和糟糕天气时会更好。”

特斯拉还鼓吹说现在公路上有100万车特斯拉汽车正在行驶,它们不断收集图像数据,Autopilot一直在进步。尽管如此,有一个事实要注意:目前还不能完全信任Autopilot。马斯克有没有冒进?可能真的有。特斯拉将“无人驾驶”这一术语用滥了,Waymo甚至用“自主驾驶系统”来替代,其它所有汽车商都没有跟着特斯拉的路线前进,这难道不能说明一些问题吗?(小刀)


企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2021-04-27
人类真的能相信特斯拉Autopilot吗?恐怕未必
虽然特斯拉一再强调Autopilot很可靠,但消费者仍然保持怀疑。到底Autopilot准备好了吗?美国知名自媒体博客平台Medium刊文称,频发的事故表明,没有激光雷达传感器的特斯拉Autopilot,远未到达完美的地步。

长按扫码 阅读全文

Baidu
map