AI框架哪家强?华为发起MindSpore网络模型挑战赛 奖金260万

·极客观察(朱飞)7月7日 “无AI,不未来”,值此数字经济蓬勃发展、智能经济加速涌现之际,各行各业已经意识到没有AI的产品或服务,很难赢得未来。拥抱智能经济的第一步,便是AI应用开发,充分“吃透”海量数据与强大算力的红利。

而“无AI框架,不AI开发”,AI应用开发首要选对AI计算框架,去降低环境部署、测试迭代、训练部署等从应用开发到推出的一系列繁杂步骤所带来的巨大难度,节省时间与精力,加速产品上市。

正因如此,AI计算框架成全球科技巨头“兵家必争”。国外的谷歌、亚马逊、Facebook等巨头已经培育了TensorFlow、MXnet、PyTorch等知名度较高的方案,国内华为、百度、阿里等也已推出了MindSpore、PaddlePaddle、XDL等AI框架,“乘风破浪”而来。

今年以来,华为MindSpore更是动作频频,先是展开MindSpore优秀开发者和布道师招募壮大AI开源生态,近日又发起MindSpore网络模型挑战赛,悬赏260万号召AI开发者基于MindSpore及昇腾AI处理器开发业界主流模型。

不一样的华为MindSpore,为全场景AI计算而生

在系列巨头主导的AI框架中,非互联网出身的华为MindSpore因更多考虑不同行业的智能计算需求,从而在千行百业更多场景具备更强的适用性,格外引人注目。

与互联网系AI框架最显著的不同在于,华为MindSpore一开始便采用“端、边、云”统一架构,实现一次开发、按需部署、协同计算,免除许多因架构不统一带来的重复训练及部署工作量,进一步提高AI应用开发效率。

华为之所以能做到这一点,主要得益于该公司在ICT领域端到端的技术及产品能力,以及长期服务千行百业积累的经验智识。

早在2018年提出AI框架理念并发布MindSpore框架时,华为覆盖“端、边、云”全场景的昇腾系列AI芯片就随之匹配到位,充分发挥原生支持和软硬件协同优点,快速适配各行各业具体业务场景,在实践中迭代成长。

除了部署态灵活之外,作为一个完整的 学习训练推理框架,华为MindSpore还特别注重开发态友好(如自动微分、自动并行、自动调优等)和运行态高效(如On-Device执行、Pipeline优化、 图优化等),可显著减少训练时间和成本,达到最少资源和最高能效比,为开发者提供设计友好、运行高效的开发体验。

这一点也更好地契合了千行百业的实际情况,因为并非每个行业都有互联网那样充足的开发及计算资源。

检验“成色”,华为发起MindSpore网络模型挑战赛

当然,“无开源,不生态”,华为在给MindSpore扎牢基础的同时,也没有忘记通过软件开源打造AI生态。今年3月28日,华为宣布MindSpore正式开源,开启了面向全球的开源社区打造并不断吸纳开发者,持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。

版本迭代上,开源后的MindSpore于4月底发布了v0.2.0-alpha,自那以后按每月一个版本的速度迭代,6月底已来到v0.5.0-beta版本(注意后缀也从alpha变为了beta)。经过数月的打磨,MindSpore的成熟度逐渐提高,MindSpore开源社区也越来越热闹。

为了进一步让开发者体验MindSpore带来的便捷开发、高效运行、开放共享等优势特性,华为决定举办首届面向MindSpore开源社区的开发者赛事——MindSpore网络模型挑战赛,希望通过开发与应用实战,鼓励开发者基于MindSpore以及昇腾AI处理器开发业界主流模型,激发技术创新,为AI开源生态创造更多高价值的模型实现。

作为激励,MindSpore网络模型挑战赛设置了260万奖金和丰富的奖品,分一等奖、二等奖和阳光普照奖三个层级,按简单、中等、困难的赛题难易程度分别给出了现金权益+云代金券的奖励,此外还包括获奖作品华为官网宣展、2020华为开发者大会Day3Day4门票与往返就机票和酒店等权益(代金券使用需遵守华为云代金券使用规则、往返机票和酒店仅限一等奖和二等奖)。

这其中,一等奖困难等级单个作品的奖励高达10万现金+8万云代金券,可谓诚意满满!具体的奖项权益及参赛规则可扫描下图的二维码了解(超链接:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041243/introduction),只是要特别记住报名时间截止到2020年7月18日18时,感兴趣的开发者(个人/公司/高校组织均可参与)千万不要错过了报名!

互联网创业圈流行一句经典话语,“每一个传统行业,都值得用互联网重做一次。”AI应用对传统应用的冲击,又何尝不是如此!甚至AI行业内计算框架的发展演绎,都无时不刻不在上演着“重做”创新的故事。

此番MindSpore网络模型挑战赛的举办,某种意义上如出一辙,即通过对EAST、Yolo V4、CRNN、RetinaNet、DeepText等网络模型的“重做”,进一步提升AI模型的性能表现,惠及AI技术创新及开源生态建设,进而惠及千行百业的智能计算。因此可以说,这次大赛既是华为检验MindSpore“成色”的挑战赛,也是AI行业不断推陈出新、追求极致的行业挑战赛。

AI框架到底哪家强?“乘风破浪”的国产AI框架到底“成色”几何?相信通过这次挑战赛的洗礼,答案将进一步明了。当然更重要的是,作为开发者,这样的盛事,不容错过!



企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2020-07-07
AI框架哪家强?华为发起MindSpore网络模型挑战赛 奖金260万
而“无AI框架,不AI开发”,AI应用开发首要选对AI计算框架,去降低环境部署、测试迭代、训练部署等从应用开发到推出的一系列繁杂步骤所带来的巨大难度,节省时间与精力,加速产品上市。

长按扫码 阅读全文

Baidu
map