2016 年 8 月，全通教育发布集校园沟通、智慧教务、智慧教学、资源中心、校园办公、校园支付、智慧校园等七大标准化产品模块的全课云 2.0。截至 8 月底，全课云有 11323 所签约合作学校，覆盖 23 个省，120 多个地市。
全课云为何能够覆盖上万所学校？在 11 月 11 日的 2016 GET 教育科技大会上，全课云产品总监黄亮为大家详解了全课云作产品的思路。
以下整理自黄亮的演讲实录：
现在大家都在讲“互联网+”，我认为“互联网+”包含两重意思：
第一是说把互联网行业积累的技术放到教育信息化里面。
第二是希望在教育里面打造出来像互联网行业做出来的优秀产品给老师和教育机构服务。
我觉得“互联网+”这个提法，代表着一个比较近期的未来，我们所希望的教育信息化行业的推进状态，这也是我们全课云产品的定位。
当前教育信息化的四大特性
今天大会的主题是“教育技术创造未来”，我也想借今天的大会跟大家探讨一下未来的教育是什么样子？我在准备PPT时找了很多的信息和图片，这个图片只是其中的一张，可以看到里面有很多的教育设备和技术，每个人想到未来教育的时候会有不一样的问题，这很正常，我记得上个世纪有一个漫画，那个时候描述的未来教育是这样的：每一个孩子头顶上有个铁的头盔，连着一根线到装备，每个孩子通过这个头盔看到知识传递。
不管是VR、人工智能还是互联网和大数据，这些都会在今后的教育信息化和技术里面发展为非常重要的地位。当下我们在做产品过程中，以及服务学校时，像这个图片上所展示的未来教育可能距离现实还有点远。那近期的教育信息化是什么样的？我们有这样的思考。
如上图所示，这四个要素可以代表接下来一段时期里面教育信息化的特性。
首先是云端服务。在座的各位对云端服务不太陌生，在发达国家，比如美国的云端服务是非常快速的发展趋势，70%以上的美国大学在教育信息化应用上都采用云端服务，在中国，当前来看我们还处于落后的状态。大家都知道各个学校和各个地区的教育信息化很不均衡，云端服务的发展可以帮助学校和教育信息化应用场景大幅度地减少实施时间，更快地让老师、学生和学校享受到信息化应用的好处。
第二个是移动应用。大家也不陌生，现在得到的消息是，基本上在比较好一点的地区初中和高中都有涉及到，据我们了解100%覆盖到大学生。就这种趋势来看，不管学生用手机和平板还是微校都是将来的趋势。大家都知道，每个学在做虚拟化建设时都会有大量的愿景，我们将来会有更多的智能化愿景。所有的应用产生的数据怎么样更好地服务于数据化的教学和管理？
我觉得大数据技术是将来很重要的话题，未来真正是否能做到所有领域的人工智能和大数据分析？我们在很多的领域都实现了技术突破，比如说虚拟现实，但是在我们这里还是不均衡。不管怎么样，我觉得数据分析一定会在未来给教育信息化提供更多的支持。我们全课云把握这四点，最终给每一个学校提供一个门户，让每一个孩子通过不管是PC还是移动终端都能够更方便地实现与知识的连接，这是我们的近期目标。
全球教育并不是以某一项技术专长建成的公司，更多的属性是在某一段时间内服务于老师、学生和学校管理人员。我们有大量的服务人员到学校里去沟通，教他们怎么去应用。我们了解到，在中国很多学校，信息化建设非常不足。今天大会上大家听到了很多非常高精尖的技术，我的经验是，在中国大部分地区里面，很多学校里的老师可能还没有太多的使用电脑的经验，如何在当下的现实和未来之间找到个平衡？让这样一个产品能够真正为学校所用，基于这样的考虑，我们最终形成了全课云的产品。
全课云实际上是围绕着校园应用场景设置的，从校园沟通到智慧服务到智慧教学到资源中心到校园办公到校园支付，在这个当中我们持续保持开放，希望将来更多的技术界人员和资源方进行合作，让我们的产品更好地为学校服务。在这个交互平台上承载的应用，我们给老师、学生和信息管理者提供了多个终端入口，不管是PC端还是手机端、平板端甚至于将来校园领域终端上，都可以访问到这些信息。在整个的平台上，我们从现在已经开始构建这样的大数据分析引擎，因为有些应用可能是低频率，可能还只是有一些比较合理的数据存量，不管怎么样，在这个基础上数据的融合、分析和统计，某些细节点上的大数据应用已经取得了突破。
服务于校园的全课云
那我们的产品到底如何为学校解决问题？
基于微信的校园门户
说到具体应用之前，需要先提一句，特别是今天提的移动校园门户的概念。移动校园门户基于微信企业号给学校提供了学校企业号。如果让家长和老师装一个APP的话，很多人都还是觉得很繁琐，很多教育界的信息化提供商做过尝试。现在几乎每个学生和家长、老师都有一个企业号，基于这个终端，家长和老师不下载任何软件的话，就可以进入门户。我们这个微信企业号目前已经将近覆盖12000所的学校，服务了超过100万的师生，而前面提到所有的应用在移动校园微信门户上都有自己的一个入口，我们的老师和家长还有相关的人都可以在平台上互动，这个特别跟大家提一下，学校的企业号应该说是当之无愧全国第一。
校园沟通
校园沟通提供了一些简单的应用，每一样都是基于移动校园门户提供的服务，包括微官网，相当于在手机上提供的校园服务。后面还有通讯录和班级圈和班级相册，这些都是小的应用，也是非常实际对学校的老师和管理者好的应用。像我们的班级圈和班级相册非常活跃，这些东西对于老师和家长来说是非常天然的通道。
教务管理
围绕当下学校的教务管理痛点，特别是绩效改革的情况下，我们学校的教务管理者每年都会面临大量的工作像排课、选课、修改等等，我们之前说全校的学生每一个人一个工作课表，排课的工作量可能几年都不会变化，这个教务老师还能接受。
在走班尝试下，每个孩子上的课不一样，在这种情况下排课会有大量的组合，这个是超出人的侧重能力。在这个时候教育技术不管是大数据还是智能算法能够起到老师的帮助量。在后面还有远程的需求，像调课的通知，还有选课过程中遇到的问题，这个都可以解决。从智能排课到智能选课到调代课还有课表管理都是很好的方案，前面的智能算法可以帮助学校解决排课的问题，没有接触到智能算法的人来讲可能不会感觉到，在我们智能算法下，学校老师可以花几分钟时间排出几乎跟之前一样的手工排出的课程表。为什么是几乎？因为所有的智能可以取代人工，我们可以帮它解决90%-95%的问题，剩下5%基于软件各种的交互设计，让它很灵活把课表调到最佳状态。
除了排课以外，选课也是很重要的话题。这一点在大学里面比较普遍，而在我们中小学里，越来越多的学校让孩子去选课，孩子怎么选课呢？利用这个入口就可以选课，并且可以进入到课程表里面去。这是我们在教务管理方面针对当下的特殊化需求提出的解决方案，实际上是比较灵巧地使用工具。
智慧教学
教学这块是一个大的话题，不管我们做什么服务最终都服务于教学。在现代教学里面有很多的新诉求，也有很多的传统诉求，比如说新诉求是学习和课堂，传统的诉求是整个的作业管理和智能分析，这些都是真正的智慧教学在学校里面的应用场景。在思考整个的教学过程中，全课云借鉴了国际上比较流行的LMS概念，LMS全称是学习管理系统，学习管理系统是从课前、课中、课后全方位去服务教学里面的学习活动平台，在美国这类应用很广泛，但在中国还是刚刚应用起来，我们希望通过LMS平台给老师和学生提供多终端的渠道，既能够帮助老师实现教学理念，也能够帮助普通的教学场景实现应用管理。
具体来讲，比如我们有可以在微信端访问的学习社区，供老师和学生去沟通和共享材料，并且在学生毕业以后也可以回顾学习圈。此外对于作业测试，我们也做了很多的考虑。目前在很多的作业场景里，大部分情况下还只是一个通知，实际上在很多的教育场景里面可能出现了分组学习和分组作业，还有课外作业，而且作业的形式也多样化，比如说让学生去录一段微课视频。我们的作业测试也考虑到了基于新型教育理念需求所产生的多样化的场景，孩子在手机上就可以做测试，在课堂上老师也可以掏出手机去测评，让大家在上面答题。
在某些场景上，我们现在能够做到行为数据分析，给老师提供实时反馈。比如说每个学生的完成情况，每个学生的课堂反映情况，以及老师和学生课堂参与的密度，这些都可以作为一个功能提供给老师。
另外，我们也提供了非常丰富的资源中心，基于个人、校本和公开资源库，可以帮助老师把资源库更好地融合起来，提供更好的教学场景。题库也是一样，我们希望教育界做资源的同仁能够跟我们合作，把他们的资源放到我们平台上来，为千千万万的老师提供服务。
教学评价大数据
前面说到很多的教学场景，也是教学过程中的一个评价，大家也知道，现在学校的各类考试包括小考、期中考和大考，在学业评价里所占的比重都在提升。针对这类需求我们也有相应的服务，举个例子把纸质的场景转化为电子场景，通过这样的技术手段，能够把大量的纸质设备的场景输入到系统里面转化为电子化信息，利用这个数据可以给每一个学生提供非常全面细致的学业报告，每次学生考试的结果和在班级中的排名，或者是知识点欠缺，都可以通过这个报告呈现出来。我们还可以在整个区域范围内实现联合学业评估，可以在县、市区进行联考，把整个区不同学校、不同班级、不同学科的学生们的成绩对比出来，我想这是当下大数据场景里非常典型的应用。
包括综合素质评价的工具，可以让老师和学生多维度的评价，不管是老师还是学生。
此外，还有办公OA、电子支付和智慧班牌等应用。所有这一系列，在当下，我们已经利用已有的数据进行数据决策和分析功能。未来，通过全课云所采集到的校园里方方面面的行为，实现教学的数据化，来促进师生的发展。
核心：服务于校园
我们全课云的定位是“让学校真正用起来的教育云平台”，全课云在全国各个地区都有我们的服务人员，即校园CIO，他会每天到学校里频繁地跟老师、学生和校园管理者去接触，帮助他们真正地把产品用好，并且在应用过程中遇到的问题反馈给我们，我们是真正从服务于校园的角度衍生出来的产品。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。