>极客内参 > 科技 > 正文

浅析标签应用现状及应用场景

近日,某知名研究所发布最新研究报告《2016—2021全球标签印刷发展态势》。该报告通过对全球标签市场的持续性跟踪与统计发现,2016年全球标签印刷市场总额为345亿美元。未来5年,该市场将以5.4%的平均速度持续增长,到2021年产值预计达到448亿美元。此外,该报告分析了标签市场的增长原因,主要是全球品牌商越来越重视标签防伪的作用。其次,消费者对速食品的需求增长促使大型零售连锁店在全球范围内的快速扩张,进一步扩大标签的需求量。

  其中,北美市场、西欧市场和亚太市场仍然是全球标签市场的主要组成部分,北美市场甚至达到了35.3%的市场份额。而拉美标签市场的发展十分缓慢甚至陷入停滞状态,这主要是由于拉美标签技术的采用率太低。此外,由于标签市场饱和以及中国制造业的缓慢发展,亚太地区条码打印机的增长率较低。

  中国标签行业现状

  标签按其存在形式可分为实物标签和电子标签。实物标签是用于标明物品的品名、重量、体积、用途等信息的简要标牌,有传统的印刷标签和现代条码打印标签两种。电子标签又称射频标签、应答器、数据载体,它与阅读器之间通过耦合元件实现射频信号的空间(无接触)耦合;在耦合通道内,根据时序关系,实现能量的传递和数据交换。

  中国作为世界第二大经济体和最大的发展中国家,同时也是世界上最大的标签和包装市场。当前,中国标签印刷产业正处于快速发展期,标签印制设备、技术、管理水平等快速提升并在逐步与国际接轨。具体而言,中国标签印刷产业呈现出三种趋势:涉及食品饮料市场的标签企业数量占比有了较大增长;物流标签市场是标签企业数量增幅最大的市场;化工市场、文化体育用品市场标签企业增幅较大。从人均标签消费水平来看,人均消费最高的是北美,欧洲紧随其后,但已有很大差距。而南美、中国、东南亚、印度和非洲的人均消费水平都很低,但却有很大的市场空间。所以,标签行业在中国属于朝阳产业。

  标签在生产制造环节的应用

  标签集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身的产品,目前已被广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产、过程控制、交通等领域。标签具有输入速度快、信息采集量大、可靠性和准确度高等优点,是一种最经济、最实用的产品。除此之外,标签还被普遍应用于企业生产制造过程当中。

  众许多企业已经实施了信息系统(ERP/MRP)来帮助企业提升管理水平,增强企业应对竞争和变化的能力。 然而,面对客户对交货期的苛刻要求,面对更多产品改型, 订单的不断调整,企业决策者认识到,计划的制订不能完全以物料和库存来控制生产。因此,提高计划的实时性和灵活性, 同时又能改善生产线的运行效率已成为每个企业所关心的问题。

  在这种情况下,标签制造执行平台(MES)在企业生产制造环节对标签进行了集成并得到了广泛应用。 它可以对生产作业过程中产生的大量实时数据进行自动化快速收集与分析。此外,它与计划层保持双向通信能力,从计划层接收相应数据并反馈处理结果和生产指令。简单来说,制造型企业通过MES的标签数据控制打通了“订单-工单-产品标签-包装标签-出货标签 ”这几个环节,基本上实现了生产过程的管控及订单的跟踪。

  各种类型、各种形式的标签普遍在生产制造环节中存在,包括物品标签、产品标签、包装标签、出货标签等。

  1.物品标签:即铭牌,包含型号、商品码、规格甚至注意事项等信息。在物品打印标签是解决物品自动化管理的必由之路,是物品数据自动采集和物品个体辨识的基础。通过标签,物品的跟踪、领用归还、仓库管理、检测维修各个环节,都可以极大地减少工作人员的工作量,并充分利用企业信息系统的自动化管理模块。

  2.产品标签:产品标签大多数用来标识产品的生产信息,以方便产品的使用者更方便快捷的对产品进行识别。考虑到生产制造企业中在制品的工序繁杂,涉及到仓库、铸造部门、工艺生产车间、中央零件库、装配车间等多个部门的配合和协作,所以产品的标签管理需要按其具体工艺进行设计才能满足生产的需求。

  3.包装标签:当成品被打包,在包装内需要放入产品、放入附件,例如笔记本电脑的电源适配器、操作系统光盘等,这样就会有包装标签的存在,通常包装标签标识了该包装内所包含了多少产品及其产品附件并对产品数量等信息进行明文标识。包装标签是为了便于货物交接、防止错发错运,便于识别,便于运输、仓储和海关等有关部门进行查验等工作。

  4.出货标签:企业按照客户的订单要求,将一个或多个产品按照要求进行出货,出货标签则会记录订单号、客户、地址、制造国或产地、该标签所包含的产品包装数量等信息。

  标签能有效地解决了制造企业对生产现场作业管理的难题,使企业更轻松地管理生产数据,实现对生产控制、产品质量追溯、以及后续的库存及销售追踪的有效管理。随着中国企业智能制造水平的深化与提高,标签行业将迎来持续发展。更多标签内容请关注微信:云协同智能制造。


企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

Baidu
map