概述
P2vs型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G显存)，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2vs型弹性云服务器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI 学习、科学计算，在 学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
P2vs型弹性云服务器功能如下：
支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。
支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的 学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。
支持NVIDIA Tensor Core能力， 学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。
单实例最大网络带宽30Gb/s。
使用32GB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。
完整的基础能力
网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全；弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。
灵活选择
与普通云服务器一样，P2vs型云服务器可以做到分钟级快速发放。
优秀的超算生态
拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和 学习框架已经可以运行在P2vs实例上。
常规软件支持列表
P2vs型云服务器主要用于计算加速场景，例如 学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2vs型云服务器。
常用的软件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用 学习框架
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
Agisoft PhotoScan
MapD
使用须知
使用私有镜像创建的P2vs型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装NVIDIA驱动。如果未安装，需在P2vs型云服务器创建完成后进行驱动安装，实现计算加速功能，请参考安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包。
P2vs型弹性云服务器支持规格变更。
P2vs型按需云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2016 Standard 64bit
Ubuntu Server 16.04 64bit
CentOS 7.5 64bit
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。