合合信息Embedding模型获C-MTEB榜单第一,助力专业知识应用

29日讯,近期,合合信息发布了文本向量化模型acge_text_embedding(简称“acge模型”),获得MTEB中文榜单(C-MTEB)第一的成绩。相关成果将有助于大模型更快速地在千行百业中产生应用价值。 C-MTEB是专门针对中文文本向量的评测基准,是目前业界最全面、最权威的中文语义向量评测基准之一。与目前C-MTEB榜单上排名前列的开源模型相比,acge模型较小,占用资源少,且模型输入文本长度为1024,满足绝大部分场景的需求;模型还支持可变输出维度,让企业能够根据具体场景去合理分配资源。

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