2016年6月,图中文字识别准确率获世界第一
阿里巴巴旗下广告交易平台阿里妈妈图像团队的OCR(图中文字识别)技术刷新了ICDARRobustReading竞赛数据集的全球最好成绩。其中,阿里妈妈图像团队能够以95%的超高准确率识别图中违规文字信息,有效过滤商家恶意推广,2015年累计屏蔽了4600万条恶意推广。
2016年8月,推出ET机器人
ET机器人目前已拥有智能语音识别、图像或视频识别、情感分析等技术。阿里云首席科学家周靖人介绍,ET目前处于1.0阶段,已初步具备听、说、看的感知能力,未来能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。而这个机器人也被包装为“20年后马云的接班人”.
阿里的套路
从阿里现有的人工智能产品来看,其相关产品更多应用在电商业务中,通过人工智能来进行最优化派单;帮助商家解决复杂的服务场景;用智能客服替代人工客服;识别店铺违规图文;研发无人送货机器人等等。阿里更多是在背后的基础设施层面发力。
阿里用产品讲故事的方式比较巧妙,听众包含两种群体:
对投资方:推出应用在电商业务的人工智能解决方案,从而提高电商体系的运转效率,让投资方对阿里现有电商业务保持信心。
对大众和散户:利用Ai、ET机器人等产品在娱乐节目中频繁亮相,提高大众对阿里人工智能技术水平的认知,让散户对其信赖。
我们再看百度。其语音、图像识别等技术虽然无可挑剔,但经过仔细推敲后发现语音和计算机视觉与百度的老本行搜索业务的匹配程度并不高,而它相继推出的人工智能消费级产品也渐渐淡出人们的视线。李彦宏依旧站在百度人工智能的第一线,信心满满、简答粗暴地大谈人工智能。但鉴于人工智能离大规模商业化的路还很长,投资方们并不见得能轻易接受在现有现有业务不景气时大举进攻未知的人工智能这一举措。
反观马云,一边讲述阿里十几年间塑造的传奇故事,一边为投资方画着五年后的饼,捎带提提DT时代已到来,这个场景几乎成了马云近两年演讲的标配。言论之下仿佛在不断暗示,我过去的成功为我的现在打好了基础,而我现在的DT又为我的未来做足准备。外界听后满心欢喜。
没错,这很阿里。但这些套路在目前看来也确实管用。
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