大模型训练算力利用率达60%,蚂蚁开源分布式训练扩展库ATorch

9日讯,近日,蚂蚁集团宣布开源大模型分布式训练加速扩展库ATorch。ATorch可针对不同模型和硬件资源,实现 学习自动资源动态优化和分布式训练稳定性提升,帮助提升 学习的智能性。据了解,在大模型训练中,ATorch千亿模型千卡级别训练的算力利用率可达60%,相当于为跑车装上了强劲的引擎。目前,ATorch已集成到蚂蚁集团大模型训练开源产品DLRover中,这是蚂蚁集团基于云原生技术打造的智能分布式 学习系统。ATorch的加入,将更大程度上帮助大模型开发能够专注于模型架构的设计,而无需处理工程方面的细节,让训练更高效、智能。

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