4月28日消息，一年一度的GMIC大会于今日开幕，在下午的全球智能机器人大会上，地平线机器人技术创始人兼CEO余凯发表了开场演讲，认为人工智能将成就第四次产业革命。余凯称人工智能将成为世界上的新物种，人类花3到6个月可以学到的技能，在未来5到10年都会被人工智能取代。
余凯
余凯称，过去人类所有的进展实际上都是以人为中心，包括用技术去延展你的体力、脑里，使人走得更快，看得更远。但是今天AlphaGo是跟你下棋，它是自主做决策，是一个自助行为的实体。所以说， 像AlphaGo这样的人工智能是一个新的物种，它的一个核心特征就是这种自主决策的行为。
另外，人工智能也会逐步替代人的一些简单的工作。在取代人类工作方面，余凯认为如果是一个人大概花3个月到6个月的时间能够学习到的技能，在未来5到10年的时间都会被机器所替代，比如说驾驶。
余凯认为，大脑系统是未来机器的关键，它需要有感知的能力，需要有认知的能力，需要有决策的能力，这些核心离不开的是算法。在一个 学习的算法框架下面，我们看到很多人工智能的能力，机器所具备的能力，在过去的十年来都发生着翻天覆地的变化，从语音到图像，甚至到决策的控制，包括语意的理解。余凯称，宇宙中最聪明的智能设备是人类的大脑，如果从机器的角度想去实现这样一个能力，你会看大脑是什么样子，从基本的神经原到感知肌，到更加复杂的网络结构，到我们今天 的神经网络。目前，人类已经在 学习上取得了很大的进展。（小羿）
以下为演讲实录：
余凯：大家下午好！我们很多人说这次可能是一个新的产业革命，第四次产业革命，从蒸汽机时代到电器时代到信息时代，我们这次是人工智能时代。为什么说这是一次新的产业革命呢？我们觉得回顾过去十几年的历史，从PC互联网到移动互联网，到我们现在比如说我们叫AR、VR的时代，我们看到很多的信息、内容、服务，包括物理世界所存在的这些实体，比如说嘀嘀打车把每个出租车什么司机，是哪个车号，现在在哪个地方，往哪个地方走都线上化了。所谓物理世界和虚拟世界的界限也比较的虚化了。
比如说我们思考阿尔法狗（AlphaGo）这件事情，它跟我们以前技术的进展很大的不一样是说，过去所有的进展实际上都是以人为中心，去延展你的体力、脑里，使你走得更快，看得更远。但是今天阿尔法狗是跟你下棋，它是自主做决策，这样一个自助行为的实体。这样的话是一个新的物种，它的一个核心特征就是这种自助决策的行为。它会在生活、生产很多的方面，它在逐步替代人的一些简单的工作。比如说我们会看到，如果是一个人大概花3个月到6个月的时间能够学习到的技能，这样的技能在未来5到10年的时间都会被机器所替代，比如说驾驶，过去可能少数人具有一个专车司机，未来每个人都会等效的有一个专车司机，因为每一个车在15年到20年的时间里面应都是自动驾驶的。
我们把Robot翻译成机器人，你在这个机器后面承载的一个人的概念，这个概念它实际上跟Robot的本意有可能不一样。比如说我们查剑桥的辞典，我们查Robot这个词讲的是什么意思？讲的是它可以自动完成一定任务计算机控制下面的机器。所以Robot讲的是智能机器，它跟人这个词并没有一个必然的关联。
我们想有没有机器人这样一个词？其实是有的，我相信在座的各位用的是手机的操作系统是安卓的，我们查安卓这个词，意思是长得像人的Robot。安卓是一个人形机器人，它实际上在一个很宽泛概念里面非常小的一个例子，但是在更宽广的语境下面讲的是智能机器，智能机器当然有各种各样的多样化的。在中国的语境下面有的时候你会问这样一个问题，这个是Robot？这个它当然是一个机器人，它可以自助的跟你交互。长城会的兄弟们放了一个机器人在我们公司调戏了它一个礼拜，如果你在它周围走动的时候，它眼睛会一直看着你，跟着产生很有意思的互动。它显然是机器人，它也是Robot。
我问大家这个问题，这个是不是一个Robot？这个是不是一个安卓的？我记得日本的石黑浩教授每年都会来我们这个会场，至少一次，带着他的美女机器人，我们很多的记者也会去报道，说日本的机器人技术怎么样怎么样了。我在这里面想澄清一点，就是我们有一些媒体记者需要他们的知识，如果你稍微了解一下，实际上在台的后面的某一个小房间里面，有一个小女生坐在电脑面前，它实际上所有的交互都是这个小女生来控制的。它的语音识别，甚至它的反馈，都是后面的小女生来完成的。所以这样的一个形态的东西，它完完全全是一个木偶。
这些机器人它没有人的形状，但是它们能和你交互，可能成为你生活中的陪伴，或者是家庭里面的一个中控。这样一个智能交互的设备它当然是Robot，但是它不是安卓的。
我们看这些玩具，这些所有的品类在生活中无处不在它们今天只是我们叫功能型，但是未来它应该是变成它们装上传感器，配上算法，有控制系统，它可以自助的行为决策。未来所有这些品类，它们都会变成Robot，都会变成无处不在的自助的机器。所以这是一个大的趋势。在移动互联网以后，比移动互联网更大的未来，是无处不在的万物互联，无处不在的万物智能。所以AI Inside它将无处不在。
这样两个图像放在一起，你们有什么感想？在几个星期前有一个新闻，当然全世界都在关注，就是关于阿尔法狗，在那个礼拜关于同一家公司谷歌有另外一个新闻，在座的各位可能也关注到了，谷歌在考虑把他们的一个公司给卖掉，谷歌为什么会做出这样的选择？我们比较这两个图像，另外一边是人类的近亲，它的谷歌，它的肌肉，它更强大，更灵活，但是它还在丛林里面找香蕉吃。人类已经征服太空。人类有非凡的大脑，使人类变得卓越，变得不同。
大脑的系统无疑是未来Robot的关键，它需要有感知的能力，需要有认知的能力，需要有决策的能力。这些核心实际上离不开的是算法。在一个 学习的算法框架下面，我们看到很多人工智能的能力，机器所具备的能力，在过去的十年来都发生着翻天覆地的变化，从语音到图像，甚至到决策的控制，包括语意的理解。宇宙中最聪明的智能设备是人类的大脑，如果从机器的角度想去实现这样一个能力，你会看大脑是什么样子，从基本的神经原到感知肌，到更加复杂的网络结构，到我们今天 的神经网络。
学习的算法和传统的AI的算法一个很大的不同，AI的算法到了数据大到一定程度的时候，不一定效果不断的变好，但是 神经网络的算法，你可以看到它不断的提升。比如手阿尔法狗它产生数千万盘棋局的数据，通过它不断的学习 神经网络，从职业的二段也不知道到职业的多少段，据说是职业13段这样的水平，它的水平在不断的提高，这就是大数据和 结合所带来的变化。
我们看到因为 学习的发展，过去在图像领域，在语音领域所引领的，不断去突破它的极限，使它的识别错误率不断的降低。这是语音识别 神经网络代替深学模型。后来端到端的学习带来语音识别率继续的提升。这是我们看到最近在端到端的 神经网络在语意的处理和理解上面所取得的进展。
我们最近看到，前面我们看到很多感知方面的进展，从阿尔法狗我们看到，从感知到行为决策， 学习，进入后一个十年发展的趋势，如果你只是感知，不做任何决策，其实你并不改变这个世界，只有在环境中不断的做决策，去调整，去优化你长期的收益，这个机器才能变成自主行为，并且改变世界的技术。
同样的技术不光是在棋的对局，自动驾驶可以看作是汽车和环境的博弈。这样一个博弈你在每时每刻在连续的做决策，比如说你是加速，你是左还是右，因为你每一次决策，你周围的环境会发生改变，这些你需要连续做决策，最后优化的是一个长期的收益，就是从A地到B地足够的高效，足够的安全。
未来机器人大脑的构架，一种想法完全在云端处理，但是这样会带来问题，比如一个汽车在行使过程中突然有小孩横穿马路，你把数据传导云端，云端处理来回来，如果这个网络不稳定怎么办？说到这种实现和处理，我们自然会想到用什么树立起。我们手机和电脑上都有CPU，我们刚才讲的无处不在的人工智能所需要的这些感知、认知和控制，它需要这些东西是些专用的处理器。你会问，你这个问题有点奇怪，人类的大脑看起来是一个通用的处理器，在座的各位我不知道多少会认为大脑是通用还是专用处理器？认为大脑是通用处理器的举个手？是专用处理器的举个手？就更少了。
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