面部识别技术兴起：谁掌握你的头像信息？
腾讯科技讯 7月4日，《大西洋月刊》近期刊文称，面部识别技术正在快速发展。今年6月，美国政府发起了一项对话，探讨对面部识别技术的监管，但最终未能取得建设性的成果。关于面部识别技术的应用是否需要取得被识别对象的许可，业内目前有着激烈的争论。
以下为文章全文：
知名作家毕克纳（Frederick Buechner）曾在一本书中写过，在早上起床之后，他常常会在洗手间镜子里看着自己的脸。“令我困惑的是，我的脸看起来总是一样。眼睛、鼻子和嘴，这些五官构成的不同表情有着很多的局限。而最惨的悲剧也不过是让人们把眉毛皱得更深一些。”
毕克纳认为，亲朋好友和生活中的其他人大多通过面容来了解自己。他表示：“我被迫得出了这样的结论：在很大程度上，我的面孔就是我自己。”
对于人类的面孔，Facebook也有着自己的想法。去年夏季，Facebook人工智能团队宣布，其面部识别软件已经通过了关键测试，从而接近人工水平的准确度。上周，Facebook又取得了更大的进展：Facebook人工智能负责人延恩·勒昆（Yann LeCun）表示，通过另一种算法，即使照片中没有人脸，对照片中人物的识别准确率也高达83%。这一软件主要分析人物的发型、姿态和体型。
毕克纳的说法只是泛泛而谈，但对计算机安全和身份识别来说也有着重要意义。我们的面孔代表了我们自己，而这是Twitter帐号、社会安全号码，甚至法律意义上的姓名所替代不了的。尽管互联网用户的数据被大量收集，但这些数据通常只与人为的识别信息有关，例如浏览器Cookie和电子邮件地址。在互联网上，代表我们身份的信息仍是数字和字母，而这些都有可能变化，最多只是需要付出一定的代价。而欺诈和家庭暴力的受害者还可以向政府申请更改社会安全号码。
然而，人类的面孔有着完全不同的意义。我们的面孔无法改变。如果希望改变面容，使其无法被识别，那么我们要付出高昂的代价，而且这很难办到。对我们来说，面部特征和其他生物识别信息是无可取代的。一旦我们的身体特征信息被掌握，那么我们就无法再逃脱。
那么，我们应该做些什么？2014年，美国商务部就如何监管面部识别技术举办了研讨会。这一讨论的正式名称是“多利益相关方隐私保护流程”，由美国总统的技术政策顾问机构美国电信和信息协会（NTIA）主导。来自消费者权益组织和科技行业的代表参与了这一讨论。
目前，这一讨论仍在进行中，但消费者权益组织已经退出。隐私保护组织，包括电子前线基金会（EFF）和美国消费者协会于6月份退出了对话，它们认为科技行业在这一问题上存在根深蒂固的问题。例如，科技行业及其游说者不愿承认，在一些最极端的情况下，需要消费者许可才能使用面部识别软件。因此，这一对话并无意义。它们的退出也引起了媒体关注，这或许是由于，关于数字隐私的谈判失败听起来太过超前，甚至像是科幻小说。
阅读这些报道令人不禁思考这一对话的真正意义，以及面部识别技术究竟已经发展至什么阶段。Facebook人工智能团队开发的算法是否已可以全面使用？如果不是，在这一步之前，我们还有多长的路要走？
更令人关注的是，导致目前僵局的症结究竟何在？消费者权益组织和科技行业代表的分歧究竟在何处？对面部识别软件的监管应当如何执行？如果面部识别技术变得更强大，那么谁将掌握我们的面部识别信息？
多种面部识别技术
面部识别技术有多种。第一种方式最简单，即面部探测。例如，手机摄像头可以做出这样的判断：“嗨，这里有一张脸。”随后，摄像头会对人脸进行自动对焦。第二种方式被称作面部描绘，即识别面部的某些特征。这种技术不但能识别出人脸，还能识别出这张脸属于30多岁的白人男性。（这种软件可以带来“智能广告牌”。例如，德国的一块视频屏幕只会在女性走过时播放啤酒广告。）
其他类型的面部识别技术有着更深远的影响。一些软件通过面部识别技术去验证用户身份，只有在摄像头完成识别之后才能解锁笔记本或手机。不过，面部识别技术带来的最大影响在于识别陌生人的面部，即通过数据库去匹配陌生人的面部信息和姓名。
这种面部识别技术引起的争议最大，而这也是美国政府举办研讨会的目的所在。首先需要指出的是，这种面部识别也有着两种不同形式。第一种是在线的、经过计算机增强的形式：软件能否识别你上传至Facebook的一张照片？而第二种则是离线的“户外”形式：软件能否在你路过时拍摄照片，进而识别你的身份？
隐私保护专家一般认为，在线面部识别技术的发展要远远领先于线下技术。例如，Facebook人工智能团队的算法专注于在线的照片。这一算法能够判断，两张照片中的人物是否是同一个人，而准确率高达97.25%。平均来看，人类在同样的测试中准确率为97.5%。
关于线下的面部识别技术，许多公司都声称取得了突破，但并没有足够的证据去证明。一家名为Face Six的以色列公司表示，全球30所教堂已使用该公司的面部识别软件Churchix去跟踪教区的居民。不过，在接受Fusion记者的采访时，该公司拒绝透露具体详情，因此该公司的宣传并未得到充分的验证。另一家名为FaceFirst的公司则宣称，当有案底的小偷来到商店时，该公司的技术能立刻识别并发出提醒。
不过，即使不在Facebook工作，你也可以接触到强大的面部识别技术。在2014年的一项研究中，卡耐基梅隆大学教授阿里桑德罗·阿奎斯蒂（Alessandro Acquisti）发现，对于一家匿名约会网站上的用户照片，通过在谷歌(微博)图片搜索中进行反向搜索，将可以得到许多这些用户的身份信息。通过另一项试验，他还发现，在一所大学校园中，通过将安防摄像头拍摄的图片与Facebook资料照片进行比对，可以识别出约1/3路人的身份，甚至成功预测这些人的兴趣和社会安全号码。
换句话说，结合Facebook、摄像头和谷歌图片搜索，户外的面部识别软件可以实现预想的功能，而成功率约为33%。
在电子邮件中，阿奎斯蒂表示，目前有3大因素制约了面部识别技术的效果。首先，我们目前还缺乏足够庞大的头像数据库，从而识别美国城市街头的随机路人。其次，如果数据库足够庞大，那么计算机判断的结果可能会出现“假阳性”，即对象未能正确识别。第三，目前计算机的速度还不够快。“即使利用云计算技术，将一张头像照片与包含数十亿条信息的数据库进行比对也需要花费大量时间。”
不过他表示，这些障碍不会永久阻碍面部识别技术的发展。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。