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墙裂推荐 | 7月29-30日公开课《 数据化运营与业务应用实践》

2023年7月29-30日 广州站

【核心知识要点】

模块一、数据化运营和数据分析的流程和思路

模块二、数据化运营的抓手:指标体系

模块三、数据化运营的打法:数据分析能力

模块四、数据化运营的策略:运营&增长

【课程安排】

授课对象:数据分析、业务分析相关学员

授课时长:2天

授课人数:50人以内

授课方式:采用案例教学,理论与实际相结合,结合当前国际通行的科学培训模式,注重洞察培训需求,介绍确实可行的培训方法与培训技巧。

【课程纲要】

模块

课程单元

课程目标

模块一:数据化运营和数据分析的思路

数据分析的流程

数据分析的“四步走”

学员可以掌握针对不同问题时的正确的分析方向和思路

模块、数据化运营的抓手:指标体系

【需求痛点】

没有数据意识,本身是不会讲工作中的问题、内容转化为数据指标

缺乏业务意识,只知道单纯地看一些数据的增长,对业务的理解能力差

缺乏数据体系的认知,工作中只知道某些局部分指标,但缺乏体系性的认知

1、 业务指标体系

工作中围绕指标体系的常见问题

指标体系的核心概念

指标的8大要素

 案例:互联网产品的指标体系

 工具:指标体系模板

2、 深入理解北极星指标

北极星指标的目的

如何选择北极星指标

不同产品类型的北极星指标

不同产品生命周期的北极星指标

不同目标客群的北极星指标

 常见产品的北极星指标详解

3、 如何搭建指标体系

方法论:指标体系的OSM模型

方法论:金字塔原理 / MECE原则

构建指标体系的“四个步骤”

4、 深入理解“用户规模”类指标

三种必须理解的用户类型

如何界定“有效用户”和“真实用户”

如何定义“注册用户”

如何做用户的“账户归一化”

 案例1:如何引导新用户完成注册

 案例2:如何识别重复用户

5、 深入理解“用户质量”类指标

如何理解“活跃”和“UV”

深入理解DAU和MAU背后的业务特点

用户持有多个设备,应当如何分析活跃

 案例:这个产品的DAU究竟是多少?

6、 深入理解“用户留存”类指标

为什么越来越关注“用户留存”?

留存的准确定义

三类留存的业务特点

 案例:常见产品的留存指标分析

学员能在业务的基础上熟悉自己业务和公司的指标体系,能够分析和判断指标体系的逻辑和好坏,并具备梳理一套指标体系的能力。同时,根据根据目前业务所处阶段,有理有据地明确业务的北极星指标,具备量化指标判断需求价值的能力。

模块、数据化运营的打法:数据分析能力

【需求痛点】

每天与数据打交道看报表,但是难以洞察数据背后的业务问题和风险

掌握简单的分析方法,但对于复杂业务场景的分析力所不足

数据分析的流程和方法论框架

数据分析的流程:来自业务,回归业务

数据分析的本质:从数据到信息,再到知识

数据分析方法的“三步法”:发现问题 – 推断原因 – 检验效果

发现问题

1、 用数据发现问题

如何快速找到指标分析的突破口

Ø 如何用“描述性统计”发现数据异常

Ø 描述性统计的3个分析方法和1个分析工具

Ø 如何在Excel中使用描述性统计

如何准确发现用户的异常行为

Ø 如何用“漏斗分析”分析用户行为特征

Ø 漏斗分析的定义和流程

Ø 漏斗分析的3个要素

Ø 漏斗分析的使用流程

2、 用数据推断原因

如何快速寻找指标变化的原因

Ø 如何用“多维分析”发现原因

Ø 多维分析的定义

Ø 多维分析的2种分析方法

如何精确定位关键致因

Ø 如何用“相关性分析”定位原因

Ø 相关性分析的定义

Ø 相关性分析的流程

Ø 如何在Excel中使用相关性分析

3、 用数据检验效果

如何精确评估运营策略的效果

Ø 如何用“方差分析”分析运营效果

Ø 方差分析的定义和使用流程

Ø 方差分析的适用场景

如何从小量数据中发现问题

Ø 如何用“参数估计”快速评估效果

Ø 如何用“假设检验”验证策略运营效果

基于学员自身业务的基础上,掌握8种有效的指标分析方法,覆盖约80%的运营场景,能够解决日常工作中大部分的指标分析痛点。

模块、数据化运营的策略:运营&增长

【需求痛点】

从数据分析的结果转化为运营策略,存在一定的门槛

仅能从自身工作岗位制定策略,难以从全局评估

1、 如何用3A3R模型将数据转化为运营策略

3A3R模型的适用场景

3A3R模型的6大模块详解

如何使用3A3R模型

如何创建自己团队的3A3R模型

2、 如何制定高效的获客策略

获客的渠道和触点

获客的完整流程和链路

3、 如何提升用户活跃

提升用户活跃的逻辑和流程

深入理解和掌握优惠券的促活打法

如何用内容营销和任务体系提升用户活跃

4、 如何提升用户留存

留存运营的核心逻辑和3大要点

留存运营的流程

5、 如何打造企业级私域运营体系

私域运营体系的底层模型

私域运营的技能模型

如何布局私域运营模型

 案例1:私域运营的成长路径

 案例2:如何有效引流?

 案例3:如何高效转化?

学员能站在更高的视野来制定更完整的运营增长策略,并且能够深入理解指标背后的业务特征和运营特点

【讲师介绍】

Rex(穆清)老师

前阿里巴巴产品运营专家负责信息流产品在海外的数据运营, 3 个月内将短视频分类和标签体系的覆盖率、召回率和准确率从 40%提升到 75%,达到行业领先水平;打造了短视频质量模型,准确率超过 90%;打通了各个场景下的内容推荐策略,创造性的提出了“流量黑洞”,用户访问时长提升 55%。在10余年数据运营工作经验中,拥有互联网、运营商、智慧城市等行业成功案例,对海量用户产品的数据运营有深厚的积累和深刻的理解。

擅长领域

专注于数据分析与运营,能够通过数据分析有理有据地去解决业务中的问题,能够高效地指导学员的“运营动作”和“决策方向”。培训课程实战性强,大量案例来源于知名企业实操过的成功案例。

授课风格

讲求实效,做到教学内容充实、课堂训练扎实、教学目标落实。由于自身是运营出身,授课过程中注重现场调研及学员随堂反馈,能及时根据学员授课情况调整课程内容,且使用丰富的企业实战案例,使内容深入浅出。善用简洁的语言提炼和总结知识点,节奏紧筹。

报名方式:

【培训主题】《数据化运营与业务应用实践》

【时间地点】2023年7月29-30广州站

在线报名微信:geekways,QQ:402497175


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