互联网巨头亚马逊在西雅图开办了一家无须排队结账的实体店Amazon Go,目前正处在测试阶段。免结账购物体验依赖于大量摄像头和麦克风，所采用的技术与自驾驶汽车类似。在假期购物高峰，消费者往往要排很长的队才能买到心仪的商品。有了Amazon Go,排队结账这件苦差事将从此成为过去。
拿了就走 无需结账
Amazon Go的免结账购物体验建立在一系列技术的基础之上，包括大量摄像头和麦克风、大型云计算服务器以及Alexa语音助手。整个购物过程再简单不过--进店，拿东西，走人，无需排队结账。消费者需要的只是亚马逊账号、智能手机和Amazon Go应用。他们需将信用卡绑定到APP上，从而实现自动结算。在一段视频中，亚马逊使用大量术语解释Amazon Go的工作原理，包括计算机视觉、 学习算法和传感器融合。
对于免结账购物背后的技术，亚马逊拒绝发表任何评论。不过，亚马逊2014年申请，2015年发布的一项专利或许可以帮助我们揭开它的神秘面纱。免结账购物体验依赖于大量摄像头和麦克风，所采用的技术与自驾驶汽车类似。根据专利说明书，消费者在走进Amazon Go时会被标记。
在亚马逊的视频中，消费者在手机上打开Amazon Go的二维码，进店后刷一下二维码，这样商店的监视系统就能识别他们的身份，然后追踪他们的店内活动。当消费者在货架前停下来，摄像头会拍摄他们的影像，记录下他们的选择--是否继续将商品拿在手里，或者是放回货架。专利说明书称：“当用户的手离开货架时，摄影头会拍摄一幅或者多幅照片，记录下这一过程。这些图像会与其他图像进行比对，以确定用户究竟是选定了货品，还是拿下来之后又把它放回货架。”
摄影头甚至能够识别消费者的肤色，以帮助系统确定是不是目标消费者的手。图像分析系统会对第一幅图像进行分析，确定用户手部肤色、肤色包含的像素，或者与识别的用户肤色类似的一系列颜色。这些颜色也可能被识别，并与目标用户挂钩。由于每个人的肤色都是独一无二的，这种比较分析可以区分临近货架的两名消费者，避免出现误差。
逆向回声定位
免结账购物体验依赖于令人吃惊的强大计算能力。在这方面，亚马逊堪称佼佼者，Alexa语音控制系统的问世就是一个最好证明。Alexa将语音命令传给亚马逊的云计算网络，后者对语音文件进行识别并将其转化成数字指令，答复后传回Echo设备。
实际上，Alexa语音控制系统的部分技术也用于Amazon Go的系统。Amazon Go安装了大量麦克风，用于识别消费者制造的声响。店内每个麦克风接收到的音频信号的时间存在差异。通过辨别这种差异，麦克风可用于追踪消费者的活动。形象地说，这是一种“逆向回声定位”.此外，Amazon Go还在货架上安装了红外、压力和负荷传感器，能够感知到货品是否被消费者取走，拿起后是否又被放回货架。这些传感器让Amazon Go拥有持续感知能力，可在任何时刻确定任何东西和任何人的方位。
Amazon Go的免结账购物理念非常引人注目，能否大范围推广取决于整个系统的安装和维护成本。市场调研机构Forrester的分析师布伦丹·维切尔表示：“这项技术面临的挑战是它是否划算。亚马逊是否研制了一种‘秘密配方'?”
在Amazon Go出现前，很多业内人士就认为可以利用微型无线射频识别技术（RFID）或者说射频ID和标签实现这种购物体验。它们会持续发送“我在这！”的信息，允许系统对安装RFID标签的商品进行追踪。维切尔表示：“RFID标签的价格不断下降，当前的价格只有5美分左右。但如果给所有商品都装上RFID标签，仍然是浩大的劳动密集工程。”
实际上，免结账购物理念已经有很多年历史。早在2006年，IBM便发布了一则广告，宣传可以“拿了就走”的商店。相比之下，亚马逊找到了一种成本更低的技术密集型手段，为消费者提供这种体验。
信息的力量
咨询公司SapientRazorfish分析师大卫·赫维特指出，从他们穿过店门的那一刻就识别顾客身份，而后对他们的一举一动进行追踪，这种能力对商家来说具有非常重要的意义。他说：“打开数字显示器，对过道上的人展开营销。我知道这有点’老大哥‘式监视色彩，但如果收集的数据用于改善购物体验，仍不失为一种受人欢迎的做法。”
亚马逊可以向超市授权使用这项技术。这对亚马逊来说是“双赢”,因为亚马逊销售的不仅仅是这项技术，同时还包括他们的AWS云服务。至于超市引入这项技术是否具有经济可行性，与亚马逊就没有太大关系了，因为他们只负责提供技术。
只要在提高技术能力的道路上不断前进，投资者并不在乎亚马逊每个季度都赔钱。赫维特说：“市场给了他们大胆尝试和失败的自由。他们被允许尝试有趣而昂贵的东西。”即使这项技术成本过高，无法进行推广，亚马逊的做法也值得称道，因为他们尽自己最大可能研发了新技术。维切尔说：“无论怎样，研发和应用新技术都是最有意义的事情。”
专利说明书中的一幅图像，解释Amazon Go“拿了就走”购物体验的工作原理。所采用的技术与自驾驶汽车类似。
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