大数据挑战信息挖掘产业

高新技术产业隐隐出现了一种新的潮流趋势。

虽然有关无纸化办公、智能家居和互联网电视的梦想尚未实现，但是其声势却很浩大。今天的数字世界中，越来越多的企业尝试进入大数据领域，并充分分析和利用（即赚更多的钱）更广阔的数据资源。

据技术观察员表示，如今所产生的数据量将在两年内翻一番，数据量的增长在一定程度上受社交网络和智能手机与移动设备应用的爆炸性发展的影响。这种数据增长，使企业对消费者和客户有一个更细致的了解。例如，企业可以利用分析大数据得出究竟是哪类人买了那类产品，或为什么一个普通顾客突然停止购买其产品，这比之前仅仅只知道某月份的产品销量更加精细的掌握了商品的流动信息与销售状况。

同时，数据分析软件在这方面进步也是十分显著的。一些制造商，如：Teradata、甲骨文（ORCL）、IBM公司、微软（MSFT）、EMC公司和SAP公司等在近几年的研发中取得了巨大的技术进步。在过去五年里，IBM公司独自花了140亿美元左右投入了相关领域的研究，但是，研发出软件仅仅只是数据开发任务的开始。

最近，某公司公布了一个关于如何开发大数据项目的粗略发展计划。他们表示，虽然公司承认数据分析可以给客户提供有价值的建议，而且这将促进产品销售，提高企业经营能力，但是进行数据分析的工具和人才仍十分紧缺。

DataXu公司受人委托调查研究了一家大型企业的350名高管，调查由社会媒体咨询公司和新通信研究协会——个非营利性的智囊团队联合发起。

数字营销管理技术和服务提供商DataXu公司首席执行官兼联合创始人迈克•贝克（Mike Baker）表示，“人们普遍认为更好的分析对于赢得新客户是至关重要的因素，但问题是，数据分析不在许多营销部门的技能范围之内” 。

在调查中，超过75 ％的受访者相信，数据分析可以大大提高公司在其营销部门的成功率，但超过70 ％的人也表示他们还不能充分利用有价值的客户建议，其原因就是内部专业人员缺乏，以及协调公司内所有部门的能力还需进一步完善。

总之，许多企业正在提高分析和处理的数据的能力，并相信这可以使他们从中获利，但也不得不面对该领域人才短缺的事实，所以，真正能灵活利用大数据的路还在探索中前进。

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