华平远程医疗系统开创医疗服务新模式

目前，我国医疗资源应用物联网可以说相对有限，“看病难”等问题比较突出，在大城市如此，在偏远地区更是如此。为了解决这一客观存在的问题，复旦大学无锡研究院计划整合研究院、复旦大学、各合作医院单位的丰富资源，加大对物联网医学的研发，并且不断地尝试成熟的医疗物联网的应用模式。通过融合医学、计算机、信息和无线传感技术等，将医院设备资源与医生、患者有机整合，从而实现医疗资源的充分利用，降低医院的诊治成本和患者的就医成本。改变人们的就医思路，开创一个新的医疗服务模式。

项目背景

复旦大学无锡研究院成立于2010年9月，是复旦大学和无锡市政府共建的政产学研合作的大型创新载体。研究院以复旦大学雄厚的基础研究实力和科技创新能力为依托，通过行业应用和工程化技术研究，突破“无线传感网”技术，进行产业孵化，引领国内“无线传感网”技术的发展方向；同时通过公共服务平台建设，为无锡传感器 、集成电路、LED 、光伏制造企业和技术研发机构提供微分析技术服务，支撑企业的生产和技术研发；不断进行产学研合作模式的探索，提高科研成果转化效率，带动相关产业的发展。

如何整合复旦大学以及各合作医院的丰富资源，来增强研究院在医疗物联网领域的研发实力？一套具备视频会议基本功能，并且可以实现医疗资源共享，多级医院间远程会诊、协同诊断等医疗应用的远程医疗系统成为这个科研项目高效运转的必要装备。

客户需求

由于技术研发的需要，研究院除了要经常与身处各地的复旦大学科研人员及各大医院的医疗技术人员，进行频繁的学术、业务交流之外，还需要对各种医疗案例、医疗数据、医疗设备等进行分析、管理和研究；同时研究院及复旦的科研人员还需要了解和参与到医院远程会诊、协同诊断、远程医疗等实际业务中去。因此，复旦大学无锡研究院需要建立的远程医疗系统必须满足以下几个要求：

能够具备较好的视频会议功能，在满足研究院、复旦大学、各合作医院间日常会议召开的同时，完全能够承担多方单位间进行学术交流、业务探讨的需要；

能够实现全系统内的远程会诊、协同诊断应用，为异地患者完成病历分析、病情诊断，进一步确定治疗方案，以方便、快速、准确的服务特点为患者和医生节约更多宝贵的时间，同时也为物联网医疗的科研技术人员提供第一手的科研资料；

为了保证良好的应用和体验，要求系统必须具备清晰、流畅的画面效果和清澈、自然的音频效果，尽量消除远程通信的“距离”之感。

设计方案

根据项目需求，华平为复旦无锡研究院架设了一套覆盖无锡研究院及复旦大学、华山医院、无锡四院、泰州四院、泰州社区医院等合作单位的远程医疗系统。系统基于上述单位现有的互联网资源架设而成，在无锡研究院总部中心机房部署AVCON嵌入式多点控制单元MCU服务器，在各分会场部署高清视频会议硬件终端机会议设备，并且还在部分人员办公室桌面电脑和移动笔记本上安装了多个软件客户端。

系统不仅帮助各单位间实现了学术交流、业务探讨，而且可将各医院医疗器械实时的诊断信息或医疗拍片等存储信息，通过系统双流功能接入到系统中，实现集学术交流、业务交流、远程会诊、协同诊断为一体的远程医疗平台。

系统拓扑图

系统采用H.264 High Profile（level5）编码技术，在仅1M的带宽下即可实现1080P全高清视频图像。流畅、清澈、自然的视频效果最大程度上保障了良好的用户体验及使用效果，满足了研究院高清实时的流畅音视频互动的要求，不仅最大程度地消除了远程通信的“距离”感，同时也为研究院大幅度节省了总带宽，提高了网络的利用率。

系统强大的医疗数据共享功能。支持B超影像、心电图以及各种医疗数据和检验单共享，极大地满足了研究院各单位间的学术、业务交流，以及全系统内的远程会诊、协同诊断应用的需求。

系统能够承受高达33%的网络丢包，为本系统在公网环境下应用奠定了良好的基础，经受住了公网丢包率高、时延大的考验。此系统采用华平独有的智能网络适应技术，具有超高的抗网络丢包、误码能力，即使在丢包率高达33%的恶劣网络环境下，仍然能够保障音视频流畅。超强的网络适应性能适应各种复杂的网络情况，在现有网络资源下实现全系统的流畅高清体验，给研究院实时的视频互动提供了完美的保障。

实施效果

复旦大学无锡研究院远程医疗系统已成功运行，系统实现了研究院、学校、医院之间的学术交流、工作交流、业务培训等日常交流工作，在节约工作交流成本的前提下，加大了院际合作力度，丰富了合作形式，提高了两院工作效率和综合医疗实力。

此外，系统很好的实现了全系统内医疗资源的共享，多级医院之间的远程会诊、协同诊断等医疗应用。如地方社区医院在医疗工作中遇到难以确诊的病例，可以通过AVCON远程医疗系统，向上级医院请求技术支持，上级医院接入到系统中后，可与社区医院医师、病患进行面对面的音视频诊断交流，同时进行远程指导、查看病患的检查信息，如心电图、B超等，从而实现高效的远程会诊及协同诊断。全系统医疗资源的共享，让地方社区医院享受到了一流甲等医院的医疗技术支持，极大的提升了区内医院的综合水平。

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