京东获北京市科学技术奖 数字技术“破解”传统行业转型难题

当前，全球的线下零售业态主要以传统的进销渠道为主，部分品类的区域特征较为明显，总体来看互联网IT服务与信息技术的使用渗透率不高。京东作为实体经济与数字经济 融合的创新型企业，对于这样的问题有着天生的“破解”能力。从去年开始京东向着零售基础设施服务商转型，并提出无界零售的战略，打通人、货、场之间的边界。近日，在北京市科学技术奖励大会上，京东“电商智能零售技术在传统零售业务升级转型方面的研究与应用”项目荣获2018年度北京市科学技术奖。京东打造的智能零售技术，让线上与线下能够充分融合。通过数字技术让商家运营从经验化向智能化转变。通过大数据和算法的应用使资源配置更加优化和高效。带动传统线下门店转型，截止去年年底，该项目已帮助数十万家线下实体门店实现数字化升级，带动产生直接和间接经济效益数百亿元。

数字技术“破解”传统行业转型难题

目前我国正在经历科技产业化变革的重要时期，科技产业化是一个长期的过程，而来自社会各行各业、方方面面的创新将为科技产业化进程产生重要的加速作用。数字技术作为加速产业化的重要手段，为线下门店的升级带来了诸多改变，开放式的智能决策技术利用数据挖掘、大数据分析、数据建模分析等技术手段，结合京东多年积累的经验，经过技术创新将技术封装为通用化组件，通过搭建积木的方式将组件快速组装为系统。在这种创新思想指导下，京东设计并创建了一整套电商智能零售管理系统。为传统零售门店提供从开店选址、进货选品等一系列运营决策支持。并以此为基础提供了数据与人工智能相关的增值服务，并把京东线上电商软硬件与服务能力全方位的开放给线下店。

随着线下店业务规模迅速增长，渠道下沉成为了公司的战略方向。现有的人工选址开店的速度已经无法满足业务快速增长的需求。而目前线下零售业、自动售卖点的选址依赖于人工决策，不能充分地发挥无界零售的能力。通过智能选址技术，依托京东大数据，智能分析用户位置和所处生活圈的消费数据，利用机器学习算法以及用户行为分析技术，精准的提取符合业务开店的区域，极大地提升了业务的智能决策能力。

为了提升运营效率和拓展覆盖场景，京东打造了无人货架技术，用户拿起商品，系统即可自动识别商品并进行结算。其以机器学习、大数据、生物识别、物联网等技术为基础，综合运用人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等多种技术，使其在便捷性、场景应用、商品品类选择等方面有着突出的表现，能够与线下零售业结合打造出一个完整的全场景、全时效、全品类的消购物需求解决方案。

   传统零售业长期存在信息化进程缓慢，智能化运营程度低等问题，与快速发展的互联网电商给用户带来的优质购物体验形成了鲜明对比。随着京东在无界零售战略下的推进，将数字技术融入线下场景，为传统零售业的升级带来了解决方案，从商品管理、进销存管理、精准营销、运营效率等方面，破除传统零售在空间、时间上的限制，大幅提升了传统零售业的运营效率。

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