AI的环境计算刚刚起步

从ENIAC（那个房间大小的30吨计算机）成为第二次世界大战的数字运算英雄以来，已经过去了75年。从那时起，技术已经发展并融合到无数的应用程序中 － 包括互联网； 物联网（IoT）； 大数据； 移动，虚拟和增强现实； 机器学习； 和人工智能。

这些应用程序以前所未有的速度，无处不在，不引人注目地运行。这个环境计算世界或环境智能将继续释放创新浪潮，从根本上改变我们的生活和工作方式。

环境计算涵盖了包含机器学习和其他形式的人工智能的应用程序，其特征在于人类的认知和行为能力以及上下文感知。它创造了一个数字环境，公司将技术无缝地和无形地集成到我们周围的一切，最大限度地提高实用性，同时最大限度地减少对我们注意力的需求。

人工智能环境时代已经开始

环境计算已经提供日常服务，从厨房中的语音驱动智能扬声器到融入背景的智能恒温器。虚拟数字代理商或聊天机器人也通过整合AI而取得巨大进步。

很快就会有更多涉及的场景，将支持技术嵌入到家庭，杂货店，办公室，医院和运输服务中。

这是一个这样的序列：衬衫中嵌入的心脏监测器向心脏病专家提供实时数据，然后心脏病专家可以向药剂师发送更新的处方，药剂师可以在您开车回家时向您的智能手表发送警报你的药物已经准备好了。然后，您的GPS可以自动更新，以便将您送至药房，您可以在那里抵达自动驾驶汽车并使用智能手机支付处方费用。

此示例中的所有设备和应用程序都是完全集成的，可在用户从一个地方移动到另一个地方时无缝调整。这种原生集成提供了比当今必需的应用程序和操作的混乱更好的体验。

虽然“环境计算”这个术语自20世纪90年代就已存在，但实现这一目标所需的技术才刚刚开始迎头赶上。Gartner在其2016年战略技术趋势报告中提到了环境计算，声称它将在2018年成为独立软件供应商和企业的主要差异化因素。

这个时机可能是乐观的，但几家领先的供应商已经开始在最近的战略公告中讨论这个概念。当然，消费者和技术爱好者已经将家庭助理（如Amazon Echo和Google Home）描述为环境计算产品。这一概念去年通过沃尔特莫斯伯格的最后专栏获得了最初的关注。虽然人们越来越关注环境计算，但它还没有达到主流。尽管如此，许多公司正在或将很快争夺一部分行动。

从根本上更好的体验

从根本上说，更好的体验意味着超越效率，提供更好的生活承诺。一些应用可以帮助我们最大化我们的健康和预防疾病。Fitbit Alta AR是一个早期的例子，但可能只是一个开始。想象一下，警报会提醒您不良的饮食选择 － 基于您的冰箱中存在的物品和您去过的餐馆 － 并监控您的体力活动水平。

旨在实现更健康生活方式的提醒可包括日历运动，杂货购物建议，帮助您确定是否由饥饿或情绪引发饮食的提示，以及随着您取得进步而发出的祝贺信息。实际上，您将拥有自己的数字健康教练，鼓励您以无缝和连续的方式改变您的行为，同时根据您的准备和偏好进行定制。结果可以延长您的生活和福祉，并减轻医疗系统的负担。

这些技术进步将为医疗保健以外的许多方面提供信息。作为旅行者，当您在陌生的城市中退出飞机时，您会收到一条消息：“欢迎来到［城市］。请在转盘三处拿起你的行李，然后去到达路边，你的车将在那里等候。“当你到达路边时，一辆自动驾驶的汽车会遇见你，一旦你进去，就会告诉你到目的地酒店的行车时间，然后提醒酒店您的预计抵达时间。当您到达酒店路边时，工作人员或机器人会通过名字迎接您并交出房间钥匙，因为环境情报部门已经负责办理登机手续。

互联的环境智能

Gartner指的是一种“ 设备网格 ”，可以通过各种网络将设备越来越多地连接到后端系统，从而实现环境智能。从历史上看，设备主要在筒仓中运行，实际上彼此隔离或在有限的网络中隔离。在Gartner看来，设备网格为新的，连续的和环境的用户体验奠定了基础。这将如何运作？

根据《今日美国》的报道，物联网传感器将人们的运动和惯例送入云端，人工智能系统吸收并完善他们为执行环境计算场景的智能设备提供的指导。这是一个快速发展的发展领域，暗示着一个未来，几乎所有东西都是仪器化，互联化和智能化的。

然而，今天，环境计算和人工智能的工作应用更像是一个未来的愿景，而不是一个普通的现实，目前的产品只是暗示了不久的将来会发生什么。

需要永恒的警惕

虽然人们很容易相信所有正在展开的应用程序和场景都是积极的，但有些可能会不那么令人愉悦，并且可能会感觉很有侵略性。计算智能几乎无处不在。也许我们应该担心环境过载，其中接口，连接和传感器都是不可避免的。公共和数字领域的监控可能会增加，并且普遍会失去隐私。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。