人工智能主要包括四个维度:大数据、计算能力、算法和应用场景。其中最关键的是应用场景,在人工智能的应用落地上,他建议选择细分垂直领域,且着重解决该领域较为具体的问题。
人工智能在很大程度上仍取决于“人工”。以医疗为例,“有多高水平的人工就有多高水平的智能,比如要做标签,做医疗,做CT,甚至看早期肺癌,这种标签不是给普通人做,需要国际顶尖医生来做标签,这样他得到的水平就是国际顶级医生的水平,否则就是一个普通医生的水平。”
对于人工智能的产业发展阶段,科技部中国科学技术发展研究院副院长王宏广认为,目前人工智能的智能化处于信息化高级阶段的研发初期,就产业而言,属于产业正在形成的阶段。
企业端如何看待?部分与会的企业代表在谈到人工智能商业化落地时认为,中小企业应用人工智能仍面临多重成本较高的问题。
人工智能应用最大的瓶颈是成本,包括机器和人工成本等。目前要使用人工智能技术,首先需购买昂贵的人工智能服务器,其次需聘请人工智能领域专家。
如果以上述为标准,现阶段,中小企业发展人工智能的负担较重,“现在的人工智能并不是万能的,让一些中小企业去找到这样的专家,然后它自己来雇佣,来买这样的一个人工智能服务,对它的负担就非常重。
对于中小企业如何应用人工智能技术,碧桂园集团副总裁兼机器人公司总裁沈岗认为,应着重利用该技术提高工厂工作效率、提高产线工人技能、取代产线工人技能等技术,是中小型企业和工厂所需要的,但是上述功能目前并不涉及算法。
以制造业为例,“更多是你把算法决定好以后,你把这些功能打包,你可以拿到现场,我们一起来用,我觉得这会是一个比较好的应用方式。”制造业企业在应用面对人工智能时,应关注将大公司的管理软件进行网络化处理,提升管理质量,将技术与管理结合是目前制造业所需要的人工智能。
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