618期间完成5000万单 达达如何引爆同城速递?

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每次电商节,对物流系统都是一个极大的考验。今年618,这一幕继续上演,据官方数据,京东在618期间累计卖出商品超过7亿件,这些商品形成的包裹总重量相当于957架满载的空中客车A380飞机,如此大的包裹量,这背后的物流压力可见一斑。

值得注意的是,同城速递平台达达在6月19号也晒出了自己的618战绩:在始于6月1日的618全民年中购物节期间,达达累计单量已突破5000万单,其中,618当日完成订单量突破400万单。5000万订单量是什么概念呢?如果这些包裹排成一线,足可以绕地球赤道半圈。

可想而知,有了达达的帮助,电商在物流末端配送上的压力可谓是减轻了不少。

庞大运力规模降低成本

在笔者看来,达达之所以能达到如此业绩,最大的两个原因在于强大的运力规模和多元化的订单。

在运力上,达达可以说是树立了一个最高的行业壁垒。达达-京东到家CEO蒯佳祺此前在接受采访时透露,达达目前拥有300万众包配送员,已是全国最大的同城速递平台。300万是个什么概念呢?相当于目前整个中国所有快递员的总和。

我们知道,传统的电商物流配送存在很大的波动性,会有多个波峰和波谷,它考验的是共享物流的运力弹性机制。如果完全是全职的配送员,应对波峰波谷效率很难做到最高。

达达是怎么做到弹性运力的呢?在蒯佳祺看来共享物流模式是解决问题的根本。达达本身运力规模非常大,就像一个巨大的蓄水池,本身的弹性非常好。随时随地,总是有大量的达达配送员在接单配送。另一方面,我们有一套动态的运费算法,用经济杠杆进行供需调控。此外,我们还有一系列的运营工具,实现在各种场景下自动和半自动的供需调控。

通过这个弹性的运力池子,达达不但没有造成成本提高,反而因为规模效应和效率提升,显著降低了成本。有数据显示,达达可以帮助合作商超至少降低30%的末端配送成本。

多元化订单刺激需求

有了庞大运力规模做保障,达达得以在多个业务领域一展拳脚。据笔者所知,618大促期间,达达除了承接京东商城的订单外,还服务京东到家平台的全部配送订单,以及包括餐馆、水果店、奶茶店、鲜花店等在内的有本地配送需求的80多万家商户。

并且,C端达达的个人用户同城速递需求量也增长迅猛。也就是说,由B端和C端组成的多元化的订单结构产生了大量的刚需,这些刚需导致达达的订单量激增,最终交出了一份5000万单的靓眼成绩单。

早先,达达的订单主要来源于B端场景,包括餐馆、水果店、奶茶店、鲜花店等商家的本地配送需求,去年4月与京东到家合并后,达达获得了京东到家和京东商城的同城配送订单,大幅扩充了订单来源。从数据上看,京东到家的订单覆盖线下4万家超市、药店,达达对接的京东配送站接近6000个。

在B端之外,C端场景成为了达达新的订单来源渠道。达达提供15分钟上门取件、1小时送达、7×24小时同城速递服务,目前这一块业务服务的用户数已经达到3000万。

技术驱动力成就达达

80万家本地配送商户、3000万C端用户加上京东商城和京东到家的订单,300万众包配送员,同时在超过360个城市展开服务,对接京东配送站就接近6000个。这样庞大的一个盘子运营难度可想而知,达达的成本不升反降,这就让我们对它背后的弹性运营机制产生了好奇。

当市场达到一定高度,由规模化带来的成本下降是一个共知的事实,但问题是要有一个正确的运营机制确保规模化优势,也就是要有足够的技术能力确保后台运转。

据笔者所知,达达的产品平台在这个时候起到了巨大的作用,其完全是基于产品和规则在管理如此复杂的业务。

达达通过技术算法,对一天几百万单的订单做了大量实时动态优化,包括顺路订单合并、订单路线优化、运费动态定价、供需关系动态调控等等。

这些技术算法是达达实现规模化效率提升的关键,但也要注意的是,在配送高峰阶段,比如这次618期间的5000万订单配送,出现大量的数据交互和运算,对平台的稳定和性能要求非常高。

关于这个问题,据笔者了解到的情况是,早在一个月前,达达就与京东物流一起对双方的系统进行压力测试。经过不断优化,达达的发单系统每分钟已经可以承受近5万份订单,这是同城速递行业目前最高水平。最后实际运营中达达给出的数据是,取件效率与去年同期相比提高2倍,配送员人效提升了约50%。

另外,达达从配送员选拔和服务追踪层面实施了“5个100%”标准:100%配送员实名认证、100%零案底调查、100%通过线上线下培训和考试、100%订单实时追踪、100%专业配送装备覆盖,并建立了一套完整的信用体系,基于算法和海量数据给每位配送员动态打分,配送员的奖惩与这套体系直接挂钩,大大提升了配送员的服务质量。就这次618配送来说,官方提供的数据显示达达的配送服务用户满意度高达99%。

共享物流切中的是短途快递的刚需场景,达达作为目前中国最大的即时物流平台,在笔者看来,它的能量还没有完全释放,中国本地的即时物流价值也还有挖掘空间。

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2017-06-20
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