英特尔杨继国：开源与AI 迅猛发展，龙蜥社区提供高效合作平台

AIGC 技术的蓬勃发展，不仅带来了工作、生活方式的重大变革，也对当前信息技术，从芯片、操作系统、编程工具到应用等层面都产生了深刻的影响。对于 IT 从业者而言，有哪些技术趋势值得关注和探索？有哪些创新成果可以参与和使用？近日，英特尔技术总监，龙蜥社区副理事长杨继国接受 CSDN 采访， 解读了英特尔对智能时代的理解，以及在龙蜥社区的开源贡献和工作成果。

作为龙蜥社区创始成员和 24 家理事单位之一，英特尔在技术贡献、生态发展、社区运营等方面，都投入了大量的精力和资源，并取得了一系列成果。在技术贡献方面，杨继国表示，英特尔在社区一开始就成立了专门的Intel架构SIG，由专人负责管理并维护代码仓库，并陆续参与了20多个SIG，覆盖内核、虚拟化、云原生、AI、机密计算、安全等不同技术领域，已成为社区领先的贡献者之一。

让龙蜥社区开箱即用第六代至强平台

作为一家芯片技术服务商，至强处理器平台对龙蜥开源项目的适配是英特尔的一项重点工作，目前英特尔已实现对第三代至第六代至强平台的支持。

在杨继国看来，英特尔 2024 年在龙蜥社区最重要的工作成果之一，就是对第六代至强平台的支持，包括高性能和高能效两个系列，电源管理、安全特性、RAS特性、QAT加速热迁移、RDT资源管理、基于硬件的IAA硬件加解密支持等新特性，都在最新的 Anolis OS 23.1 做到了开箱即用。也就是说，社区用户在发布的第一时间，即可充分利用新平台的性能和能耗等优势。

另一项重点工作则是AI编程框架 oneAPI 的集成。oneAPI 提供了开放、统一的编程接口，使得AI开发者能够自动运行在不同硬件平台上。英特尔在龙蜥社区已全面适配和集成了oneAPI，为开发者提供了开源开放的编程框架。这项工作背后的逻辑，是英特尔对AI与操作系统技术的深刻理解。

英特尔认为，自2022年底 ChatGPT 火爆全球之后，算力需求暴涨的AI 也成为了操作系统技术发展的强驱动。当前智能计算系统涉及多核CPU、GPU、FPGA、专用ASIC等异构硬件加速技术，杨继国表示，其中最大的挑战是多台并行、高速连接，AI开发者需要操作系统能够实现这些异构硬件的高效管理。而此前的技术因其复杂性、封闭性，使得开发者难以实现这一效果。

此外，英特尔还开始着手对 OpenVINO 开源项目进行集成。OpenVINO 可以帮助开发人员加速各种 学习模型的部署，并优化这些模型在英特尔硬件上的性能，包括CPU、GPU、VPU（视觉处理单元）以及FPGA等。

智算时代，龙蜥社区将是高效合作平台

展望未来，杨继国认为，大模型技术和操作系统的 融合是一个非常重要的方向，这种融合不仅能够为开发者和用户带来更智能的体验，也符合未来的 AI技术潮流。在应用层面，AI将走向个人化、专业化，因而下层的操作系统，将发挥两个重大作用，一是整合异构算力提供智能计算支持，二是提供更加统一开放的标准接口，甚至要覆盖云侧、端侧、边缘侧的 AI 应用。

基于此，在未来，英特尔将继续加强在龙蜥社区的投入，主要方向包括英特尔最新平台的适配和优化、AI算力支持、AI与安全技术结合以及其他AI相关的解决方案。

“开源技术、 AI技术的发展非常快，龙蜥社区为开源技术、 AI技术提供了一个非常好的高效合作的平台。”杨继国总结说。

相约 2024 龙蜥操作系统大会

由中国计算机学会开源发展委员会、中关村科学城委员会、海淀区委网信办、中国开源软件推进联盟指导，龙蜥社区主办，阿里云、中兴通讯、Intel、浪潮信息、Arm 、中科方德等 24 家理事单位共同承办的 2024 龙蜥操作系统大会（OpenAnolis Conference）将于 8 月 30 日在北京·中关村国家自主创新示范区会议中心召开，汇聚超百位技术大咖和行业专家，聚焦 AI 时代机遇下操作系统产业的进化与重构， 探讨龙蜥生态合作新模式、人才发展新路径以及技术创新最前沿。

作为理事单位，英特尔参与承办此次盛会，将结合去年大会经验及开源、AI技术前沿，全面参与组织主论坛、分论坛和相关宣传、技术展示、社区动手实验等。杨继国透露，英特尔将携手社区合作伙伴带来最新的第六代至强平台技术、最佳实践，通用CPU模型推理、专业 AI解决方案等AI创新，以及能源、金融等行业应用分享。感兴趣的朋友，欢迎提前报名参加！

报名链接：
https://openanolis.cn/openanolisconference2024

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