新华三的网络脉动：为AI泵血，向产业奔流

AI大模型作为最新的通用技术，今年以来的发展，如火如荼。也有很多从业者和专家注意到，AI模型训练和应用过程中，需要优先考虑网络的升级与适配。

如果说，数据中心、算力集群，是AI的“心脏”，那么网络就犹如AI的“动脉”，担负着算力、数据等生产资源的“血液循环”。

AI技术的应用与落地，AI算力必须像水、电一样随时取用，要实现这一目标，网络联接是核心要素。

近年来，各家基础设施服务商也都在为AI的广泛应用，进行紧锣密鼓地布局。其中，新华三集团凭借在企业网络领域20多年的深厚积累，针对AI大模型和AIGC浪潮，有着自己的体系化思考，也布局了很多技术。

与AI计算力相适配的网络基础、技术体系、服务模式，我们从新华三的思考出发，去读懂智能时代的中国脉动。

修炼内力：AI大模型的泵血机制

AI大模型代表了最新的数字生产力，我们从AI机制出发，去理解网络所代表的联接力，为什么是AI时代不可或缺的“内力”。

先问个问题，当下AI大模型的瓶颈，是买不到GPU卡吗？不，是网络传输。

首先是造血——训练大模型，网络是“AI心脏“的主动脉。

OpenAI的一份内部报告中提到，跨服务器数据传输，是超大模型训练的最大瓶颈。

这是因为，AI 大模型通常需要部署在 AI 计算集群，以实现训练和推理加速。为了减少训练时间，通常会采用多 GPU 分布式训练，而多台设备上的并行训练，必须解决服务器间的通信瓶颈，这也就对网络带宽性能提出更高要求。

传统网络并不是以AI大模型所需要的大流量、超高吞吐、超低时延传输为目标设计的，只能提供“尽力而为”的联接，面对这一波AIGC浪潮，可能导致大量延迟、传输速率不稳定、运维成本过高等问题。

如果说AI算力集群是大模型的“心脏”，网络作为“主动脉”，必须扩容，才能泵出极致算力。

其次是输血——使用大模型，网络是抵达末梢的“血管”。

AI大模型和AIGC应用，最终都要抵达百行百业，转化为实际的生产力。从算力集群的“心脏”到各行业应用场景的“四肢百骸”，网络需求更加复杂、严苛。

在东数西算的大背景下，算力集中可以让企业更低成本地获取算力，同时也需要一张跨地区的广域网络，来完成大容量与突发性的业务数据传输，以及算力的协调调度。同时，随着企业业务上云成为主流，生产设备以IP化进行联网的情况增多，AI应用最终要依靠大量物联网设备来发挥效应，比如智能摄像头、传感器，因此AI的传送也要将IP网络纳入考量。

AI场景应用在各个角落，比如街道、公路卡口等，AI模型应用和产业数字化要直接抵达应用层，IP网络是应用范围最广的网络解决方案，是其他网络难以替代的。

网络体系全面升级，企业才能用好AI大模型，通过数字化、智能化脱胎换骨。

然后是管理——网络能效最优，产业AI健康发展。

正如人体不能一直处于亢奋，会根据运动的激烈程度，自动调节身体机能，从而维持长期健康，AI也是如此。新型AI基础设施是一个横跨东西、支撑各行业数字化的大型工程，将带来巨大的网络迭代、系统维护等投入，如何平衡好能耗、运维等成本，也是一个需要解答的问题。

可以看到，AI时代的网络体系与架构，更复杂、更多元。要将AI的技术红利和算力价值，精准而无损地输送到各行各业，给网络带来了极大的挑战。

面对势在必行的网络供给侧改革，新华三找到了“伐筋洗髓”的路径。

打通经脉：新华三的网络供给侧改革

看过武侠小说的都知道，内力充足，但经脉细弱，结果常常是走火入魔。AI时代的充沛算力和应用，必须奔涌在一张前所未有的强大网络上。一场网络联接的供给侧改革，势在必行。

新华三集团副总裁、网络产品线总裁曾富贵，分享了AI时代，网络领域的五大技术趋势。从中，我们可以看到网络供给侧改革，是一个环环相扣、淬炼筋骨的进程。

新华三集团副总裁、网络产品线总裁曾富贵

第一步，业务快速迭代。

各行各业的数字化转型在加速，拓展了一些新的产业赛道，比如工业互联网、网联汽车等，传统产业的数字化、智能化升级，是网络供给侧改革的核心需求，也是技术升级迭代的起点。

联接力作为生产力，使能各行业数字化、智能化产业，需要一张更高质量的网络。

包括高可靠性，以确保大量数字化业务的稳定运行；高性能，支撑海量数据的传输和处理；高安全性，保护企业的业务和数据不受攻击和泄露；灵活性，支持快速部署和调整，以满足不同业务的需求和变化；可扩展性，满足业务快速增长带来的扩展需求；具备自动化的能力，以降低运维成本，提高运维效率。

新华三持续升级网络技术解决方案，来满足各行业的联接需求。比如业界首创的IP+光融合技术，通过IP设备与传输设备的融合，大幅简化了网络架构，利用多层网络算路、控制、维护的统一，避免越来越复杂的网络制约业务的发展。全光网络解决方案，为校园、医疗、企业等园区场景，提供以太全光+PON全光融合的新一代园区网络解决方案，让数字化业务落地园区更加省心省力。

总的来说，网络升级与适配，是新一轮产业数字化、智能化的核心要素。

第二步，全业务云化。

提到产业数字化、智能化，业务上云是一条捷径。随着各个行业 云化，企业的所有业务都将迁移到云端，实现云端化管理和运营。大量数据的云端传输和处理，远程协作的稳定生产，以及大量智能化应用的终端落地，对云端的广域网络+接入端的无线网络，提出了超大带宽的联接要求。

传输侧，需要一张高质量的广域网络。新华三通过SRv6可编程能力，以及FlexE硬通道的转换能力，以确定性网络技术保障广域网在跨域传输的确定性，目前可以在1600公里广域的传输距离里面，让时延抖动控制在15微秒以内，突破了同一条链路上确定性流量和非确定性流量并存的问题，业务级别可以达到数千。比如工业互联网、远程医疗、智能驾驶等需要高质量、低延迟的网络连接场景，就可以很好地满足。

终端侧，需要一张广覆盖、大带宽的接入网络。业务云化之后，会带动大量终端设备与服务的数字化，IoT设备密集接入，对接入侧带宽需求越来越大。新华三在无线联接技术上持续探索，走在了业界前面，推出了更大带宽、更低时延的Wi-Fi 7产品，并在底层技术和协议层面提供了更多可靠性、高密和低时延保障，相比Wi-Fi 6，可以让无线和有线在接入体验层面，真正达到完全一致。举个例子，智慧码头的无人车、黑灯工厂里的AGV小车、园区里的自动巡逻机器人等，这些智慧应用都可以基于Wi-Fi 7的超宽网络，更敏捷可靠地提供服务。

新华三深化应用新技术，满足全业务云化的需求，加快新技术的商业转化落地，提高生产率，激活劳动力潜能。

第三步，IPv6全面应用。

业务上云，就需要更多的IP地址和更好的网络连接，确保业务能够实时发放。IPv4地址早已告罄，IPv6网络变成了大势所趋。《关于加快推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署和应用工作的通知》中明确强调，到2025年推进IPv6规模部署和应用工作的重点方向，其中，应用拓展的重点，就是深化IPv6技术与产业结合。

新华三顺应政策导向，通过确定性网络、服务链技术，持续推进IP网络的升级，为IPv6应用提供更可靠、更精细、更灵活的保障，向IPv6+演进，持续赋能数字化业务。

比如，全场景智汇路由器SR6608-M，可以为C端用户，支持高质量视频通话、流媒体娱乐等应用，为移动设备提供更加稳定和可靠的网络连接。借助IPv6+打造的确定性网络，智能城市、智慧农业等B端场景，可以提供了更多的IP地址，实现大规模设备和传感器连接，建立安全、可管可视的网络环境，保障业务的确定性体验。

第四步，AI高速发展、落地应用爆发增长。

有了数字化底座，云端业务越来越丰富，AI应用有望快速融入产业场景，作为产业升级引擎，提高生产率，降低人力成本。

新华三集团网络产品线系统规划与解决方案部总经理程臻分享：像GPT 4这样的大模型达到一万亿个参数，传统计算集群在获取数据过程中，存在丢包、延时等问题，并没有办法让算力完全发挥出来。解决方案是提高节点间通信带宽，来保障整体计算效率。

为此，新华三提前布局了大量基础技术，比如CPO硅光引擎、多级无阻塞技术、冷板式液冷技术等，能够满足数据中心超大规模算力和海量数据传输的需求，在高速传输的同时也可兼顾绿色节能的要求。

特别值得一提的是，基于800G CPO硅光引擎技术，打造的下一代超宽数据中心网络，结合有效的数据压缩和计算算法，能够提高算力系统的传送效率，实现数据的高效无损传输，确保数据传输无丢包、低时延，满足智算场景的极致计算需求。

这一系列技术，助力数据中心网络持续创新升级，在算力爆发式增长之际，行业用户可以快速抓住大模型机遇，投身新一轮AI浪潮。

第五步，网络与应用结合程度更深。

上述技术趋势下，网络承载的业务越来越丰富，管理起来，难度自然也增大了。比如说，大量企业将更多数据、业务、设备系统进行上云，实现业务的全天候在线，这就对网络的可信安全能力提出了新的要求。而基于零信任原则打造的网络架构往往非常复杂，带来了大量运维管理上的不便。未来如何兼顾运维管理便捷，同时实现零信任安全可信，成为网络解决方案的必要考点。

新华三眼中的网络，不仅是一成不变的联接“管道”，还要与应用结合的更深，随着应用趋势和变化而变，成为一种灵活、智能、自主进化的服务。

新华三在智能联接方案中注入AI元素，完成了全生命周期的自动化、智能化升级，为各行业客户提供极简交付、智能运维以及极致体验的智慧网络。

举个例子，当一个高流量的应用出现时，自智网络会自动分配更多的带宽和资源，以确保应用性能不受影响。同时，网络管理也会根据不断变化的应用需求，自动进行调整，例如对高敏感数据进行更加严格的安全控制；对计算设备的运行状态提供动态监测等，比如在AI算力大模型高速运行的时候，散热设备如风扇、电源等满负荷运转；当流量没有那么大的时候，实时动态调峰，对风扇降速，调整电源功率，从而做到更优能效比。

数据是企业的核心资产，安全问题是重中之重。新华三全新的安全平台，通过AI去赋能安全检测，对网络攻击、病毒检测进行智能化识别和隔离，达到快速响应。在防御层面，化被动为主动，不像以前是在安全问题暴露之后打补丁，而是AI分析进行趋势判断，系统会进行风险提前告警和下发相应策略。同时，对攻击源进行模型建立和源头溯源，云端和网端联动，精准实现攻击源封堵，做到防患于未然。

可以看到， AI只是一个契机和突破口，新华三打通了网络的“任督二脉”，实现了AI从算力、数据、应用到业务、场景的贯通，才能数字生产力的 “洪荒之力”释放出来，使能各行业数字化、智能化。

一剑飞仙：智能中国，奔驰在网络的大动脉上

当AI大模型的强大内力，通过新华三的网络，充分释放出来，会发生什么？

我们都知道，过去三次改变了世界格局的工业革命，中国都是后进生和学习者，而第四次工业革命，是中国不能错过的百年一遇的变局。而第四次工业革命的最大可能性，就是以AI技术为代表的智能革命。

中国有个共识，叫做：要想富先修路。网络作为新型AI基础设施的重要组成部分，是数字化、智能化的大动脉，这条“大动脉”畅通，才有AI的全面落地与产业智能化的不断推进。

今天，AI大模型为核心的智能工业化浪潮，已经来到了爆发前夜。新华三的智能联接网络，也已准备就绪。当AI的“内力”与网络的“动脉”，在中国完成交汇，或许会是我们期待已久的“一剑飞仙”。

在新华三带来的完整产业方案中，我们可以看到一些可能性：

首先是完整。新华三构筑了一套从AI训练到应用、运维的全栈技术体系，从骨干网到接入网，支持了AI在云管边端等不同场景的落地，新华三的网络，可以说是全场景、各行业智能联接的动力来源。

其次是先进。新华三在网络领域的技术优势积累，来实现联接力的全面升级，带来的改变是颠覆性的，可以支撑AI大模型、自动驾驶、工业互联网、园区网络等新型应用，激活百行百业的智能奔涌。

最后是非常简单。新华三将网络从“硬实力”转变为“软服务”，让网络升级变得低门槛、低成本、高回报，也会驱动产业数字化、智能化的热情，融汇进第四次工业革命的洪流。

这些变化，一点一滴地发生在中国大地上，让我想到了诗人北岛一首名为《生活》的诗，全文只有一个字：网。

信息技术飞速发展的今天，我们的世界正运行在有形或无形的网络之中。而沿着新华三铺设的网络，百行百业通向智能时代，智能生活正在涌来。

正如曾富贵所言：以ChatGPT为代表的这种深层次AI，会引领下一轮的科技与革命的浪潮，对各行各业包括我们每个人的工作、生活，带来翻天覆地的变化。

新华三的下一站，智能联接的未来，第四次工业革命的图景，就在智能中国的万家灯火间。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。