AMD争夺AI“制霸权” ——第四代AMD EPYC处理器 手握AI摘“星辰”

在一家大型电商公司中，有一个名为"星辰"的产品推荐团队。他们的任务是为每一个用户寻找属于他们的那颗“星”——最适合他们的产品。

在寻找产品的过程中，最大的挑战就是如何在亿万商品中，找到最符合每个用户需求和喜好的那一款。他们尝试过各种方法，但总是无法达到理想的效果。于是，他们决定尝试使用大模型。

随着大模型的阶段性部署，"星辰"搭建起一座连接用户和商品的桥梁，帮助用户在繁杂的商品海洋中找到他们的宝藏。同时星辰团队也收获了他们的成果.....近年来，大模型的发展取得了巨大的突破，许多"星辰"这样的企业都因大模型收获了成功。然而，AI入局带来的算力需求“跳变”，为AI的算力供给提出了新的要求——AI时代，应用正倒逼着AI算力加速扩展。

目前，支持AI计算的硬件多种多样，CPU、GPU、FPGA、ASIC都在在AI领域中都扮演着至关重要的角色，在AI领域，它们的作用就像是一场接力赛中不同赛道的选手。GPU主要负责“冲刺”，而CPU则是起跑选手，负责启动和协调整个比赛。

然而，随着AI进一步优化计算，对CPU的性能提出了更高的要求。

AMD EPYC处理器恰恰就可以满足这一要求。甚至，AMD EPYC新一代处理器正逐步突破数据中心的极限，提供更强大的性能、效率和可扩展性进一步为AI赋能。

现在，CPU在AI计算中的作用越来越大。在业内，一群AI研究人员得出了结论——“是时候让CPU再次攻克AI了”。

AMD携EPYC 争霸“AI江山”

AMD很早就推出了拥有超高性能的EPYC系列处理器，如今它又在AI计算领域展现出新的活力。

EPYC堪称AMD历史上最成功的产品系列之一，经历了初代Naples（那不勒斯），二代Rome（罗马），三代Milan（米兰）的潮流风暴后，四代Genoa（热那亚）等系列的相继推出，则将EPYC一副“壮丽之城”的图景展现在人们面前。

2022年，AMD发布了Zen 4架构的AMD EPYC处理器“Genoa”，采用了先进的5nm工艺，最多可达到96核心192线程，配备了12通道DDR5内存和160条PCIe 5.0总线。更大的内存总线，可以令更多数据在内存中进行快速加载，从而有效减少因数据传输而造成的时延;更多的PCIe总线意味着在单台服务器上可以接入更多AI计算板卡，意味着在更小数据中心空间内可以提供出更高密度的AI算力。

在今年6月份举办的“数据中心与AI技术首映”上，AMD针对云原生负载进行性了优化，带来了以吞吐量为导向，拥有最高终端密度和效率的AMD EPYC 9704处理器“Bergamo”。

如果说Genoa是专注于通用的工作负载，Bergamo则专注于云服务器和数据中心，适用于云原生工作负载。搭载了820亿颗晶体管的Bergamo，能够最高支持 128 个 Zen 4c 核心，兼容x86 ISA 指令，可相对满足 云计算的应用需求。针对云原生应用，从数据上看，与至强铂金8490H相比，Bergamo的性能优势更是最高达到惊人的2.6倍。事实上，更多的核心数量，对AI应用的处理能力更强。更高的加速主频，则为AI计算提供了更高的管理和控制能力。 

Bergamo EPYC 9704系列处理器包括EPYC 9754、EPYC 9754S、EPYC 9734三个型号。其中，EPYC 9754和EPYC 9754S两款拥有高达128核心，前者256路线程，后者则为128路线程，热功耗均为360W，默频2.25GHz，最高可加速至3.1GHz。EPYC 9734则拥有112个核心，224路线程，热功耗为320W，默频和加速频率也降至2.2GHz和3.0GHz，三款产品的L3缓存均为256MB。

同样在本次活动上，AMD还带来了针对更高性能计算的“Genoa-X”，它将每个CCD上额外堆叠了64MB 3D缓存，那么12个CCD就是768MB，总的三级缓存达到了惊人的1152MB，这也是处理器缓存史上第一次突破1GB，如果算上6MB一级缓存(每核心独享64KB)、96MB二级缓存(每核心独享1MB)，Genoa-X的缓存总量达到了1254MB，性能堪称恐怖！

Genoa-X配备了3D V-Cache技术，能够使其在更加繁重的工作负载中释放出更高性能，让更多数据以更高的效能在CPU中传递，从而有效提升AI以及需要更多缓存处理计算的能力。3D V-Cache技术采用业界首创的Hybrid bond加穿透硅通孔技术（TSV）工艺，可以让L3缓存垂直堆叠，在不改变处理器面积的前提下，可使L3缓存（SRAM）总数增加三倍。

同时，更高的Cache能在更短的时钟周期内，对AI应用进行有效处理。资料显示，采用3D V-Cache的Genoa-X 系列可以在Ansys CFX中每天完成更多的设计任务，从而大幅加速产品开发。

拥有这样性能的第四代AMD EPYC处理器，几乎都是当前技术条件下所能达到的极致。

第四代AMD EPYC处理器 处处透着“领先”

第四代AMD EPYC处理器性能卓越的主要原因之一体现在Zen 4及Zen 4c架构方面。

AMD Zen架构诞生于2017年，迄今已经先后有了14nm Zen、12nm Zen+、7nm Zen 2、7nm Zen 3，以及5nm Zen 4 Genoa处理器产品。Genoa拥有先进的5nm工艺、Zen 4架构，凭借成熟的Chiplet布局，做到最多96核心192线程，还有12通道DDR5内存、160条PCIe 5.0总线。

技术的持续突破和迭代，使得AMD处理器在近年来得到了“井喷式”的增长，无论是产品性能，还是产品的功耗，AMD处理器都做到了空前的高度。

随着AMD沿袭对创新和品质的追求，在“Zen”架构的强势加持下，AMD走出了一条近乎完美的处理器之路。

 Zen 4c架构的Bergamo让我们看到了AMD“Zen”架构“再下一城”。Bergamo首次采用Zen 4c核心，它与Zen 4都基于同样的ISA指令集和IPC性能，几乎所有的微架构指标都一模一样。

Zen 4c核心的专用L2缓存，大小与Zen 4核心相同，这意味着L2 SRAM单元占用着相同的面积，而AMD通过让L2控制逻辑电路更紧凑来减少L2缓存的区域面积，而在不包含L2和相关电路的区域，核心面积极大程度缩小。相比Zen4， Zen 4c设计面积缩小了35%，每瓦性能显著提高。Zen 4c核心针对性能和功耗的最佳平衡点进行了优化，这为我们提供了更好的密度和能效。

第四代AMD EPYC处理器的强大性能不言而喻，但AMD并未满足于此，正进一步拓展EPYC处理器生态，与其他厂商的硬件配合，展现出无与伦比的强大效果。

NVIDIA的DGX高性能计算平台，就一直在使用顶级的EPYC处理器，可以加速各种类型的AI工作负载，如数据分析、训练和推理等。

第四代AMD EPYC处理器强大的性能已领先业界一步，无疑已经成为AI计算领域综合能力最强的选择之一。这个充满变数的AI时代，在提升算力的未来道路上，第四代AMD EPYC处理器必将颠覆市场格局！

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。