近日,2020中国移动创客马拉松大赛AI巡回赛复杂网络建模专题赛暨ITU AI/ML in 5G挑战赛中国赛区中国移动赛站暨AIIA杯人工智能复杂网络建模创新大赛圆满落下帷幕。
本次大赛由中国移动与国际电信联盟、中国人工智能产业发展联盟合作主办,中国移动研究院、中国移动设计院承办,华为技术有限公司、英特尔(中国)有限公司、和鲸科技支持。
大赛依托中国移动九天人工智能平台,以发掘通信复杂网络中的人工智能科学问题及关键算法与技术为宗旨,提升人工智能算法在网络运维及优化领域的应用成效,推动5G与网络智能化产业的蓬勃发展和生态构建。大赛设置网络拓扑优化和基站退服告警预测两个命题,提供经过脱敏的真实网络场景数据,从技术创新、应用价值等多维度考验选手水平。
自4月30日启动报名以来,大赛陆续吸引超过250支来自高校和企业的参赛团队,产生了算法学术创新、算法模型优化等各具特色的成果。决赛现场,中国科学院管晓宏院士、ITU AI/ML in 5G挑战赛独立研究顾问Vishnu Ram OV先生、中国人工智能产业发展联盟总体组孙明俊组长、中国移动技术部王晓云总经理,以及来自中国移动研究院杨志强副院长、中国移动设计院高鹏副院长、华为、英特尔、和鲸科技的专家带来精彩分享,与会评委共同评选出本次大赛一、二、三等奖。
获奖团队 | |
一等奖 | 周超、郑天宇、姜美君团队 孙宏、赵诣欣、袁伟、张国光团队 |
二等奖 | 陈静静、乔剑楠、曹苹团队 刘蔚团队 袁呈呈团队 欧帆、谢金峰团队 |
三等奖 | 田冬雪、苗秋成团队 向文韬、刘远博团队 周兆京、郭聚川、施畅、陈浩团队 |
上述大赛获奖团队在算法性能上取得了10%以上的大幅提升,其中针对复杂网络中负载不均衡的问题,各参赛团队利用多种 学习、 及广度优先搜索等关键技术,推动了算法设计的难点突破;针对网络运维场景下的故障预测问题,采用多种特征工程方法 挖掘告警直接的关系,利用LightGBM、XGBoost、LSTM等算法提升训练速度和效率、减少算法使用内存,并通过交叉验证、网格搜索、特征筛选等方法进行模型优化,提升拟合能力。
针对算法工程化所涉及的实时性与检测准确性的权衡问题,参赛团队通过数据分割、分布式计算等方法缩短AI推理的时间;利用算法框架与优化目标解耦、以业务理解为主导进行特征选取等方法,提高了算法的可扩展性和通用性,使算法可以灵活匹配多种场景,为真实网络拓扑优化和故障预测场景的AI落地打下了基础。
中国科学院院士管晓宏为比赛发来寄语,他认为,5G+AI是新基建的重要组成部分,他期待5G+AI产业的蓬勃发展,推动各行各业网络化、数字化、智能化转型。
中国移动技术部总经理王晓云表示,中国移动积极推动国家战略落地,把握智慧网络发展窗口,在网络智能化理论和技术研究、构建新型产业生态,为千行百业提供智能化业务和服务等方面作出了有益的探索和实践。中国移动将继续秉承开放共赢的理念,与合作伙伴一道,全力的推动5G+AI的融合发展,使5G+AI成为网络强国、数字中国、智慧社会的国家战略的一个新的动能。
中国移动研究院副院长杨志强表示,期待看到网络智能化能够通过产、学、研、用各方的共同努力来达到一个新的水平,共同推动网络智能化走向规模的应用。
中国移动设计院副院长高鹏表示,人工智能已成为5G甚至6G的核心技术之一,有效借助AI实现网络智能化,最终实现智能网络自制已成为业界的共识,如何针对网络特点进行问题的抽象和建模,是网络智能化面临的巨大挑战,本次大赛直面难题,围绕复杂网络建模专题开展,对网络迈向智能化具有极为重要的意义。
中国移动研究院首席科学家冯俊兰发表了精彩演讲,她介绍,网络智能化已经成为通信行业共识,现在仍处于探索阶段,希望当代人工智能技术同通信网络的硬件、软件上层服务结合,提升网络运营的效率,向个人客户、家庭客户、企业客户,包括政府客户提供更好的服务。
此外,ITU AI/ML in 5G挑战赛独立研究顾问Vishnu Ram OV、中国人工智能产业发展联盟孙明俊、华为鲁鸿驹、英特尔叶唯琛、和鲸科技范向伟、华为韩雨发、英特尔夏磊均为大赛发表讲话。ITU-T FG-ML5G副主席程强、北京邮电大学朱新宁、中国移动研究院邓超、中国移动设计院王西点、华为王洋、英特尔夏磊任大赛评审专家。
本次大赛进一步彰显了产学研用协同作用,助力各方加深网络智能化领域的理解、促进合作共赢、完善生态构建。
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