今日头条公开算法推荐系统细节：算法做不好的 需要内容干预

1月11日，今日头条召开了一场旨在推动整个行业来问诊算法、建言算法的分享交流会，会上，资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢，面向行业首次公开算法原理，同时接受意见和建议。

针对推荐算法如何引入无法直接衡量的目标，曹欢欢在会上提出了自己的观点。

“点击率、阅读时间、点赞、评论、转发，这些都是可以量化的。但一个大体量的推荐系统，服务用户众多，不能完全由指标评估，引入数据以外的要素，也很重要。有些算法可以完成，有些算法还做不到、做的不好，这就需要内容干预。”曹欢欢说。

曹欢欢举例称，比如广告和特型内容频控。像问答就是比较特殊的内容形式，题目推荐的目标不完全是直接消费，还要考虑吸引用户回答为社区贡献内容。这些内容和普通内容如何排列，怎样控制频控都需要考虑。

“此外，平台出于内容生态和社会责任的考量，像低俗内容的打压，标题党、低质内容的打压，重要新闻的置顶、加权、强插，低级别账号内容降权都是算法本身无法完成，需要进一步对内容进行干预。”曹欢欢指出。

此外，曹欢欢还分享了包括如何在线训练大规模推荐模型，典型召回策略的设计方法，多目标如何融合等核心问题，同时重点讲解了今日头条的内容安全机制及相关举措，公开了风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术。

徐一龙在谈到今日头条对行业公开、透明自己算法原理的初衷时说，算法也是一种“法”，都是通过一定的规则和方法，达成预期的一种效果。算法和法律法规一样，如果施行的好，都很高效，也都要求透明。

多位参加交流的来宾反馈，今日头条公开算法的基本原理，并接受建言，体现出了一家平台对技术发展的责任感与诚意，这将对算法应用乃至整个互联网行业，起到巨大的积极推动作用。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。