机器视觉市场腥风血雨，华捷艾米要做嵌入式的3D感知芯片

近几年，在机器视觉领域内，一直出现大公司并购、整合小的技术公司的情况，镁客君此前做过一张表格，统计了像苹果、Facebook、微软等大公司收购或者投资的三维视觉技术公司：

Markets and Markets的一份报告也显示，预计到2020年全球机器视觉市场规模将达到125亿美元。麦姆斯咨询也显示，预计2016~2022年间3D传感器市场规模的复合年增长率为26.5%，2022年将达到54.6亿美元。

“这个市场一旦到了消费级，成本降下来之后必然会出现很多的并购，技术的整合，不过现在 传感器市场还很小，大鳄还没有进来。”同样是专注于机器视觉研发的华捷艾米联合创始人沈瑄表示。

在今年的高交会上，当镁客君见到沈瑄时候，满头大汗的他刚和客户聊完，正坐在展区的休息沙发上，大口地啃着麦当劳的汉堡，当时已经是下午四点左右。

时势造英雄。就像大多数人工智能公司一样，在多年的技术积累后，华捷艾米赶上了这一波AI热潮。

传感器市场的腥风血雨

高交会上，华捷艾米的展台也吸引了非常多的年轻用户，在电视大屏前，手舞足蹈地和屏幕内的游戏内容交互：身体动一下，游戏内的人物位置也会相应发生变化，当你跳一下，相对应的游戏人物也会做出跳跃的反馈，这就是华捷艾米基于自研芯片打造的AR体感交互产品IMI-3DAR摄像头，芯片中的骨骼跟踪技术能够准确、实时的识别玩家的动作。

据沈瑄介绍，目前华捷艾米的产品主要有三类，第一个是相关项目；第二是整机产品，他们将OTT盒子和摄像头做成了一体，主要应用于教育或者学习领域；第三是小型化手机模组。

“虽然AR摄像头应用于手机领域的市场是应用于TV市场的十倍，但由于手机集成化很高，添加体感技术这一功能相对较难。相比之下，AR体感技术嵌入TV则比较简单，嵌入良率高达98%，所以短期之内，我们先推出嵌入TV的产品，将其做好之后，逐步向手机领域拓展。”

IMI-AR一体机

说到捕捉三维视觉信息，主流的三种技术方案：双目、结构光以及飞行时间（TOF），从功耗、准确率以及环境适应性来说各有优劣。

华捷艾米的技术主要是结构光的方案，以飞行时间为例，“TOF的精确度是要比结构光要高的 但是它的成本、功耗和结构光相比就高很多了。”

“我们只能说是在某个时间点，选择最优性价比的技术方案，而在当下，结构光无疑是最佳的选择，”

正如开篇所说，华捷艾米也收到了收购的橄榄枝，“我们不会卖的，现在这个市场才刚刚起步。”

嵌入式的方案是消费端的趋势

华捷艾米的3D感知芯片研发已经进入第三代，沈瑄表示，“明年我们要做16nm制程的，18年11月份第一批会正式量产，现在的重点是做嵌入式的方案，包括嵌入到电视机、平板以及手机中，这一代芯片的量产会在明年3月份。”

在苹果iPhone X的Face ID带动下，基于 传感器获取 信息的传感器厂商正在迎来发展的黄金时间，而像华捷艾米的嵌入式方案无疑是最佳的选择。

他们的嵌入式方案主要包括三大块：芯片、光学元件以及软件的SDK，沈瑄认为这种嵌入式的方案是消费端的趋势，苹果正在将这股风带起来。

“主要推的还是手机厂商，除了提供硬件之外，人脸、手势的路径规划算法都会融入到新的芯片中。”

在手机的人脸识别这块，虽然目前也有手机厂商推出人脸识别解锁，但是和苹果的结构光方案相比，差距很大，简单的2D图片都可以蒙混过关，用沈瑄的话说，安卓市场要等到明年9、10月份才能逐渐拥有类似于Face ID的人脸识别功能。

我们认为AR肯定会火！

眼瞅着2017年又要快结束了，去年的这个时候，VR遇到了高潮后的第一波落潮，一年的时间内，整个VR硬件、内容生态圈并没有发生大的变化，相较之下，AR反而有种迎头而上的势头。

在沈瑄看来，VR行业在15年起来以后，走下坡路无非就两个主要原因：

“硬件的不成熟，电池、眩晕的问题，如果你要达到很好的效果价格就上来了，而消费级市场对这个是最敏感的。

其次是体验的问题导致硬件的普及率不高，反向又造成了内容和CP的投入不够，没有终端，我做的游戏推给谁呢？”

沈瑄认为在VR发展走到拐角的时候，苹果解决了AR的问题。

“我们认为AR肯定会火！”

“苹果把结构光做成嵌入式的3D相机，通过iPhone推广出去，让这个技术和设备来到了普通消费者身边。第二，他们有App Store，App Store的聚合和引领力太大了，现在每周有几百款用ARkit开发的应用。以日区为例，AR排名第一的应用周下载量都是2、30万。”

华捷艾米选择在这个时间点做一些正确的事情，“其实我们对华捷艾米的定义是，未来我们做的是AR芯片、算法，像光学模组这些任何一家手机模组厂商都可以去做。”

所以对于华捷艾米来说，他们最核心的永远是算法，这也是他们最根本的价值所在。

“像谷歌也在做这块市场，他们要在19年出一个10nm的芯片，我们知道走这条路肯定是对的。”

未来，最普通的摄像头也能获取三维视觉信息

由于机器视觉是非常基础的技术，所以它应用的场景非常多，比如电视、游戏健身、教育培训、机器人、医疗康复、智能安防以及IOT物联网等领域。

未来在 传感器领域内，消费级市场会越来越大，但是围绕仓储、物流的企业级市场也有很大的机会，以京东的无人仓储为例，机器人自动运货送到定点，都需要基于 传感器获取环境中的 信息。

沈瑄认为。“随着计算能力的强化以及技术的发展，以后甚至是最普通的摄像头也能完成对三维视觉信息的获取。”

以人类为例，我们的大脑皮层有50%的区域是用于视觉，在经过几亿年的进化以后，我们的眼镜可以在150毫秒内将看到的场景识别理解出来。但是，现在要让机器只凭简单的摄像头做到这些是不可能的，首先它们的二进制计算方式和人脑神经元就有很大区别，现有的计算力无法在这么短的时间内识别出，但是随着像模仿人类大脑的量子计算机的发展，或许十年以后，两个普通的RGB摄像头就可以识别出 信息。

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