易观Spark实战营长沙开课 打造湖南大数据人才摇篮

11月20，易观Spark实战营在易观长沙大数据产品研发中心开营。这是继易观分析师训练营开营10年之后，易观推出的又一大数据分析人才培养项目。

易观作为国内领先的大数据分析公司，具有丰富的数据分析人才和数据资源。分析师作为易观核心人才将继续引领行业 观察和分析；而在大数据和人工智能时代，机器开始接手基础数据挖掘及分析，对大数据技术人才的挖掘和培养，成为易观新阶段的重点战役。

数据分析是一场终生的修炼，从以分析师为主，建立「易观分析师训练营」的“人的时代”，到转向智能机器分析建立「Spark实战营」的“数据时代”，在人才培养上，易观不遗余力得为自身储备同时也为行业培养高精尖的技术人才。

易观CTO郭炜

对于此次易观“Spark实战营”开营，我们对项目总负责人易观CTO郭炜进行了采访，内容如下：

Q：易观此次开设Spark实战营的目的及意义是什么？

郭炜：随着大数据下半场展开，各大企业从口头上讲大数据，实际帮助企业实际运营的阶段，具有大数据研发能力的人才成为行业炙手可热的稀缺资源。易观产品研发中心设在长沙，已经积累部分大数据人才，但我们也发现长沙大数据人才稀缺的现状。

一方面，易观欢迎北上广深和湖南籍大数据人才回流到长沙，在低房价、高收入的环境下，做国内一流的大数据研发；另一方面，易观也在湖南布局大数据人才的培养工作，调动易观北京产品创新中心的大数据总监、架构师等高级人才空降长沙，来培养易观的新生力量，从中找到精英补充团队新鲜血液。

于此同时，我们也旨在培养长沙本地的数据从业人员，提高大数据实战水平，逐步提到湖南本地大数据人员素质，将本地大数据市场培养起来。易观在长沙设置产品研发中心是公司的长久策略，提高长沙当地的大数据人才素质，从中寻找精英成为易观的新生力量，也是易观技术的重要战略布局。

Q：Spark实战营的招生来源是什么？

郭炜：实战营的生源主要是各大院校的即将毕业的本科生或者研究生，同时我们也面向社会决心从事大数据技术的人员开放报名。目前生源主要来自各大院校的学生，我们希望他们经过易观的大数据实战集训，能够成为独当一面的大数据技术人才。

易观Spark实战营学员合影

Q：实战营目前配备的师资情况如何？

郭炜：实战营目前配备的师资，都是大数据行业从业8年以上的架构师和总监，他们都是在BAT等大公司处理过大规模的技术专家，在各自领域里都是独当一面的好手，也是从0到1建立其易观5.2亿月活大数据平台的骨干人员。所以，整体上易观在大数据上开展的不是训练营而是实战营，我们会将易观在大数据实践当中遇到的实际问题和心得倾囊相授，迅速提高学员的实践水平。

当然，实战营的淘汰机制也很严格，学员们除了要接受基础知识的轰炸之外，我们对实操的要求也很高。最终获得易观认证的学员不会超过50%，能加入易观的人员也会优中选优。

易观副总裁、智慧院院长李智

Q：Spark实战营将会培训哪些具体的知识和实践技能？

郭炜：关于实战营的培训内容，会涉及LINUX SHELL、JAVA、SCALA、PHTHON基础以及大数据框架介绍和发展历史等基础知识，但我们的重点课程是SPARK DATASET API编程、SPARK SQL编程、SPARK实时编程和SPARK MLlib编程。在具体的实践技能方面，我们将会将强SPARK SQL实战、SPARK实时计算实战和SPARK MLlib实战的训练，而且实战项目都是我们产品中真实业务场景的进行。

Q：本次训练营的学期安排是怎样？以后的开始周期又是怎样安排的？

郭炜：对于学期安排，目前安排总学时是8周。前两周是概念和基础课；从第3周开始学院会分派到具体项目组，在第3周到第8周，学员将紧跟导师进行实战训练，每两天会安排一次导师专题知识讲座，并组织一次学员知识沟通分享会，以巩固学员知识理解、增强其知识应用水平。对于实战营今后的发展，我们每年都会举办一期，初步确定会再举办两次。

Q：北京和成都有分析师训练营，长沙有Spark实战营，请谈谈易观的人才培训体系？

郭炜：易观17年来培养了非常多优秀的分析师，他们在许多互联网公司担任要职，其中很多就来自于我们的分析师训练营。易观对人才的培养，不仅仅是“用人”而更注重“育人”，我们目标是在易观体系培养出来的分析师、大数据架构师，将来都是可以独挡企业一面的悍将。

从学生开始进行系统化训练，到1-3年入职的“工程师师徒计划”，到3-5年“专业职业培养计划”，直到5年以上人员的职业路线确定、管理培养都有一整套的人才培养体系。我们希望人才在易观不仅可以学到技能，同时也能够在易观获得一套方法论和相关人脉，这些硬技能和软技能可以让每一个经过易观“洗礼”的人才收益终身。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。