人工智能不靠谱?Linkface:人脸识别并非不堪一击

“我们要给优质产品‘点赞’,把不良奸商‘拉黑’。大家共同努力,让我们的优质产品一天一天多起来,让我们的生活一年比一年好。”昨天,国务院总理在全国人大记者会上的一席暖人心肠的话语,见证完善监管打击假货、优化消费者生活品质的国家态度。

  过去的一年,可以说是中国社会诚信体系建设快速发展的一年,逐步改善消费环境,加强消费者权益的保护,被提升到政府市场监管工作重要位置。大数据分析显示,2016年消费者对消费环境正评价比2015年提高了8.5个百分点,在商品服务和消费者保护方面,情况有所改善。

  与此同时,虚假广告、价格欺诈、假冒伪劣等危害消费者权益的问题,也依然存在。昨晚的央视“3.15晚会”,就揭开不少消费陷阱和行业黑幕。比如在3.15晚会消费预警环节,央视发布消费预警。现场主持人通过演示照片经过技术处理后,便可通过人脸识别系统,让消费者演示了人脸识别技术可能存在的巨大漏洞。主持人在现场通过获取一位观众的微博名,从微博上获取了该观众自己晒出的照片。获取这张照片后,通过技术处理,主持人变成了该观众的人脸。主持人在实验过程中,通过技术改变的一张动态照片通过了人脸识别系统的验证。手机的人脸识别技术存在漏洞,只需要用一个 APP 处理一下大家平时晒在微博、朋友圈的照片,就能通过银行支付 APP 的活体检验。

  有网友震惊道:“细思极恐!原本以为有了人脸识别后,凭借我这张独一无二的脸就再也不会发生信息安全问题,没想到刷脸也不靠谱。”

  其实人脸识别并非这么不堪一击,人工智能公司Linkface的算法研究员称:“主持人演示的是黑客攻击手段,这种方法想要应用于工业级别的人脸识别攻击,是很难成功的,因为模仿者无法改变视频中被模仿者的头部及人脸的运动。Linkface的活体检测系统,会随机要求被测人主动进行不同动作,一旦发现连续动作中有一个动作可疑,Linkface活体检测系统会在第一时间阻止模仿者。”

  犯罪分子“魔高一尺”,用户防范“道高一丈”。Linkface人脸识别算法在陌生人识别领域早已超越人眼准确率,并积累了大量的人脸识别实战经验。专家建议,在人脸识别方面,相关技术厂商不仅要关注人脸比对的准确率,还应关注活体检测及人脸识别系统的使用场景,提高研发能力,在涉及隐私、支付等场景使用时,应当将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物认证信号相融合,多个方面同时发力,从而提高安全门槛,保障用户安全。

  据相关负责人介绍,Linkface在公司成立之初,就投入大量的研发资源,率先进行工业级别的“活体检测”技术的深入研发,防黑客攻击人脸识别。目前,Linkface能识别包括PS照片、3D建模、录制视频等多种不法手段的攻击。

  “即使不法攻击者真的能完全模拟人脸的运动,攻击者首先需要把攻击用的视频传输到应用里然后借助屏幕呈现,而屏幕展现的成像与真人活体在摄像头前的录制的视频流相比,会有很多人眼难以察觉但计算机可以迅速捕捉到的细微差异,比如说屏幕反光感、摩尔纹、像素点纹理、镜头畸变、实时光线环境与屏幕成像色调的不匹配等,这些可以端倪都会被基于大数据和 学习的活体检测模型敏感地捕捉到而予以报警。”Linkface算法研究员强调。

  据了解,Linkface现有的人脸检测技术,已经能够预先估计被检测者眼睛注视位置的同时,对人脸纹理和像素点纹理进行分析,通过这些技术足以甄别模仿视频;此外,Linkface在现有防黑客技术的基础上,已经尝试把3D成像和3D人脸识别等新兴技术应用在支付等对安全级别要求更高的场景中,进一步提升防黑客能力。在实际金融应用中,Linkface人脸认证系统经过3亿次调用,创下了单日拦截黑客攻击超过10万次的记录,为客户减少近亿元经济损失。


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2017-03-17
人工智能不靠谱?Linkface:人脸识别并非不堪一击
Linkface的活体检测系统,会随机要求被测人主动进行不同动作,一旦发现连续动作中有一个动作可疑,Linkface活体检测系统会在第一时间阻止模仿者。

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