一个“限建令”传言，让正如火如荼的大数据热平添变数。
2014年4月8日，一则消息开始在坊间不胫而走。
消息称，北京将不再审批数据中心（IDC）建设新项目，北京市经信委将同河北省工信厅初定4月15日发布相关事宜。
虽然直到本刊截稿，此事仍未有最终进展，但据多位业内人士透露，此事并非空穴来风，只是靴子为何迟迟未能落地，目前仍未有确切消息。
尽管如此，由于将对各地遏制大建数据中心带来的高耗能和圈地热产生影响，这一消息已经引发各方关注。
防范过热
在此之前，防范数据中心过热的风声已经不绝于耳。
“当下，大量数据中心建设项目在陆续上马，若不及时加以总体管理，这必然将会使产能过剩之日提前到来。”IDC联盟秘书长郑宏此前表示。
在3月底的数据中心产业大会上，国家信息化专家咨询委员会副主任杨国勋、中国信息协会副会长何翠芹都也都专门对产能过剩前景表示担忧，杨国勋甚至直言，“现在有大型的数据中心已经有一些产能过剩了。”
据《财经国家周刊》记者了解，目前全国数据中心正处在一个建设高峰期，各地申请数据中心的牌照总量也在不断增加。
在此之前，中国推进“三网融合”、“宽带中国”、“信息消费”等战略政策的推动，以及新一代互联网、移动互联网、云计算、物联网、大数据等新兴产业的迅速突破，都促使海量数据快速生成，全国各地对数据中心的需求量与日俱增。
而根据机构预测，到2016年中国数据中心市场规模将突破1000亿元人民币，占全球数据中心市场的1/3,将成为全球最大的数据中心市场。
但与此同时，数据中心属于高耗能的大户，却集中在中心城市，这已对各地形成巨大的承载压力。
中国各地不同类型的数据中心总体耗电量已占全社会用电量的1.5%,几乎接近三峡大坝全年的发电量，而电力成本占数据中心日常运营成本的50%以上。
与此同时，各地正在不断加码的数据中心建设，也投入动辄数百亿甚至数千亿元资金，支援服务器总量超过百万台。
对此，多位业界专家指出，目前全国数据中心的建设实际已出现过热迹象，甚至正在产生新的泡沫，这可能导致圈地和资本操作、套利行为等，并将导致数据中心建设在不久后出现严重的产能过剩现象。
北京风向标
在这样的大形势下，如果北京停批数据中心新建项目，将成为数据中心布局调整的重要风向标。
据业内知情人士透露，京冀已就新数据中心资源配置达成一致，新建数据中心项目将由河北进行承接。
该人士表示，数据中心作为新科技快速发展的前沿排头兵，以此资源项目为依托，可为京津冀一体化的规划和资源配置，提供一种先期重要的探索和突破。
据机构统计，目前北京IDC规模型公共机房数量64个，是河北、天津两地总和的4倍，北京IDC市场甚至独占全国市场份额的38%.
IDC项目耗能较高，而北京的资源承受能力却有限。据国家电网北京电力公司数据，北京每年约有上百万千瓦的电力缺口，此外，北京的土地也较河北更加昂贵。
这意味着，未来大北京的数据中心项目需要整体合理规划。北京停批新项目将有利于京津冀一体化中，对未来新建数据中心的规划布局和综合设计考量。
整体大环境背景和政策的变化调整，促使北京将停批数据中心新建项目。而相对于全国的数据中心布局和选择，这种政策与规划变化调整下的利益划分和资源匹配问题解决思路，也有可能在更多中心城市复制。
此外，根据工信部计划，到2015年末，通信网络包括数据中心在内全面应用节能减排技术，实现单位电信业务总量综合能耗，较2010年底下降10%.
业界亦有人士认为，这也是北京的数据中心产业转移的另一个关键原因。
目前，北京拥有规模型数据中心数量在全国居首，并且遥遥领先于全国各省份的分布数量，结合能耗目标的要求，北京数据中心布局也到达一个新的发展阶段。
从这个意义上来讲，北京数据中心的产业转移，也有可能成为大趋势的拐点，提前寻找到实现各方资源优化配置的路径，成为产业转移发展的方向探索。
提前产业转移探路
从国外经验来看，虽然数据中心的市场需求增长加速，但无论控制产能过剩，还是推动产业结构转型升级，都需要对数据中心进行合理规划。
以美国为例，在经历互联网、云计算等几轮狂飙突进式的高峰与理性的低潮期后，2011年，美国政府宣布，从2011?2015年，美国计划关闭约800个数据中心，其中2012年关闭数据中心数量为373个。
而在国内，2013年年初，工信部、国家发改委等5部门曾联合同发布《关于数据中心建设布局的指导意见》（下称《指导意见》）表示，我国将加强数据中心标准化工作，针对已建数据中心，鼓励企业利用云计算、绿色节能等先进技术进行整合、改造和升级。
其中，《指导意见》提出，鼓励改造升级已建数据中心，并减少政府自建数据中心数量，引导企事业单位逐步将相关应用向专业机构提供的云服务上迁移。同时，对新建数据中心作出规模标准与等级划分等，要求重点考虑气候环境、能源供给等要素。
多位专业人士向《财经国家周刊》表示，新的转型升级势在必然，但政策调整后的规划是否进行有效实施，市场存在的诸多变量和各方资源如何有效协调，还都有待更合理的规划布局及制度协调。
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