6月4日消息，国家体育总局棋牌运动管理中心党委书记、国际围棋联盟事务总长杨俊安在第37届世界业余围棋锦标赛新闻发布会上透露，柯洁九段将有很大可能在年内进行和AlphaGo的围棋“终极人机大战”.
谷歌人工智能系统AlphaGo下一个对手或许会是目前世界排名第一的中国棋手柯洁。
早在今年的3月15日，AlphaGo在与韩国棋手李世石的对抗中以4:1的比分获胜，随后韩国棋院为AlphaGo颁发了名誉九段证书。
根据“Go Ratings”世界围棋等级分排名，截至2016年6月4日，柯洁排名第一，AlphaGo排名第二。
世界围棋等级分排名
AlphaGo与李世石之战，是人工智能首次与最高段位围棋选手之间的对弈。不同于1997年深蓝对弈的国际象棋，AlphaGo对弈的围棋更加复杂，每下一步后能产生的可能性也更多。AlphaGo背后的算法在比赛中已经显示出自己的优势。通过 学习，它已经能模拟人类下棋，拥有“直觉”,并能给出下一步的最佳策略选择。
今年5月份，谷歌宣布建立了专为机器学习定制的“TPU”（Tensor Processing Unit）的ASIC芯片，它专门针对TensorFlow进行优化，性能要优于英伟达的GPU,相当于谷歌依据摩尔定律向前跳了三步。
根据《the verge》的报道，谷歌其实利用TPU来处理数据已有一年多时间，并利用其来优化了搜索结果和谷歌街景项目。同时，AlphaGo与李世石的挑战也用了TPU处理器。
作为比较，在AlphaGo之前的几个围棋人工智能程序，CrazyStone只有32个CPU,而Zen只有8个CPU.单机版AlphaGo曾经与5种围棋程序进行了495场比赛，对手是CrazyStone、Zen、Pachi、Fuego和GnuGo,AlphaGo全部取得压倒性的胜利。即使是让4子，AlphaGo对Crazystone和Zen的胜率也达到了77%和86%.至于分散式版的AlphaGo,如果对上自家的单机版AlphaGo,则分散式版本的比赛胜率是77%.另外，有外媒称，AlphaGo团队在与李世石的对战后，经过简单的休整，不但没有减少对围棋的研究，反而扩大了团队人数和投入资源。也就是说，届时柯洁将会面对一个更强大的AlphaGo.
柯洁扬言：阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我
在李世石与AlphaGo大战期间，中国职业围棋九段选手柯洁曾在微博上介绍过自己：我叫做柯洁，97年出生。现在暂时是世界围棋第一人，正式比赛我是单盘8:2碾压李世石（他赢得这两盘没有任何作用），世界冠军获得过三次（此年龄如此成绩前无古人），大小国内赛事冠军无数次。在阿尔法狗赢下第一盘棋后，柯洁发微博称，“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”
谷歌方面也在赢下李世石后就将目光投向了柯洁。DeepMind的研发工程师拉利亚·哈德塞尔在其个人Facebook账号上公开表示，“AlphaGo现在可以有正式排名了。（谢谢输给你，李世石，如果一直赢棋就不能被排名算法统计）。现在AlphaGo的积分是3533分，排名世界第4.柯洁，准备好了吗？”
最终，无论柯洁与AlphaGo的比赛能否成行，以及柯洁能否在比赛中获胜，我们或许更应该关注的是谷歌对于人工智能的投入和战略眼光。
AlphaGo的开发团队DeepMind的创始人Demis Hassabis在AlphaGo击败李世石后说：“在一定程度上，我们只对那些有助于我们研究计划的东西感兴趣。DeepMind的目标不仅仅是获得游戏胜利，还要从中获得乐趣和启发。但从个人角度来说，我喜欢玩游戏，我也曾开发过电脑游戏。可是从某种程度上说，它们又都是试验台，即尝试编写算法并对其进行测试的平台。最终，我们希望能将技术应用于解决现实世界的难题。”
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
