“这是最好的时代,也是最坏的时代”——狄更斯在《双城记》中写道。
对于人工智能行业而言,过去的若干年和即将开启的2020年一直充满机遇与挑战,这是压力与动力并存的时代,是百家争鸣、百舸争流的大时代。中国的人工智能产业也彻底走过萌芽阶段,并顺利通过初级阶段迈入快速发展期。经过近几年的快速发展,国内人工智能产业链上中下游格局逐渐明朗,其中,上游提供基础能力,中游将基础能力转化成人工智能技术,下游再将人工智能技术应用在特定场景中。
人们对AI的热情已经转化为成熟的理解,以及具体的应用, 2020年将会是AI商业应用更加重要的一年。
趋势与洞察:AI时代,数据是基石
中国,乃至世界范围内人工智能智能的快速兴起,其实是由google、百度、腾讯、阿里巴巴等这样的消费级互联网巨头推动的,这些公司拥有数亿级的访问用户,积累了大量的数据,在互联网公司的顶级思维下,就很容易诞生以数据决策、驱动世界的案例来。但在我们日常生活的诸多领域,比如医疗健康领域、制造业等,这些数据依然是稀缺的,或者是仅有的一些数据并没有被保存和利用起来。作为国际上人工智能和机器学习领域的教父级人物,吴恩达此前接受媒体采访时也曾表示“人工智能落地过程中的另一个挑战就是小数据的问题。”
咨询公司埃森哲最新研究发现,绝大多数制造企业正在试图利用人工智能技术提升产品和服务。然而,处于数据质量和安全等原因,大规模应用这一新兴技术的企业依然寥寥。研究显示,超过半数的受访中国企业将数据质量列为突出挑战,这也是国内企业数字化、网络化、智能化转型中所必须解决的问题。
数据是人工智能的血液、基石。当下是大数据基础上的人工智能,是数据智能的 学习时代,中国的AI落地应用始终面临着灵魂拷问:数据哪里来、数据怎么放、数据的隐私和安全如何解决……
广阔海域:“母舰”驶向深海
已有先行者悄然深耕布局,领先半步。
12月8日举办的“2019EDGE Awards全球创新评选”上,Testin云测凭借其突出的科技基因与业务优势,斩获“2019年度科技企业”大奖,这是为数不多的互联网获奖企业,一同获奖的是华为、海尔智家、顺丰、戴森等极具核心竞争力的高科技企业。事实上,此前6月份由中国科学院《互联网周刊》举行的《2019新型企业论坛》上,也把2019最佳人工智能服务平台,颁给了Testin云测数据的“AI数据标注”服务平台。
这家成立于2011年的公司,似乎更像是一艘“超级母舰”,正驶向深海,向更广阔的海域进发。
Testin云测以应用测试服务起家,在2017年底正式启动了数据标注业务-云测数据。进入 学习“高地”的人工智能需要标注的领域也带来越来越多:机场安检时新增的人脸识别、能识别选取商品的无人便利店、能安全行驶的无人驾驶等。新兴市场带来了大量劳动力的涌入,越来越多的产业开始拥抱人工智能。
这种大背景下,云测数据拔尖而出,目前在华东、华南、华北自建数据标注基地,据悉还有几个基地在部署中,现已组建了千名规模的全职数据服务人员,为人工智能提供高质精准、独立安全的数据标注服务,服务领域包括自动驾驶、智能家居、智慧城市、智能金融和新零售等领域,客户数量已达数百级。这种成就,无疑是现象级的,这背后值得探究。
初心、技术与温度
随着人工智能的发展,数据的训练量非常大,大量数据标注创业公司应运而生,很多头部的互联网技术企业也都设立自己的数据标注部门。如何走一条不一样的路,如何让这条路走的更光明、更有价值,一些企业开始思考。
初心决定了接下来要走的路。Testin云测的思路是:定制化数据服务。这是一条更专业、更少的人愿意走的路。这源于公司上下对数据这件事的态度,Testin云测坚持认为保证精准高质和独立安全是AI数据业务发展的核心。”正如其强调的那样:“如果没有好的数据,人工智能没有未来”。来看看Testin云测的三部曲走的如何正:
第一步,数据采集。云测数据搭建了自己的场景实验室,为了满足不同场景的特殊需求,为各种细分场景模拟无噪的专属数据。
第二步,数据标注。自建数据标注基地的方式,能尽可能的保证数据生产过程中的效率、质量和安全。云测数据团队研发的标注平台,率先实现了全品类支持,可以同时满足AI数据的三个维度:图像、文本和音频。
第三步,隐私和安全。首先要做到的,是数据绝不复用。出于强烈的自我规范意识,云测数据对客户定制的数据交付后不留底,全部清删;在数据隐私性保护方面,与所有数据采集的用户都签订数据授权协议,确保AI企业用于训练的数据合法合规;再就是,建立相关的数据保障机制,如从防火墙的设置、内部信息系统的管护、各个终端也做了不联网、USB接口封死等管理,从源头上保证了客户的数据安全。
再来看看Testin云测高管们怎么说:
Testin云测总裁徐琨认为对于AI数据标注,Testin云测有着天然的优势,“Testin云测多年的企业服务经验为AI数据标注流程的标准化管理奠定了基础,这也是我们大刀阔斧成立云测数据业务品牌,深耕AI数据采集标注领域的一个原因。”
Testin云测CMO张鹏飞也强调“不难看出,这一套从安全到隐私的防护体系下来,无疑会加重运营成本。但从我们行业大局发展来看,只有以这种负责的态度来执行工作,我们的行业才能‘良币驱除劣币’,真正有竞争力的企业才能长久的生存下来。真正让人工智能成为新一轮技术革命,改变整个社会和人类进程”。
云测数据总经理贾宇航表示:“不仅是要服务高新技术产业,扶持和赋能传统产业的智能化升级,也是我们的使命,通过高纯净度的数据标注服务,无论是高科技产业,还是传统产业,都能获得智慧升级的机会。”
没有人会怀疑人工智能未来的巨大价值,甚至很多人提出人工智能会如何取代人,诚然,人工智能与人类相比,可能会更高效、准确,但绝不会让你我感觉到另一个生命的共鸣,人类的温暖、仁爱,是任何技术所无法替代的。技术的背后更见工夫的是:温度、初心。而Testin云测一直在践行这一点,为企业客户带去真正的价值和温暖。
使命放大:用技术赋能
时代见证者,亦是时代革新者。完整经历了移动互联网从纯线上到线上线下相融合的时代,在不断变化的互联网世界,Testin云测可以说是幸运并精准找到自身的锚定点。测试服务的形式也在不断进化。从最开始的全球首创云测试的测试模式,到后来的搭建众包网络,将测试者搬上云,按需雇佣;再到现在测试的使用工具变得更加智能化。数据标注工作的意义便是帮助机器理解、认识世界。而以测试起家的Testin云测还要在“测试”上干更多的事,肩负更大的使命——赋能更多的行业和人。这就是iTestin,一款基于AI技术的下一代测试产品,被认为是对测试行业重新定义的产品。
Testin云测致力于将领先技术落地于测试行业,通过融合自然语言处理、文本识别、图标识别等技术的iTestin,提升测试的易用性和工作效率,大大降低脚本调试和脚本维护成本。iTestin融合了当前测试领域中最领先的自然语言处理、文本识别、图标识别技术。这些技术的加成效果很明显,测试产品的易用性和自动化效率大幅度提升,脚本编写效率提升一倍,维护成本降低了一倍。
自然语言脚本在上千台不同型号的手机自动执行,必须有足够高的文字检测识别精度。为了解决识别精度的挑战,Testin云测打造了业界最大规模的APP截图的字符识别数据集,并通过算法自动生成上千万条数据用于字符识别模型的构建。文字检测与识别的建模工作中,充分发挥传统计算机视觉算法的速度优势与 学习算法的精度优势。Testin云测利用自身的数据积累的优势,对应用上的常用图标利用 学习目标检测技术实现自动识别和定位,进一步提升了用户体验和自动化测试的稳定性。
结语:做造钟师,而不是报时人
什么样的组织和企业能够持续创新、奠定行业领导力、为社会文明作出贡献?
《基业长青》中这样回答:做造钟师,而不是报时人;拥护兼容并蓄的融合法、保存核心,刺激进步。所有杰出的组织、企业与领导人背后,无一不对应着卓绝的理念、文化、较 的发现了自己的目标、使命和价值观。这是在多变的时代唯一不变的特性。
优秀的企业不只为致胜当下,更着眼未来。Testin云测正是如此。
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