10月24日—26日,由帆软数据应用研究院主办的2019商业智能实践峰会华中站在长沙铜官窑新华联丽景酒店成功举办。江西正邦集团、泰瑞医疗股份有限公司等百余家企业的CIO以及数据管理人员一同参加此次峰会,共同交流企业数据分析应用的痛点与解决方案。
此次峰会作为帆软创新实践峰会的重要一站,以“BI赋能数字化运营”为主题,从企业数据分析平台应用的痛点与业务需求出发,聚集众多华中区域大型企业CIO,为参会嘉宾提供高质量的BI项目实战应用分享,并组织行业痛点沙龙,一同与参会嘉宾探讨数据分析的痛点、难点,帮助企业解决商业智能落地的实际问题,推动企业与新兴技术的 融合。
主赛道上的极致追求
“帆软在数据分析与商业智能领域专注了13年,商业智能就是帆软未来追求的主赛道。”帆软湖南区域销售经理李西决先生介绍帆软要如何做到极致追求。
帆软湖南区域销售经理李西决
首先要有极致的产品,具体到BI领域,就要在数据准备、自主分析等五个核心场景做到“稳定、安全、实用、简单、灵活、快”。其次,帆软还要继续坚持自身的使命:为客户创造价值、为同学创造机会、为核心同学创造利润,在战略决策和内部组织层面实现极致。最后,李西决先生指出:国内BI市场潜力巨大,应用需求不断增多,这也为认真做产品的帆软提供了很好的市场机遇。
BI成功让数据成为生产力
“如何让数据成为生产力?”这是一个值得深思的问题,也是帆软数据应用研究院的张龙飞先生要分享的主题。一家年产值近600亿的纺织原材料供应商,通过FineBI的项目落地,在销售额逐渐提升的前提下,采购成本较去年下降了17%,节约了5.1亿人民币。
帆软数据应用研究院张龙飞
张龙飞先生从具体案例切入从而讲解了降本、增效、预测、通岛等商业智能BI可以创造的价值。企业在使用BI之后,根据近3个月的OA点击次数,对各部门进行离职预警,成功率高达90%,并且打通10+业务数据系统,业绩预警场景代替原有手工报表的90%,降本300万。随后他又结合企业技术平台的典型问题来讲解FineBI的强大之处,在场观众纷纷拍照记录。
正邦BI赋能数据化管理
“数据是拿来用的,不是用来炫的。”正邦集团的孙志茹先生将集团数据应用的实战经验带到了本次峰会。作为农业产业化国家重点龙头企业,正邦集团拥有覆盖养殖、农牧、生化、兽药、金融等模块的ERP系统,但是如此重要的系统,却存在数据精准度低、缺乏数据图表和展示软件等问题。针对这些痛点,集团从工具出发,利用FineReport建立了自己的数据仓库和数据模型,开始了逆袭之路。
正邦集团孙志茹
据孙志茹先生介绍,如今集团已经开发数据类项目超10个,大部分业务人员已经养成每天登陆APP查看数据的工作习惯,越来越多的业务场景都实现了数据覆盖,其中在“智慧养猪”模块:
u一张养殖综合管理看板可以进行数据联动、下钻等操作,同时支持点地图、组合图等多种可视化功能。
u一个繁殖猪仔合格率分析模型可以对全国大区的业务总产值进行统计分析,并且支持对品种合格率、日龄产仔等指标进行细分。
随后孙志茹先生分享了集团数据应用的经验,最后他向帆软销售顾问透露:用数据指导采购饲料这一节点就为公司节省了600w。
制造业BI的建设实践与思考
商业智能BI的作用是什么?株洲中气时代电气股份有限公司的王亚军先生从公司的BI建设实践中给出答案。在项目实施前,公司战略缺少数据分解,支撑战略的各种流程衔接也不够通畅。BI项目落地后,公司打造了战略图与计分卡分解,实现了以数字化方式连接战略与产品和服务的目标。
株洲中气时代电气股份有限公司 王亚军
零售药房的数据化运营之路
益丰大药房股份有限公司的李志高先生首先讲解了大数据在零售药房行业的价值:
u一方面数字化运营代替人工劳动节约企业的经营成本。
u一方面数据平台充分利用顾客数据,建立顾客购买画像来提升顾客体验,从而创造价值。
益丰大药房股份有限公司 李志高
在李志高先生看来,数据的价值一定来源于业务场景,于是他从数据与业务的关系出发讲解如何收集“活”数据,并在这个基础上进行数据分类、管理、应用等一系列操作。在数据治理层面,他强调在零售药房领域,数据的准确性和唯一性的重要程度不亚于数据本身,所以数据治理是一切数据应用的前提。
企业的智慧数据建设
如何将企业各个系统的数据用“活”?泰瑞医疗股份有限公司的向伟彬先生从财务数据和非财务数据两个角度给出建议。在他看来,业务系统配上报表平台是很好的解决方式,所以他从销售数据、产品数据、成本数据、采购数据等模块出发,拿出具体的驾驶舱进行逐一展示。
泰瑞医疗股份有限公司 向伟彬
那么如何将业务数据与报表平台进行结合?向伟彬先生计划打造“业务、财务、信息”一体化的智慧平台,将事后查验升级到事前规划和事中调整。整个分享既有新颖的观点也有干货内容,现场观众纷纷拍照记录。
企业可视化平台建设之路
据中国电信湖南公司的李荣先生介绍,平台最终实现的功能是数据可视化,但是无论是部门权限设置,还是自主报表统计或是自助数据分析,一个平台统统都可以搞定。在月末业务流爆炸的情况下,平台也可以支持业务人员轻松搞定复杂的资金、业务流量,极大的解放了人力。
中国电信湖南公司 李荣
数据运营官分享
古语云:授之以鱼不如授之以渔。针对当前很多企业出现的数据人才缺乏导致数据分析反哺业务乏力的情况,帆软推出了决策菁英计划。而帆软数据运营官杨泽君先生将这种理念带到了会场,向在座观众进行分享。
帆软数据运营官 杨泽君
帆软数据运营官杨泽君先生介绍了目前不同阶段企业的数据特点,企业大数据人才常见痛点——企业层面招人难、培养难度高;部门层面,业务部门不认可,团队规划缺乏专业指导;个人层面缺乏体系化的数据知识,而且没有优秀的案例参考。
在杨泽君先生看来,数据分析有三个关键的维度,知识框架、业务思维和实践能力,我们应该构建扎实的知识框架,深入研究业务问题,通过可行性分析,努力提高业务思维,在“实践能力= 解决思路 + 案例参考 + 工具落地”的思路的支持下不断提高业务能力。最后他对第二天的“决策菁英痛点沙龙”进行了预告,并且介绍了明天分享的演讲大咖。
数据运营官沙龙
在数据化应用建设历程中,不同的企业站在不同的发展阶段都面临着不同的数据人员需求,如果数据人员无法满足企业的发展需求,会出现企业数据运营能力乏力等情况,导致数据分析应用无法有效的反哺企业业务发展。因此本次峰会开设数据运营官沙龙,共同探讨解决方案。
数字化建设的转型之路
提到蓝思科技股份有限公司的数字化建设转型,嘉宾刘立文先生从转型原则、人才培养、数字化工厂实践三个方面进行介绍。公司在18年开始基于制造业需求进行大数据分析,确立了虚拟工厂、实体工厂数字化、数字化规划的建设原则。在刘立文先生看来,数字化工厂的建设一定要与企业的运营模式和业务模式相匹配,数字化要始终以解决业务需求为导向。如今公司已经针对业务场景开发了数十个可视化驾驶舱。在反哺业务升级方面起到了极大的作用。
蓝思科技股份有限公司 刘立文
看数据人如何C位出道
在帆软数据运营官杨泽君先生看来,随着数据在企业的利用更加广泛,数据分析人员的地位也会跟着上升,但是由于缺乏好的工具或者方案,数据人往往在具体项目面前捉襟见肘,导致企业出现数据人才荒。
针对这种情况,杨泽君先生分享了企业用户的大屏建设过程的经验。从确定数据展现的需求,到打通不同系统,再到数据分析应用的需求调研。整个建设流程都由业务人员和分析人员围绕着具体业务需求展开配合,并完成系统95%的取数工作。团队信息化人员都是由业务部门转型而来,其中业务人员确定数据分析的内容,信息化部门负责针对业务需求提取数据,技术人员负责页面开发和美化。在完成具体大屏建设目标的同时,也实现了数据人才的储备。
从IT到DT转型
DT相比于IT有哪些提升?在帆软数据运营官优秀学员代表陈烨先生看来,DT将数据进行更层次的整合,并且更以具体的业务运营为导向。而这也需要数据思维以及数据工具的改进。
帆软数据运营官优秀学员代表 陈烨
在工具层面,陈烨先生分享了工具实践成果。在订单管理项目中,公司利用数据移动端平台进行移动营销支撑。在研发管理项目中,公司打通定制项目全业务流程,关联研发、工艺、生产三大BOM数据关联。在分享最后,陈烨先生将数据比做成企业数字化的灵魂,并留有几个问题引导在场嘉宾共同讨论。
随后杨泽君先生和陈烨先生针对与会嘉宾的一些问题进行现场答疑并且与嘉宾进行更深入的探讨。
异常火爆的帆软展区
短短两天的时间,2019商业智能创新实践峰会华中站从开始到落幕,帆软作为主办方为参会的嘉宾提供了一个交流心得、交流经验的平台,同时也为企业的信息化建设贡献了自己的一份力量。帆软在成长过程中获得了众多客户的支持和信任,帆软也有义务为行业、企业提供更优质的市场活动。
据悉,12月10日,帆软商业智能实践峰会将在北京举办,800+企业嘉宾齐聚北京。帆软软件CEO、帆软数据应用研究院院长、数位500强企业标杆演讲嘉宾届时将传递BI应用的道与术,为参会嘉宾带来一场饕餮盛宴。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。