在HUAWEI CONNECT 2019第一天主题演讲, 华为云业务总裁郑叶来做了题为“跨越裂谷,共建普惠AI”的演讲,提出行业A I 商用落地的四大要素 ,进一步解释华为云E I集群服务 所拥有的强劲算力,并发布华为云工业智能体 。
郑叶来表示:“随着华为完成全栈全场景AI解决方案的构建,华为AI战略的执行进入了新的阶段。华为云让算力释放算法之美,携手企业跨越AI商用裂谷,让AI普惠千行百业,共创智能新高度。”
郑叶来正式发布华为云工业智能体
跨越A I商用裂谷的四大要素
AI领域蓬勃发展,但投资热度与商业应用之间存在巨大的裂谷。2018年以前,对AI领域的投融资均匀的分布在各个行业或技术领域。2018年后,大量的投融资逐渐向几个头部行业的集中。
当前AI蓬勃发展,对算力的需求每年增加10倍左右,一些新算法,例如BigGAN,对算力的需求更是呈百倍增长。因此,算力应该像电力一样触手可及,让“算力释放算法之美 ”。
在2018年的华为云全联接大会上,华为云首次提出将AI 应用于海量重复、专家经验和多域协同三大场景助力行业升级,实现效率提升、专业传承和突破极限。一年来,华为云EI已在城市、制造、医 疗、汽车、园区、互联网等10大行业的超过500个项目实践落地,帮助企业实现智能化升级。
郑叶来表示,在500+项目实践中,华为云发现行业AI项目要成功实施,需要基于应用场景、相关ISV/SI、设备或流程、AI平台提供方组成的行业AI落地的商用模型,多个角色齐心协力,并需要具备四个关键要素,才能将AI技术真正实现落地商用。
要素一 : 明确定义商业场景 。 即明确项目的商业目标,界定清晰的范围边界,场景可闭环、可预测具备充足的数据资料。
有些场景复杂但定义明确,例如,对于合成纤维专业工程技术服务商三联虹普 来说,传统检测合成纤维的方法主要靠工人眼睛检测,只能检测丝饼最后100米的质量,不仅耗费人力,而且容易造成错检、漏检。2018年开始,三联虹普携手华为云,用AI提升合成纤维质量检测,实现了从1 00米到 1 000公里的质检跨越 。
有些场景看似简单实际异常复杂,例如河流治理项目,AI不仅需要识别抛物、泼洒、漂浮等场景,而且面临天黑、雨雾等复杂的自然环境与人的行为交织,更增添了场景识别的难度。通过不断调优算法,识别率从50%提升至80%。
要素二 : 触手可及的强劲算力 。 当前算力不充沛、不经济、难获取。以华为举例,公司内目前日均AI训练作业任务超过4000个、训练时长超过3.2万小时, 而且还有大量的作业在排队。
为了给开发者提供充裕经济的算力,基于Atlas900的华为云 E I集群服务 ,是当前全球最快的AI训练集群,代表目前全球的算力巅峰。
● 华为云EI集群服务由数千颗昇腾910处理器构成,只需59.8 秒 就可以完成典型网络ResNet-50的训练,比第2名快15%。
● 相比传统购买硬件设施的方式,华为云EI集群服务可按需使用 、即时开通。
● 加速科学研究与商业创新:提供更快的图像、语音等AI模型训练,让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油,加速自动驾驶的商用进程。
华为云EI集群巅峰算力的背后,是华为工程师们从底层硬件到 软件 构架全栈优化 :梯度同步与反向计算并行;数千颗处理器-TOR-SPINE,无收敛线性高速交换;与云计算、存储,网络高效协同。
要素三 :持续进化的A I服务 。 AI时代,构建一个生产运行与开发训练闭环的在线系统非常关键,能让模型持续适应环境的变化,成为持续进化的AI。例如,华为云全流程模型生产服务ModelArts通过AI持续迭代框架,提供端边协同能力,加速企业AI化进程。
要素四 : 组织与人才的适配 。AI的智慧来源于人类智慧数字化,要遵重以人为本的初心,适配相应的人才、组织和流程。 例如,深圳机场 应用华为云EI来建设机位智能分配系统,并让机场指挥员了解EI的决策机制和过程,不仅将指挥员从枯燥重复的操作中解放出来,而且提升了飞机靠桥率,减少了摆渡车的使用,大幅提升旅客体验。
发布华为云工业智能体 , 行业智能化新引擎
华为云融合商业AI成功的四大要素,面向工业制造行业,正式发布工业智能体。这是行业智能化升级新引擎,通过基于知识图谱的智能认知引擎 、基于AI模型的智能预测引擎 、基于运筹规划的决策优化引擎 三大引擎让过去诸多难以落地应用的技术应用到工业场景,助推工业智能化升级。
华为云工业智能体应用于能源、矿业、电力、水泥、化纤等多个工业领域。例如,华为云与中国石油 合作,使用工业智能体认知引擎来辅助识别测井油气层,将油气层识别时间下降70%;华为云与三联虹普 合作,使用工业智能体的智能预测引擎,让客户需求匹配率提升了28.5%;华为云与鑫磊集团 合作,使用工业智能体的智能优化引擎,将AI能力引入配煤环节和焦炭生产质量预测,让配煤准确率超过95%,每百万吨焦炭节省成本超过1000万元。
中国石油携手华为共同跨越行业A I商用裂谷
中国石油勘探开发研究院计算机应用计算研究所所长龚仁彬教授分享华为工业智能体如何赋能油气勘探行业的精彩实践,做了题为“人工智能,助推油气勘探开发的转型升级”的主题演讲。
龚仁彬教授分享中国石油AI实践
他谈到,中国石油近年来提出了“共享中国石油”的信息化战略发展规划,成果斐然,综合竞争力显著提升。为加速勘探开发业务的智能化升级,中国石油与华为将工业智能体新技术引入生产实践,用知识图谱、自然语言处理和机器学习等人工智能技术进行知识体系的构建、计算和应用,为油气勘探开发科研、生产管理提供智能化分析手段,支撑油气勘探开发增储上产和降本增效,帮助决策者提升效率和管理水平。
双方联合打造的开放可扩展的认知计算平台,为勘探开发业务的创新提供了智能化的驱动引擎和开发生态,实现了勘探开发知识的固化、传承和普惠。目前,这个认知计算平台已经在测井油气层识别和抽油机井工况诊断两个场景应用,传承专家经验,提升油田管理水平。
例如, 大港油田对900口油井进行机器学习,实现了油气水层位的智能识别,评价时间缩短了70%,识别准确率达到测井解释专家水平。在油气生产领域,认知计算平台帮助中国石油实现了油井工况的定量诊断和远程实时在线管理。异常工况诊断准确率达到90%以上,油田管理实现了从事后诊断升级为事前预警,减少作业维护费用20%,青海油田8个采油厂通过远程管理实现了无人值守。
龚仁彬教授表示:“中国石油已经完成了智能油田建设的规划设计,并在勘探开发领域优选22个场景开展了人工智能探索。智能应用的种子已经开始发芽,期待中的参天大树指日可待。相信在不远的将来,中国石油和华为携手将进一步推动石油勘探开发业务的转型升级。”
HUAWEI CONNECT 2019作为华为自办的面向ICT产业的全球性年度旗舰大会,于2019年9月18日-20日在上海隆重举行。本届大会以“共创智能新高度”为主题,旨在搭建一个开放、合作、共享的平台,与客户伙伴一起共同探讨如何把握新机遇创造智能未来。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
