日前，MATRIX于官网公布了《Matrix 2.0 Green paper》。在过去两年中所开拓的1.0阶段，MATRIX借助AI技术打造了一个高效安全的去中心化开源公开平台——Matrix AI Network(MAN)，在2.0中，MATRIX转而将项目重点铺设在AI领域，借助区块链的力量，解决数据资产确权、数据隐私、算力成本等问题，降低使用AI技术的难度和成本，推动AI技术应用落地的同时持续探索AI技术和应用场景的新可能。
不管是通用计算服务平台还是MATRIX云-雾-终端计算架构的搭建都需要一个强有力的区块链网络作为支撑，MATRIX在1.0中利用AI技术赋能区块链，让区块链网络变得更快速、更易用、更安全和更环保，正是因为有了这样的一个高性能安全易用的Matrix AI Network(MAN)为基础，所以，MATRIX可以打造一个更加有效，可以自我成长的人工智能生态体系，让MATRIX 2.0的实现成为了可能。
MATRIX 2.0
围绕着AI技术的发展，有三块重要的基石：数据、算力、算法模型。AI技术得以推进离不开这三点，只有在同时拥有大量的高质量的数据和海量算力，才能训练出对真实的用户和使用者而言可以直接应用的算法模型。对于MATRIX而言，AI技术与Matrix AI Network(MAN)相互交织，已经成为了彼此不可分割的一部分，因此，在有了区块链网络，拥有AI应用的理论和基础之后，如何获取数据，引导高质量数据的出现，就成为了重中之重。
剩余算力的“再利用”
MATRIX在1.0解决了算力问题，在打造Matrix AI Network(MAN)的时候，我们已经在“更环保”这个特性上实现区块链网络中的算力不被浪费，在HPoW的共识机制下，大部分没有被选中的M节点的算力将可输出做有益的计算，例如癌症诊断、图形图像识别、金融建模等，从根本上解决了传统区块链挖矿浪费算力和资源的问题。
数据孤岛何以为解
大数据在AI技术中是不可或缺的，只有高质量的数据才能够有效、高效的训练出AI模型，但是如何合规合法的获取数据却一直难以解决。随着“数据石油”的概念越来的被认可，数据隐私保护环境、数据所有权确权的问题越加凸显，想要推动“多维小数据”聚合和打破“数据孤岛”，区块链以及分布式存储技术的出现提供了行之有效的解决方案。在此考量之上，MATRIX融入联邦训练和同态加密技术，也保障了用户的数据在使用过程中的隐私安全。
AI模型与工业4.0
在工业4.0时代，AI算法和模型将成为“数字经济体”的核心竞争力，MATRIX通过AI技术、通过数据训练出AI模型，而这些AI模型直接将会在各个产业以及环境中应用，大幅提升人的工作效率、工业的生产效率。
在MATRIX 2.0我们将围绕着数据、算力和算法模型来打造一个基于区块链的人工智能经济体。
MATRIX 2.0的优势
MATRIX将与合作伙伴在MATRIX的基础上，创造一个区块链数据平台，任何将数据分享到平台上的用户，无论是企业还是个人，都将获得奖励;更重要的是，区块链将对所有上链的数据确权，保证数据的唯一所有权;每份数据也将通过分布式存储以及加密技术存在链上，而避免直接被人拷走的风险。同时，为了保证数据所有权人的利益，在未来，任何使用用户数据训练模型的行为，都需要向数据所有权人付费，并且这个模型在未来商业化运营中的收益，数据所有权人都将获得一部分分成。
在形成一个良性循环后，数据所有权人通过数据上传获得收益，而需求方可以通过这些上链并经过加密等种种脱敏行为后的数据进行AI模型的训练。当然，这并不只针对个人用户，MATRIX也将会开放丰富易用的接口来支持其他数据巨头以及数据链与MATRIX共享数据，让“多维大数据”支持的AI平台真正成为现实。
MATRIX 2.0的应用
在MATRIX 2.0这个巨大的生态中，矿工为整个生态提供了算力设施，成为整个网络的硬件基础;带宽和存储的提供者为数据层及模型层提供了分布式的存储空间;数据提供者通过上传数据来打造多维大数据平台，这将成为整个平台的软件基础;而数据科学家在可确权的分布式网络下训练模型，将算力和数据转换成直接可为用户服务的工具。我们使用区块链技术和分布式存储技术来管理算力、数据以及算法，让MATRIX2.0成为一个有无限进化可能的去中心化的“AI生命体”。
任意一个“生命体”的形成，都需要有实际的应用来支撑，保证“生命体”的持续成长。MATRIX希望2.0能够推动智能维护、智能医疗进一步实现数字化，帮助个人金融探索更多可能。
预测性维护
MATRIX将通过分布式数据平台、算法训练平台并结合物联网，形成故障预警系统、故障诊断、生产流程优化一系列解决方案，完成全过程监控、预警、分析、诊断、优化等功能。
通过这个预测性维护解决方案，能够有效地减少故障率、缩短排障时间、优化后续运维模式。同时为了进一步优化预测性维护，MATRIX将数字孪生技术融入到方案中，将产品物理实体的工作状态在信息空间的全要素重建及数字化映射，是集成的多物理、多尺度、超写实、动态概率仿真模型，可用来模拟、监控、诊断、预测、控制产品物理实体在现实环境中的形成过程、状态和行为。帮助整个方案更加数字化、更加完善。
智能医疗
不同于其他专门服务于医院和机构的人工智能公司或组织，MATRIX 希望在2.0阶段打造一个直接面向病人的智能医疗平台。通过分布式存储、区块链技术和AI技术，帮助更多的人解决医疗隐私低、诊断结果准确率低、智能医疗诊断成本高昂等问题。
目前，MATRIX团队所研发的AI癌症诊疗系统已经在多家医院开始应用，同时，世界首例小细胞肺癌诊断以及寿命预测系统的研发也已经接近尾声。随着bitgrit等合作伙伴的加入，将会有更多高质量数据、AI模型支撑MATRIX智能医疗平台的持续发展。
更多的尝试
除了预测性维护和智能医疗，MATRIX 2.0希望能够借助区块链和人工智能技术，搭建去中心化个人征信隐私保护平台，利用分布式存储的方式保存用户的个人征信数据，让个人征信数据不被侵犯;建立智能征信评级系统，采用最先进的小样本与非监督学习技术，准确地判断个人、小微企业等信息缺失标的的征信与风险评级情况，有效控制资金风险;采取合约式分段管理资金，资金通过链上的智慧合约保存，一整套的合约安全防护体系，保证合约的安全性，同时合约的条件式拨付也将大幅降低资金的使用安全风险。有效解决个人信息隐私性、中心化中介机构的诚信和资金安全等问题，逐步推动整个社会进入个人金融时代的步伐。
Matrix AI Network(MAN) CEO Owen Tao曾表示， Matrix 1.0是一个使用人工智能技术优化并修改传统区块链技术缺陷的开源公有链平台，而Matrix 2.0 是基于我们打造的高性能区块链平台的基础上拓展出来的人工智能生态平台。但不管是MATRIX 1.0还是MATRIX 2.0中所探索的所有可能性都离不开人工智能和区块链技术，不论是Matrix AI Network(MAN)的算力提供者、还是人工智能技术的开发者和使用者，都是MATRIX 2.0发展中所不可或缺的存在，在未来，MATRIX将在不断提升自身能力的同时，持续推动技术的发展和产业的创新。
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