人工智能技术在教育领域的广泛应用,为传统的教育注入了新的活力,推动了教学、学习与管理模式的变革,也使得教育在一次又一次的模式变革中不断由量变走向质变。而在各个细分赛道上,头部企业渐渐显现,今年的胡润潜力独角兽阿凡题便是其中一个,在刚刚结束的高考中广受学生及其家长的好评,将AI技术的应用“稳稳落在地上”。
图片来源:网络
随着AI+教育的发展,为中小学生提供个性化品质教学服务的阿凡题推出了“AI+教育”的创新型产品名师AI课。作为行业内首家将AI技术应用在K12多学科教学环节的企业,学生及家长的 认可,奠定了其在行业内技术标杆的地位。取得高考胜利的考生们刷屏了,高效的学习模式也备受推崇。小优(化名)在阿凡题名师AI课辅导了仅仅三个多月的时间,数学成绩竟从之前的102分跃升到138分,这样的例子仅是阿凡题众多辅导案例中的一个。
知识图谱型AI教育,以完整路线图解决痛点
“按照一张学习地图,就能按图索骥,到达你想到的目的地。” 在过去的AI教育产品当中,单纯针对试题设置AI,只关注试题推荐而没有完整的路线图和引导,无法形成引导学生完成阶段性学习目标的路径规划。现在,编制底层网络的“知识图谱”在矢量关系下具备了提供路径规划的能力,AI教育的价值也更加明显。
阿凡题 “知识图谱”,制定的学习计划各不相同
针对教学的主场景,阿凡题 结合教研教学,将AI技术贯穿于“测-学-练-答-服务”各个学习环节,从而使得AI技术能真正在K12教学领域得到应用。借助智能动态测评系统、知识图谱可视化与学习路径自适应、智能教学系统等多个应用系统,真正实现个性化教学,提升孩子的学习效率。
学生可以通过练习,诊断自己的学习水平,通过测评生成自己的学习报告。基于所生成的学情报告,则针对不同学生的现有水平和学习能力进行内容匹配和个性化教学。不同的学生的知识点掌握情况各不一样,在复杂矢量关系下,每个人呈现出完全不一样的“知识图谱”图景,制定的学习计划也各不相同,这也正是阿凡题能做到“千人千面”的核心逻辑。
针对不同类型的学生,阿凡题可以做到“千人千面”
五年数据积累,打造AI护城河
“知识图谱型”的独特矢量关系,让运用的企业自带护城河。时间与积累成为了其成长的关键因素,在其上耕耘时间越长,积累的数据越多,先发优势就愈加明显。阿凡题推出这类AI教育产品,首要原因是它已经在前期教学实践的场景里探索运用了5年,有足够的底气。据官方数据显示,其AI+大数据教育产品或解决方案覆盖了全国20多个省市县,200多个校区,1亿+学生。
此外,阿凡题在教育上的科研成果也在某种程度上提供了支撑。阿凡题在行业内较早的成立了具有国际专业水准的人工智能研究院,与中科院建立人工智能联合实验室,用AI技术赋能教育行业,在国际及国内均有较高影响力。
其科研论文连续被第32届、第33届AAAI人工智能顶级会议,全球计算机视觉与模式识别顶级会议IEEE CVPR2019收录,刷新了标准测试集准确率、并在文字图像识别领域取得的创新性突破;与清华大学、北师大联合发布AI教育白皮书《《云计算和人工智能产业应用白皮书2018》》、蓝皮书《人工智能+教育》;除此之外,阿凡题创始人兼CEO陈李江还作为主创作者参与编写工信部《人工智能》杂志等都说明了阿凡题领先的技术标杆的定位。
5年的数据及前沿技术的积累,对如何寻找到关键的学习点、理解学生各种作业和题目的“题意”有客观上的推动价值。
名师+AI,名师是产品核心
知识图谱能给出学生的考点薄弱环节,并推断关联考点的受影响情况,针对性制定学习方案,但名师的授课方式,例如讲述形式、点拨形式、理解知识的技巧,是AI体系难以触及的知识点之外的问题。知识图谱做得再漂亮再有逻辑,每一个节点的掌握除了做题验证等方式,名师的价值也不言而喻。
阿凡题的老师都是所在学科的优质名师,这些老师本人在学期间即是学霸、毕业于名校,且毕业后都在公立校或知名培训机构担任多年教学/教研骨干。可以料想的是,不管产品模式如何新颖,优质教师授课仍将是AI教育浪潮中玩家们争抢的核心资源。
阿凡题拥有一批优质的老师
而涉及AI与名师的关系,正如阿凡题创始人兼CEO陈李江所言,“名师AI课不是用技术去取代老师,而是给优秀的老师披上了AI做的战甲,使每一个老师成为‘超级老师’, 拥有因材施教的能力,能够为每一个孩子提供个性化的教育方案。”,这也使得减负增效更具现实意义。
“始终让教育规律成为产品设计的底层语言,不断对产品进行调整和变革才是更重要也更困难的事。”阿凡题陈李江如是说。现阶段,AI赋能于多种产业的效果都是熠熠生辉且带有争议的,对于教育这件特殊的事情上,更需对AI技术与教学的 融合进行探索,助力更多孩子成为优秀的自己。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。