6月27日，Slush 2019南京科技创新大会正式举行，全球2000余名参会人员及行业领袖相聚在中国南京国际博览中心，243家初创企业，124家投资机构，40多家媒体，200多名志愿者和1500多位来自于社会各界的高科技人才与高校大学生共聚一堂。
愤怒的小鸟创始人及Slush创始人Peter Vesterbacka、微软加速器CEO周健、乂学教育-松鼠AI合伙人廖一芳、领英中国产品运营负责人陈怡静、SAP高级总监董波、小米公司集团技术委员会秘书长顾大伟、晨晖创投管理合伙人曾浩燊等几十位企业、投资机构嘉宾重磅亮相，对人工智能、大数据、游戏等主题和行业最新发展趋势进行了深入探讨和观点分享。
乂学教育-松鼠AI合伙人兼校区运营事业部总经理廖一芳受邀参加了此次盛会，并作主题为《AI智适应技术如何升级换代教育产业》的演讲，其精彩的演讲激起了众多与会专家、学者、投资人和观众的浓厚兴趣。
AI技术颠覆传统教育模式，多维度创新实现智能教学
廖一芳在演讲中提到，教育可能是我们生命当中非常重要的部分，人工智能作为一门技术，则是能够升级换代传统教育的。
在过去的传统教育里面，我们大概面临什么样的困境，首先，我们都知道在这片土地上，教育资源的稀缺是非常严重的，包括我们怎么样去复制，培养一个特级老师非常困难。去年我7月份的时候到了西藏，发现那里教育资源非常得稀缺，经过我们的探讨，我们发现其实如果通过人工智能，可以克服地域和时间的限制，把同样优质的教育带到每一个角落去，通过人工智能的技术和算法，我们能形成人工智能的特级教师，将好的老师教学经验进行复制，突破地域和时间限制。
传统教育的第二个困境，是我们大部分人在学习的内容上，几乎都是千人一面的。我们有既定的学习计划、学习的内容，我们传递给教室里面所有的学生，可是事实上，我们非常清楚，每个孩子的学习个性是不一样的，学习的方法也是浑然不同，我们怎么样去克服这样的问题呢?
在人工智能智适应教育里面，就可以改变千人一面的情况。真正的个性化教育，可以让每个孩子用适合自己的方式去进行学习，这是人工智能智适应教育带给我们的东西。
在传统教育里面还面临一个困境，在过去传统的教育里面，在教室所有的教学或者学习，都是齐头并进的，用相同的速度在学习相同的东西，我们都很清楚，哪怕是我自己一个人在学习这样的东西，和别的同学学习速度是不一样的，其实人工智能教育可以改变我们在过去传统教育所做不到的，让每个孩子都能够有适合他自己的学习速度，去更好地学习他应该要学习的内容。
乂学教育-松鼠AI合伙人廖一芳发表演讲
在过去，我们在所有的学习当中，其实是非常偏重在知识点的传授跟吸收上面。我们花了大量的时间在背诵记忆以及题库应用练习，在庞大学习的压力下面，我们往往非常难以兼顾全部学习内容，甚至在某种程度上忽略掉了在孩子的思想、能力、方法等方面的学习。也就是说，我们学这么多的知识点并不是去考试，而是训练我们的孩子要能够有解决问题的能力，当然，人工智能自适应教育到底会给我们带来什么?假设除了知识点的传递学习以外，还能够融入更多的学习思想，包括能力和方法，我相信我们培养出来的孩子铁定是不一样的。
廖一芳表示，以乂学教育-松鼠AI为例，完全可以做到“因材施教”——精准定位每个学生知识点的薄弱项，并针对性地推送学习内容，让学生找到适合自己的学习时间，并且，松鼠AI还能够“追根溯源”——帮学生解决知识体系里面最基底知识点的掌握程度，补上前序知识点的漏洞。
此外，松鼠AI智适应学习系统还可以“战略放弃”——放弃一部分考试当中出现的分数和概率不高但学起来特别慢的知识点，而是让学生学习相对吸收度最高的知识点和未来考试分数最好的知识点。从某种程度上看，松鼠AI让教育变得更简单，让学习变得更高效，将学生从“题海战术”的苦海中解放出来，有助于增强他们对于学习的乐趣和信心，从而实现多维度的智能教学。
从引擎架构看乂学教育-松鼠AI的先进性
作为国内AI+教育领军者，乂学教育-松鼠AI开发了国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的AI智适应学习引擎。松鼠AI智适应学习引擎模拟特级教师，目标是通过个性化的教学方式，改善或加速学生在学习上的收益。系统的核心在识别学生需要学习什么，哪些没有学会，哪些已经掌握和已经掌握的知识的掌握程度，学生不断使用系统学习，不断评估、不断获取系统的帮助，直到达到特定的学习目标。
乂学教育-松鼠AI引擎架构
乂学教育-松鼠AI为何有这样的底气?廖一芳谈到，松鼠AI的人工智能自适应学习引擎架构总共被分成了三个层次。第一个层次是本体层，可以看到学习的知识地图，包括内容的地图，还有一个就是错意分析。在学习过程当中，对于孩子在每一个知识点的掌握当中，他为什么会犯这个错，如果有一万个学生做这道题，其中有两千个学生做错了，难道每一个学生做错题目的原因是一样的吗?不一样的，每一个人都有自己无法在知识点的掌握上，能够通透或者完全掌握的特别原因，我们会针对这些原因会做梳理，不仅是在数据上的分析，甚至在使用界面上还设计了学生能够互动的方式，从而了解学生在表达他错因时候的实际原因。
第二层是算法层，在整个结构设计上，比如说我们要评估学习的知识点，包括推送适当的内容，以及学习的画像路径，这个过程当中很重要的是算法精准度，也就是说算法的等级到什么样的程度，就会决定在数据库分析的时候所得到的答案。
第三层是使用者界面层，它是一个学习的管理系统，有多元行为整合分析，甚至对于孩子在做题的时候，分析他脑波反应的情况，包括他眼睛的视觉停留，以此来分析学生的行为。如果假设我想做一个演讲，然而我的语言能力在天生潜能上并不是最好的，我怎么样训练我自己?这些能力的拆分，都可以协助我们在教导学生学习的过程当中，了解自己的优势和劣势，然后进行个性化的发展。
松鼠AI针对不同的学段和学科构建了不同的学习模型，可以推荐给学生适合的学习方式，做题或者测试。在学生学习过程中，松鼠AI可以记录和分析学生的学习情况，通过搭建的知识谱图了解学生哪些内容掌握了哪些没有掌握，进而推荐合适的习题，帮助学生查漏补缺，提升学习效率。
技术有助于打破教育壁垒，但教育的本质和初衷不会变
近年来，乂学教育-松鼠AI发表的学术论文不断得到了全球国际学术会议ACM、IJCAI、AIED、AERA、CSEDU、KDD认可，与斯坦福国际研究院(SRI)、中科院和卡耐基梅隆大学成立了人工智能联合实验室，加大对于AI教育的投入力度。与此同时，松鼠AI还先后四次举办了“人机大战”，从郑州一城开始扩展到100个不同级别的城市同时进行，通过“机器教学组”与“真人教学组”的较量，有效推动了松鼠AI系统的加速落地。
从技术角度来看，智适应学习不需预先设定好学习流程，可通过算法实时地根据学生学习时所产生的多维度的大数据，对多个数量级的知识点进行规划，推理出适于学生的最佳学习路径。理论上，自适应考虑的是学科理论的应用，智适应考虑的则是老师怎么去教，学生如何去学。
廖一芳相信，孩子们如果都能够从学习的成就感得到学习的乐趣，那么学习是会上瘾的。如果今天我们想要了解学生，从考试这是无可厚非，也很自然的，如果能够有一个学习记录，去记载着我们所有学习的状态，这是非常弥足珍贵的。教育可以变得更聪明，我们应该用更有效的方式来得到我们想要的学习结果，当我们能够用很简短的时间，很有效的方法去掌握所有的学习，你会发现孩子怎么样?他们的眼睛中肯定会产生信心的光芒，从而得到很大的成就感。
乂学教育-松鼠AI还全球独创了纳米级知识点拆分，以及学习思想、能力、方法的拆分，可以精准侦测每个孩子的知识漏洞。只要能够掌握真正的学习方法，我们就可以提升学习的效益。在了解学生画像的时候，必须要有一个实时画像的更新，不断地在整个学习的系统里面，怎么样掌握到每一个孩子对于所有知识点掌握的熟练，以及比较薄弱的部分，哪怕针对同一个学生学习不同的内容，也有比较弱的部分。松鼠AI可以帮助孩子们从所有的资料分析并提供一个学习战略，所以一个学霸学生跟一个学中的学生，跟一个学渣的学生，在整个学习过程中有普通的教学，也有拓展的学习，每个人都会得到不一样的学习路径。
我们是不是能用三分之一或者三分之二的时间，去得到良好的学习结果，我们少做一些我们已经都会的题目，会是什么样的现象?事实上无论是AI赋能落地应用场景，还是AI智适应优化学习路径，新的技术必然将为学习环境带来革新，无论最终教育行业在人工智能技术的推动下演变成什么样，教育行业的本质不会变，授业教导知识，解惑开悟育人，这都是古今中外万变不离其宗的道理。
廖一芳认为，让每个孩子身边都有个超级的AI教师，而这个AI教师不只是知识点内容的推送，而是兼具科学的精神，包括艺术、哲学精神在里面的系统，教育的本质还是在教育，她也希望所有的孩子都能够得到个性化优质的教育，这也是人工智能自适应教育带给未来的一场革命。
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