运维市场的春天来了!
从16年开始，云智慧每年的营收都翻番增长。快!是云智慧CEO殷晋最直观的感受，市场变化快、云智慧的产品迭代也很快。3年时间，云智慧实现了从工具型的SaaS产品提供商到全栈智能化IT运维解决方案服务商的全面升级。
从最基础的网络监控，到APM，再到智能运维，云智慧心无旁骛地扎根运维行业10年。在数字化浪潮袭来时，殷晋觉得刚刚好，他说：“我们很清楚要做什么，云智慧的使命就是做数字世界的交通指挥中心，这足够我们再做十年。”在殷晋的设想中，客户只要一块屏幕，就能清晰掌控复杂的数字世界。
IT世界的边界打开了
提到IT运维，在人们的印象中，向来都是吃力不讨好的工作，不可或缺但又默默无闻，往往只有出事的时候才会想起他们。如今，IT运维正从支撑者向赋能者的角色发生根本性转变。殷晋认为，这得益于国内数字化转型的推进。
伴随着数字化转型和产业互联网的发展，IT已经渗透到企业运营的各个环节。以传统家电行业为例，原来的家电生产都是根据以往销售情况的数据来制定下一年的生产计划，然后集中采购材料，再按照计划排班生产，最后通过层层分销渠道销售到消费者手中。而现在的情况是，顾客通过电商网站或购物APP下单，订单直接和生产线及后期的物流连通，企业整个业务运行在IT系统之上，从而实现柔性生产和提高效率。
“IT世界的边界打开了，运维变得非常关键。”殷晋指出，从下单到供应链，再到生产系统，物流配送，任何环节出了问题，都会对整个业务造成影响。
不只是家电行业，包括房地产、快消零售等比较传统的行业也在加速推进数字化转型，而且力度大得超出想象。殷晋时常跑在市场一线，他带给我们市场最真实的声音：“现在很多头部房企在谈转型的时候关注的都是5G、物联网等IT新技术，这些房地产巨头更愿意称呼自己为科技集团。而对于千亿规模的房地产企业来说，每年拿出10亿元投入IT进行数字化转型，通过创新提高业务收入，是一笔很划算的买卖。”
《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》数据
根据中国信通院《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》披露的数据，2018年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP的比重由2014年的26.1%上涨到34.8%，数字经济领域就业岗位为1.91亿个。数字化经济已经成为拉动中国经济平稳增长的重要支撑。
从工具到平台转型
2016年，感受到数字化浪潮在华夏大地的涌动，云智慧开始从SaaS产品到平台级解决方案的进化。殷晋表示，这是顺其自然的事情，根本原因就是用户需求。
中国的互联网企业，技术应用走在了世界的前列，他们喜欢各种运维工具和开源产品，获得更强的IT掌控能力。而对于房地产、制造、零售这类IT基础薄弱的传统企业而言，数字化转型缺人、缺知识、缺方法、缺工具，需要运维服务商提供一站式解决方案。
在进化的过程中，云智慧遇到了诸多挑战。
首先是技术挑战。工具只需要解决某一方面的IT问题，而平台要解决整个层面的IT问题，平台的落地需要完整的数据，数据分析结果的准确又依赖强大的人工智能技术。三年的时间里，云智慧招揽了多名清华、北大的博士后及海归人才，来应对技术上的挑战。
运营能力是第二重挑战。转型过程中，云智慧从SMB客户切入到传统领域的大型、特大型企业客户。客户需求复杂度的提升，不再只是产品能力的问题，还需要前端商务能力，快速响应客户需求的服务能力，对于分支机构众多的大型企业尤为重要。
过去，这些大企业选择的IT服务商都喜欢IBM、Oracle、神码等知名厂商。虽有实力，但名声不显的云智慧要获得客户青睐绝非易事。秉承“以客户为中心”的服务理念，云智慧通过一个项目一个项目的落地，在智能运维领域建立起良好的行业知名度。找到标杆客户，打开行业豁口也是云智慧开发市场的重要策略。为了更好的契合客户需求，2018年，云智慧成立了独立的解决方案部门，在通用产品之上，精研行业特性，打磨出各具特色的行业解决方案。
短短3年，云智慧成为国内唯一可以提供全栈IT运维产品的公司，平台覆盖ITOM、ITSM、ITOA。在多次竞标中，云智慧凭借创新的智能运维平台和可信赖的服务，战胜了IBM等竞争对手。
智能运维发展的三个阶段
从C/S架构到B/S架构，再到移动化的APP和小程序，加上云计算、物联网、边缘计算等技术的应用，企业IT架构越来越庞大，运维工作变得越来越复杂。此外，庞大的数据量也是运维工作面临的巨大挑战。很多大型企业的服务器数量就达到上万台，每时每刻产生海量的数据，这些数据里还藏着大量关键信息，比如某系统的日志数据不正常，可能造成未来数小时整个业务流程的缓慢，甚至中断。
去年，云智慧拿下一个金融行业的项目，每秒钟需要处理千万条，甚至上亿条的数据，每一条都不能有差错。而且，这些数据不只是做简单的采集、存储，还要做大量的基于AI算法的分析工作。殷晋指出，现在的很多故障发生时，运维工程师已经很难单纯依靠人力去进行处理了。利用AI技术帮助我们更高效的工作，这是运维市场一个长期的趋势。
目前，AIOps(智能运维)的概念已经在全球范围内兴起。殷晋表示，智能运维是运维发展的新阶段，要实现智能运维的落地，往往需要经历基础运维到业务运维，最终到智能运维这三个阶段。
云智慧智能运维平台
第一阶段是数据为先。智能运维需要大量、完整的数据，数据通过IT监控和日志系统采集上来，然后进入数据平台进行处理。在这个阶段，云智慧会帮助企业部署面向运维的底层数据平台，把IT数据实时监控起来，保证IT系统能够正常运行。
第二个阶段是实现业务和IT的融合。运用机器学习算法和PB级数据分析能力，云智慧解决方案让IT与业务达成“共识”，让业务部门能够看懂IT，让IT部门更好的支撑业务运转。
最后阶段是智能运维，这个阶段主要解决两个问题，一是当发生问题的时候，能够迅速定位问题、解决问题，二是实现对未来的预测，既有故障预测，还有容量规划等对更好结果的趋势预测。
目前，云智慧的客户大多集中在金融、电信、航空、零售、物流、制造等领域。这些行业IT成熟度高或数字化转型需求强烈，所以会率先实现智能运维的落地。而对于其他刚刚开始数字化转型的行业，殷晋表示，谈智能运维为时过早，还需要先从基础运维做起。
数字世界的交通指挥中心
在中国的CIO(首席信息官)群体中，云智慧的口碑不错。一块儿大屏全面动态地展示了IT系统的运行情况，以及系统资源的调度和管理。省时省力不说，还能让IT部门的工作效果直观展现出来。
大屏幕的作用，像极了物理世界的交通指挥中心。殷晋表示，未来3-5年，云智慧的使命就是帮助企业建立它的数字神经中枢，或者叫做数字世界的交通指挥中心。
现实世界中，交通指挥中心通过大屏幕实时监控道路拥堵情况，希望做到有问题及时处理，还可以利用人工智能技术设置潮汐车道，让交通更加高效。同样，在抽象的数字世界，承载业务运行的系统就像公路，监控系统的探针或传感器，就是摄像头，而运维就相当于数字世界的交管部门。
数字世界里发生故障时，指挥中心能够通过AI手段让故障自愈，即使无法自愈，也能第一时间发现问题，安排工程师去处理。在发现IT资源不够造成系统拥堵时，指挥中心还可以自动调用计算、存储和网络资源，真正实现资源的弹性使用。
殷晋对未来充满期待，他表示，如果能够做好数字世界的交通指挥中心，云智慧也会成长为世界级的IT运维公司。而这不乏先例，美国运维大厂ServiceNow的市值已经接近500亿美金。
和美国市场比起来，中国运维市场的潜力还有大幅提升空间。在美国，运维支出占到整个IT支出的15%左右。而据智研咨询发布的《2019-2025年中国IT运维管理行业全景调研及未来投资规划分析报告》显示，中国运维市场2017年规模为1733.8亿元，随着数字化经济的发展，还将加快增长。 Gartner也在多份研究报告中指出，到2022年，将会有40%的大型企业部署智能运维平台，为原有的运维监控、管理平台和自动化运维产品赋能。
历经10年发展，云智慧迎来了黄金时代。殷晋表示，运维这件事儿，我们越做越觉得有意思。
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