“零售的本质就是连接消费者与产品”,苏宁科技集团COO荆伟在2019中国国际零售创新大会上如是说。但在竞争不断加剧、线上流量红利增长放缓等不确定因素影响下,如何将消费者与产品更好地连接起来,则是零售行业需要思考的问题。在这个问题上,苏宁为行业提供了一个答案范本。
(图:苏宁科技集团COO荆伟主题发言)
苏宁零售云再获大奖 智慧零售打造中小商户转型范本
4月11日,在由上海市商务委员会、浦东新区人民政府与中国连锁经营协会共同举办的2019中国国际零售创新大会上,苏宁零售云获得“2019中国零售技术创新奖”。这是继去年斩获“环球趋势案例”后,苏宁零售云获得的又一大奖。
(图:苏宁零售云获“2019中国零售技术创新奖”)
零售云是苏宁针对国内四六级3C、家电市场产品同质化严重、山寨货横行、竞争激烈等痛点所提出的智慧零售解决方案。它通过全场景的数字化重构和全价值链的平台化赋能帮助县镇的中小商户完成智慧零售转型,提升经营效率。据相关数据显示,接入苏宁零售云加盟店后,加盟商的门店整体坪效提升能达2倍以上,资金周转率提升6倍,单店利润提升30%以上。而支撑这些成绩的,正是苏宁围绕智慧零售的核心——场景互联网和智慧供应链所进行的一系列技术创新。
针对县镇门店交通不便导致门店展示货源较少的痛点,苏宁利用“云货架”进行虚拟出样,消费者可以通过“云货架”的高清大屏来了解商品详情、动态评论、销量排行等辅助信息,通过电子价签二维码线上成交。通过此举,200平米门店可以销售数万SKU,无论是3C、家电、智能配件、极物和母婴等品类都能在其中挑选,实现供应链的优化。不仅如此,利用“云货架”,苏宁实现了零售云门店和线上苏宁易购商城的线上线下融合,真正做到场景互联。
除“云货架”外,苏宁零售云还上线了众多数字化工具。样机管理系统可以结合出样天数、商品销量、补货周期、库存情况以及采购历史进行智能分析,自动生成补货、选品、出样策略;零售云管家则融合了店面管理及经营分析,进货、销售、样机、毛利、坪效等均有多维度分析和可视化呈现,这些数字化工具的应用对门店数字化管理水平提升所带来的效果是不言而喻的。
“零售云落地的是适配于未来零售业务的智慧解决方案,这次获得‘2019中国零售技术创新奖’,既是对我们商业模式的认可,更是对我们技术落地商用的一次莫大鼓励”,苏宁零售云集团总经理刘怀力在领奖现场表示。事实上,苏宁零售云不仅受到此次大会的认可,也受到了合作伙伴及业内人士的认可。有技术人士分析,如今苏宁零售云已成为国内四到六级市场,尤其是家电、3C领域最为完整的零售系统和解决方案。
智慧零售大脑全面赋能,科技让零售更加“智慧”
苏宁作为深耕零售29年的零售巨头,“最大的优势就是持续的技术创新”,苏宁零售技术研究院院长王俊杰在大会上坦言,“苏宁的业态体系在零售企业里可以称为最复杂的,国内和国外都没有可以借鉴的经验,29年的过程与演进就是苏宁最大的方法论”。而智慧零售大脑(RaaS,即Retail -as-a-Service)正是苏宁29年零售经验与技术成果的沉淀。苏宁科技通过苏宁自身在智慧零售行业积累的深厚技术能力和经营管理经验结合在智慧零售大脑上,形成完善的智慧零售数字化解决方案,赋能合作伙伴,零售云正是其中的典型代表。未来,苏宁科技将会在智慧零售大脑的基础上,通过供应组件、零售组件、管理组件和基础云组件四个组件,全面赋能生态链企业,助力企业数字化转型。
(图:苏宁零售技术研究院院长王俊杰主题发言)
供应组件主要帮助企业找到消费者、认准消费者、触达消费者。在供应组件里,有21组成熟“消费者运营工具包”和“星河”、“流星雨”等消费者行为数据分析平台,服务企业数字化精准营销,助力企业销售业绩提升。此外,个性化定制的C2M平台则能够连接消费者与制造商,实现消费者的反向定制,指导企业生产。零售组件通过数字化门店能力导入,将人、商品、经营数字化和管理数字化,实现全场景的数字化运营,全面提升全渠道运营能力。以苏宁总部园区的双模式可切换24小时Biu店为例,它可以实现白天有人和夜晚无人两种模式的切换,在节约运营成本的同时提高营业收入。未来这种运营模式也可以大规模复制到生态企业的门店里。管理组件包括一体化移动平台,电子发票,RPA机器人等智慧管理工具,帮助生态链企业降低管理成本,提升运营效率。企业组件则将基于苏宁成熟的IaaS和PaaS成果,通过成熟的AI+Big Data+Cloud方案导入,实现了企业业务数字化转型和弹性管理。
苏宁科技集团COO荆伟强调,通过智慧零售大脑和苏宁智慧零售云的四套组件,苏宁将全面推动生态企业的场景化运营、精准化服务和精益化管理,帮助企业实现数字化转型、智能化升级,让生态企业焕发新动能。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。