上海2019年4月9日-- Ruff 正式推出一款名为“Ruff Face ID”的人脸识别模组及终端产品，这款产品基于物联网+机器学习技术，将原先复杂的AI算法，嵌入到35mm*42mm大小的芯片模组中。 在价格方面，Ruff Face ID 目前可以做到百元以内的出货成本，极大的降低了终端客户的使用运维成本。
Ruff Face ID终端打卡机
Ruff Face ID Module
Ruff Face ID 具有机器视觉及听觉能力，在实际业务场景中，可以在设备边缘进行数据存储和计算，实现低功耗视觉处理速度和准确率。同时具有卷积人工神经网络硬件加速器KPU，可高效能进行卷积人工神经网络运算。
通过神经网络加速器IP，芯片可以在超低功耗下进行高速卷积神经网络计算，如基于卷积神经网络的目标检测和图像分类任务、人脸检测和人脸识别、多分类物体检测与识别等。
以往的 AI 芯片处理方式是图像等数据传输到云端处理，处理速度快，但是流量费用很高，实时响应不够及时，特别是在任务关键型应用中;而另一种是本地离线处理，但用通用计算的 GPU 或 CPU 来运行，硬件成本又会很高。Ruff Face ID 内置了一颗 AI 专用计算单元 KPU，因此实现了低成本离线的 AI 能力。
随着整体 AIoT 的技术成熟和上下游厂商的出货量增加，在终端客户最关心的价格方面，Ruff Face ID 目前可以做到百元以内的出货成本，极大的降低了终端客户的使用运维成本。
作为专注于物联网领域的技术创新企业，Ruff 从2015年成立开始，就一直聚焦于物联网领域的技术研发和产品化落地。此次推出的 AIoT 人脸识别模组预示着 Ruff 将在 AIoT 领域持续落地更多商业化产品及解决方案。
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