2019年已经到来，但是人工智能的浪潮还未平息。国内陆续提出多个人工智能相关的国家级战略规划，将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度。随着近年来人工智能学者和技术开始涌现，人工智能走上了快速发展的道路。
人工智能技术的快速发展，给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收，信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能化革命已像一头猛兽闯进人类的生活，基础研究的进步使得人工智能的商业化得到了很好的支撑，众多人工智能创业公司涌现，市场迎来了新的拐点。
人工智能仍然需要解决算法、数据、计算速度、通信、传感器、存储等方面的问题，但这并不妨碍各行各业拥抱人工智能的热情，据国际数据公司的数据显示，预计到2020年，中国在机器人研发上的支出将占全球30%以上。
人工智能重资本、重运营，所以无论是互联网创业公司转型，还是传统行业采纳人工智能技术，都需要对人工智能有着深刻的认识，做好企业内部培训， 挖掘行业与人工智能背后的需求，做到知行合一，以应对人工智能带来的机遇与挑战。那些能在垂直领域找到应用场景的AI创业公司，或将赢得更大的生存空间。
人脸识别是基于数字图像处理，数字图像处理一直都是比较前沿的研究方向。数字图像处理技术的后期就会发展为人工智能(AI)。国内也有多家AI视觉领域出色的公司，如下所示。
1、商汤科技是一家专注于计算机视觉、 学习技术的科技公司，其在人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶等方面都有技术突破和业务布局，业务范围覆盖安防、金融、智能手机、机器人和汽车等行业。据商汤科技官方披露的数据，目前其已服务超过400家客户，中国移动、银联、华为、小米、微博等企业都是其客户。
2、旷视科技是世界上最早一批用 学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业，旗下拥有全球最大的人脸识别开放平台Face++和第三方人脸身份验证平台Face ID，已在各垂直领域推出了包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓拍机在内的多个具有开创性意义的AI产品。
3、微美云息这家公司已集全息AI云移动软件开发商、处事商、运营商身份于一身，也成为海内最大的全息AI领域整合平台之一。超过4325个全息内容IP储备， 相关专利295项，软件著作76项，技术方面日趋成熟。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。
4、地平线创造了三个中国之最——最早创立AI芯片公司，最早实现AI芯片成功流片，最早将内置自主研发AI芯片的人工智能产品落地商用。除在芯片领域创下多个记录外，基于AI芯片核心技术，地平线于2018年发布了Matrix自动驾驶计算平台、高清智能抓拍/识别网络摄像机等多款产品。依托与自主研发产品，以领先的研发和落地能力，地平线树立起“算法+芯片+云”的行业标杆。
5、云从科技的业务方向侧重于金融和安防。根据公司方面披露的数据，目前AI+金融领域有包括农行、建行、中行、招行总行在内超过400家银行客户，日均提供对比服务日均2.16亿次。在AI+安防领域面向公安部的产品，投用在29个省级行政区。此外，进入54家民航机场。
6、依图科技以To B业务起家，作为一家将人工智能应用于安防领域的公司的“AI独角兽”，除了大力拓展安防、金融等业务，依图科技在完成C轮融资后迅速扩张。 “AI版图”上已囊括AI安防、AI金融、AI医疗、AI生物制药和AI芯片几大板块，完成了AI生态的初步布局。
7、深鉴科技是一家专注于提供 学习以及神经网络 压缩技术的科技公司，在 学习图像和语音处理方面均有不错的表现。此前，他们还曾获得过包括金沙江创投和高榕资本的天使轮投资。
毋庸置疑的是，这些AI巨头能够取得成功的原因不止是成熟的技术，研发产品的落地才是真正让这些AI企业能够存活的基础。
AI发展正在进入“端”时代，包括手机、汽车、可穿戴在内的终端都将越来越多地迎来AI加持。而人工智能的边缘化应用还远不止于此，智能家居、自动驾驶等诸多热门领域中，都有它的身影。
目前人工智能领域的明星公司，包括微美云息、商汤、旷视、地平线、云从、依图、深鉴等，都是基于图像处理算法为核心技术的独角兽公司。在过去的三年里，受 学习技术的驱动，图像处理获得了飞速的发展，但前端的成像技术，仍然停留在二十年前的水平，成为AI视觉未来发展以及商业应用落地的严重的瓶颈，也是当前各大AI公司的下一个必争之地。
和数码时代相比，AI时代的成像在成像架构、算法模型、评判标准、光线适应性等诸多关键环节都发生了本质上的变化，传统的数码成像技术架构已不能满足AI视觉的需求，面临迅速被淘汰的窘境。未来五年，成像技术将有望完成从“图像”到“视觉”的划时代升级，视觉成像芯片和AI处理芯片一样，成为人工智能的核心部件，由此衍生的产业升级需求，将在未来五年催生出成像领域千亿级别的新增量市场。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
