在大数据技术野蛮发展几年后，数据安全日益成为公众关注的热点话题。“数据流动才能产生价值，但我们需要可控地使用数据，才能最大程度发挥其价值。”阿里巴巴首席风险官郑俊芳认为，DSMM这套机制可推动拥有数据的各方建立数据可控的数据管理体系，也在不断通过各个行业的实践进行完善。“通过培训和考试，我们希望培养更多DSMM测评方面的人才，加速这个体系的实践落地，共建和打磨这套体系，让DSMM更够更适应数字时代的发展。”
图说：阿里巴巴首席风险官郑俊芳做“第三期DSMM测评师”的开班发言
“围绕大数据的创新和安全，各种政策、法律、标准、产品和学术研究表现出空前的热情。然而眼花缭乱的声音却使人们陷入了混乱，陷入了数据恐慌，”阿里巴巴数据安全研究院负责人杜跃进表示，应尽快找到大数据发展和安全之间的平衡。
图说：阿里巴巴数据安全研究院负责人杜跃进开班宣讲
基于上述思考，近日，由贵州大数据安全工程研究中心主办，阿里数据安全研究院承办的第三期数据安全能力成熟度模型（简称DSMM）测评师培训在杭州阿里巴巴西溪园区举行了开班仪式。
据介绍，本次培训有来自阿里巴巴集团各业务数据安全相关人员和来自全国各地行业资深学员共计120报名，通过对专业资历及工作经验的层层严格筛查，最终筛选出60名优秀行业精英参加培训。
在阿里巴巴数据安全研究院的统筹下，为期3天，2天授课分别从数据安全合规、数据安全基础、DSMM详解、DSMM建设实施指南、测评实施流程等内容进行专业讲解，1天实践业务模拟及考评和综合考试。
参加培训并通过考试的学员，将获得贵州大数据安全工程研究中心统一颁发的数据安全能力成熟度测评师证书，被纳入DSMM专业测评师人才库中，并有资格承担DSMM测评等相关工作。
“测评师可以从不同维度帮助企业建立比较全面的数据安全水位认知，让企业知道自身的短板在哪里，从而有效提升数据安全水位，解决当前的数据安全问题，解除老百姓的恐慌和焦虑。”杜跃进表示。
值得注意的是，为了增强DSMM测评师持证上岗后的迅速适应能力，在培训内容和考试环节上，首次设置了实战场景，让测评师可以在培训期间就有实践经验，在上岗后可以迅速进入角色，推动DSMM标准更快落地，真正赋能各个行业。
图说：参与第三期DSMM测评师培训的学员在认真听课
数据安全是当前大数据时代的新课题。科学有效地进行新时代下的数据安全治理，确保数字经济的持续健康发展，是国家经济、社会发展的重要任务。
DSMM标准用来衡量一个组织的数据安全能力成熟度水平，可以帮助行业、企业和组织发现数据安全能力短板，相关主管部门也可以用于数据安全管理，根据数据安全能力水平高低决定企业拥有数据的类型和范围，最终提升全社会的数据安全水平和行业竞争力，确保大数据产业及数字经济的发展。
目前该标准已进入国家标准报批阶段。同时，该标准在ITU-T国际化标准组织作为国际标准已正式发布，在ISO/IEC 也获得了国际标准正式立项。
如今，DSMM已在10多个领域的50多家机构开展了落地实践，涵盖政府、银行、证券等行业。
结合阿里数据安全研究院的能力，输入数据安全能力成熟度测评师认证，是由贵州大数据安全工程研究中心发起的数据安全专业测评人员的资格认证。
据悉，去年5月，DSMM首批107名测评师在贵阳数博会上拿到证书，去年11月，DSMM第二期41名测评师拿到了证书，他们开始持证上岗，他们是来自各企事业单位一线的信息安全工作者，多数从业经历在十年以上。
阿里巴巴数据安全研究院专注于大数据时代下的数据安全研究，联合国内外各界相关力量，探索适应新时代特点的数据安全政策和实践方法，推动中国乃至全球良好数据安全环境的建立，努力为全球化数字经济的健康持续发展提供支持。数据安全能力成熟度模型(Data Security Capability Maturity Model,简称DSMM)是阿里巴巴和中国电子技术标准化研究院在大量实践和研究的基础上，联合三十多家企事业单位共同研究制定的。
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