跨年之际，CCTV1“智见未来2018《机智过人》先锋盛典”节目中，央视将目光再次聚焦科技领域，用“人工智能五大猜想”探索 AI人类共生的未来世界。在先锋盛典中，全球机器学习教父、人工智能领域顶尖科学家Tom Mitchell教授受邀接受采访，与中科院院士张旭、中国科学院院士计算机软件专家梅宏、中国工程院院士国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤等众多位科技界最顶尖和最具创新性的科学家献上一场关乎人类未来的世纪科技大猜想。
全球机器学习教父、人工智能领域顶尖科学家Tom Mitchell教授接受《机智过人》先锋盛典采访
2018年12月30日，CCTV1 “智见未来2018《机智过人》先锋盛典”中，全球机器学习教父、人工智能领域顶尖科学家Tom Mitchell作为松鼠AI首席人工智能科学家，代表松鼠AI智适应教育接受《机智过人》先锋盛典采访，Tom Mitchell教授认为人工智能教育能够大大地加快学习速度，智能地适应每个学生的需要，帮助学生克服学习难点。
Tom Mitchell教授接受《机智过人》先锋盛典采访
Tom Mitchell教授在18年11月的人工智能智适应教育大会(AIAED)上，在接受采访中，从技术、人工智能引擎和算法等方面，对松鼠AI在中国以及全球市场中处于何种地位问题进行了阐述，Tom Mitchell表示松鼠AI在某些方面是独一无二的。
一方面，松鼠AI 拥有惊人的增长率，它在几年时间内创立了近2000所学习中心。另一方面，松鼠AI学生的复购率也很可观，即学生首次学习课程后后续购买课程的比率，这是衡量公司成功和客户满意度的重要指标。因此，松鼠AI在上述两方面的成绩是非常瞩目的。
如今，从系统中可以直观地看出，松鼠AI正在不断提升为每位学生定制教学课程的能力。定制化学习的直接效果是，学生可以提升学习知识的速度，能在相同时间内学到更多知识。此外，学生不会在已经理解的知识点上花费多余的时间。
此外，在技术层面，松鼠AI系统的算法已经能够在某种程度上成功地适应学生个体的学习、提高学生的参与度，并且提升学生学习的效率。在个人层面，Tom Mitchell教授认为将AI自适应教育运用到学生个体对学生学习是非常有益的。
同时，松鼠AI依然还有很多提升的空间和机会。Tom Mitchell教授提出在机器学习和AI中引进更多先进的技术，他表示“例如我们已经引进的一种界面，通过这个界面，我们可以判定学生当前的知识状态，并推荐下一步的提升措施。另外，更多先进的AI技术也将为我们所用，例如对话系统以及学生面部表情识别技术，可以识别出学生开心、或乏味、或沮丧的表情。这类技术的应用都是非常具有使用价值的。”松鼠AI着眼于个性化定制教学，目前正在吸收这样的技术，并将它们应用到定制化程度更高的教育体验中。
AI界泰斗Tom Mitchell放弃千亿美金巨头加盟初创公司
Tom Mitchell在全球机器学习领域是公认的行业“教父、泰斗”，Machine Learning第一人。有着丰富履历的Tom Mitchell教授担任全球高校AI领域排名第一的卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学学院院长，1997年，他在CMU联合创立了自动化学习和探索中心，该中心是全球的高校中首个机器学习系，也是首个开设机器学习博士课程的机构。从1997年至2016年，Mitchell一直是该系的负责人。得益于在行业内作出的杰出贡献，Mitchell还曾任美国人工智能促进协会 (AAAI)主席，AAAI及美国科学促进协会的成员。2007 年获得了AAAI杰出服务奖，2010年当选为美国国家工程院院士，并于2016年当选美国艺术与科学学院院士。
Tom Mitchell为机器学习、人工智能和认知神经科学的进步作出而贡献蜚声海内外，全世界最经典应用最广的机器学习教材，就出自他之手。拥有学术论文专著超过130篇，并广泛发表于《Science》、《Nature》等世界顶级学术期刊。他最经典代表作是《机器学习：一种人工智能方法》，已经被广泛用作通用教科书，被誉为行业圣经。
时间轴追溯到2018年11月，曾引起圈里和媒体界一阵惊叹的是，Tom Mitchell教授拒绝千亿美金级大金主的offer邀请，却选择一家成立仅有4年的中国人工智能教育创业公司。11月，Tom Mitchell正式宣布加入松鼠AI智适应教育团队，并担任首席人工智能科学家一职，双方达成意愿共识，进行 式合作。一方面Tom Mitchell表示教育是自己职业生涯中的重要一环节，编写过教材，自己愿意花更多的时间去深耕AI对教育的应用，做自己喜欢的事能够让身心愉悦的去工作。在Tom Mitchell看来，产品落地需要土壤，AI推进行业发展方面，中国具备独特的优势，无论是数据量级、数据的多方融合，还是中国政府对产业的支持力度，都比西方国家更有利于大数据的建立。另一方面，机器学习和人工智能，都将成为智适应学习的驱动式技术，发力点主要包括学习目的、学习数据类型、多任务处理学习理论、非监督式学习和增强学习等方面。
全球机器学习教父Tom Mitchell教授加入松鼠AI，出任Chief AI officer一职
而松鼠AI智适应教育，恰好在这一观念上让Tom Mitchell看到了AI技术落地教育场景成功的模式。系统首先根据一定的数据模型对学生进行测试，数据会根据使用其中一种模型跟踪他们的学习过程进度，然后推荐更适合他学习的知识点和测试题。平台会根据学生学习情况，不断调整和迭代他的学习速度和学习方法。作为松鼠AI人工智能领域第一负责人，Mitchell 将带领团队十多位AI科学家和几百位AI应用工程师以及技术团队，进行人工智能在智适应教育领域的基础研究和相关产品的研发应用等。
Tom Mitchell教授已经为松鼠AI制定了加入后的详细工作计划:
第一，制定人工智能教育的白皮书，就像教授多年前指定的机器学习的白皮书称为全球技术的指导规范那样，成为全球AI教育的工作标准。
第二，优化现有的AI算法模型，在利用实时动态数据(学生学习时候的正答率、时间、表情、脑电波等等)不断调整学生的动态学习目标和推荐给学生的学习内容(视频、动画、讲义、题目、解析等)时，可以更加精准，让效果更加突出。
第三，尝试教授近几年研究的重点课题，用人机对话来使用户可以教授机器，从而颠覆过去机器学习只能够依靠算法自我进化的现状。采用类似人类大脑的学习方式，让机器从每一次被指导中直接学习，就像一个人对GPS导航的一次错误的直接矫正可以省去百万数据量下机器学习的优化一样，每个学生、老师都可以通过和机器做简单的结构化的对话来高效完善机器学习本身!这一个战略将是AI领域颠覆性的突破。
国际大咖合作加速人工智能教育技术发展进程
在中国，企业呈现出对全球化人才的强烈需求。人工智能时代这一大背景下，国际合作和技术开放显得日益重要，在人工智能领域归根结底，人才是AI竞争的核心，引入一流的人才以强化团队的科研能力必不可少。松鼠AI在教育领域的人才储备、战略判断和行业落地方面具备极强的竞争力。
在Tom Mitchell教授加入之前，松鼠AI还引进了同样在人工智能自适应教育领域有极大建树的高端人才，其主导研发的成员分别来自于全球三大AI智适应教育机构Knewton、RealizeIT和ALEKS。其中首席科学家崔炜，拥有爱尔兰国立大学人工智能博士后学位，之前是Realizeit的核心科学家;其首席架构师Richard Tong，是美国最早的自适应教育公司Knewton在亚太地区的技术负责人;其首席数据科学家Dan Bindman博士，是美国自适应巨头公司ALEKS的联合创始人，负责核心产品算法的首席架构师。
而最后，说服教授加盟的时候，松鼠AI创始人栗浩洋在美国和Tom Mitchell教授进行了连续长达九个小时的商讨，相信在Tom Mitchell这位人工智能界的传奇人物带领下，松鼠AI会拥有更加完善的技术和产品，实现教育科技化的梦想。
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