当地时间2018年11月8日，由中译语通科技股份有限公司(以下简称"中译语通")主办的"斯坦福论坛·INSPIRE"在美国加州斯坦福大学举行。本次论坛以"另类数据-新石油(Alternative Data: The New Oil) "为主题，来自斯坦福大学、圣克拉拉大学、加州大学洛杉矶分校、加州大学伯克利分校等全球知名高校，以及太平洋投资管理公司(PIMCO)、谷歌(Google)、脸书(Facebook)、Thinknum等公司的数十位数据科学和人工智能领域学者专家与会，深入探讨如何运用大数据和人工智能技术推动金融行业创新发展。
“斯坦福论坛·INSPIRE”在斯坦福大学举办
会上，太平洋投资管理公司(PIMCO)副总裁Hsi-Ping Wang详细介绍了另类数据的价值，并通过案例诠释了另类数据对于优化公司投资策略的重要作用。
太平洋投资管理公司(PIMCO)副总裁Hsi-Ping Wang发表演讲“The Value of Alternative Data”
Thinknum首席数据策略官Katya Chupryna通过演示公司的另类数据分析平台，强调了另类数据在追踪财经金融数据、分析趋势等方面的价值。
Thinknum首席数据策略官Katya Chupryna发表演讲“Strategy and Competitive Intelligence from the Web”
斯坦福大学计算机学院教授Stefano Ermon在演讲中分享了自己如何通过卫星图片等另类数据分析经济发展、农业状况的研究成果，展示了另类数据新的行业应用前景。
斯坦福大学计算机学院教授Stefano Ermon发表演讲“Measuring Economic Development from Space Using Machine Learning”
圣克拉拉大学商学院董晓静教授结合科研项目实践展示了另类数据在分析消费行为、提升电商智能推荐精确度等电商领域的应用价值。
圣克拉拉大学商学院教授董晓静发表演讲“Estimation of Preference Heterogeneity in Markets with Costly Search”
中译语通首席数据科学家郑晴晓在演讲中重点解读了另类数据在量化研究、证券股指预测、大宗商品交易(如原油)等领域的应用价值，以及中译语通在情感分析、市场情绪分析和恐慌指数算法等方面的深入研究成果。
中译语通首席科学家郑晴晓发表演讲“Alternative Data: The New Oil”
基于人工智能和大数据技术，中译语通最新的阿基米德量化分析引擎除提供宏观金融数据、金融数据、第三方数据等基本面数据外，还就每项因子另行计算其情感因子、市场情绪和恐慌指数等重要参考因子以及量化分析模型，旨在帮助投资机构发现新的Alpha，量化分析交易，提升投资回报。该平台是目前全球唯一有能力提供跨语言全球另类数据和市场情绪因子计算的量化研究平台。
中译语通北美区销售负责人Thomas Nigro主持论坛
论坛现场
在自由讨论环节，现场嘉宾对中译语通的金融解决方案给出了高度评价，同时学界和业界也对量化算法标准、市场情绪计算和指标体系构建等给出了建设性意见。
现场嘉宾讨论
此次活动上，中译语通CEO于洋宣布北美业务正式启动运营，与嘉宾一同剪彩祝贺。这标志着中译语通将进一步加速海外业务布局，深耕全球金融与科研市场。
中译语通北美业务启动运营剪彩
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