同盾科技携手浙江交投集团推动智慧交通建设

现代工业化社会的基础之一是现代交通,交通成为了社会关联的纽带,促进了世界经济,政治,文化以及科技等领域的交流与发展。改革开放以来我国交通网络迎来前所未有的快速发展机遇,社会经济的快速发展推动机动车的数量大幅增加,每年中国销售的汽车数量均位居世界第一,中国已经逐渐成为一个“车轮子上的国家”,除汽车销量外,我国的高速、高铁、港口、海运还是空运,其里程和运载量均位居世界前列。原有的交通管理系统难以适应如此庞大的交通需求,汽车化社会带来的诸如交通阻塞、能源消费和环境污染等社会问题日趋恶化,每逢节假日重点高速路段都难以幸免的沦为“停车场”,各个环节的问题凸显,重点问题例如:

传统数据库平台的存储和计算能力不足

数据急需标准化及建立数据互换机制

人、车监管及服务能力偏弱,缺少数据分析平台支持

物理层和感知层智慧化发展成熟度不高

拥有etc用户的数据在支付、小额消费金融领域有场景需要数据变现

在这个大背景下,我们需要新的解决方案来改变这一现状,“智慧交通”应运而生,正在成为人们借助现代化科技改善交通状况的新方式。

近日,同盾科技与浙江交投集团旗下沪杭甬高速公司达成合作,旨在利用大数据技术、智能手段打造一个囊括运营商、公交公司、互联网企业、交通部门、电子监控系统、交通信号控制部门在内等多个机构高度协同的智慧平台,实现人车路网周边环境智能协同运转,达到"保障安全,提高效率、改善环境、节约能源"的目标。

一、高速拥堵治理识别分析

整个智能交通合作的背景情况是基于,浙江高速公路是连接长三角与中部地区主干高速公路,截至2017年,浙江省高速公路通车路程已达4000公里,其中省交通集团所辖高速公路2546公里,占全省高速公路的66%,自开通以来,车流量快速增长。尤其是随着经济和居民出行需求的增加浙江全省内的交通流量剧增,加上节假日流量、交通事故、高速施工、偶发事件等等影响,逐渐成为高速公路的交通瓶颈和社会关注的焦点问题。

同盾科技是国内专注于智能风控和分析决策的服务提供商,经科学评估和反复推演,同盾认为基于通行数据的大数据分析,加以辅助相应的智能化产品可以大幅度减少高速拥堵情况。

交通仿真决策及智选出行解决方案

1、仿真模拟

根据路况数据、历史数据、仿真模拟拥堵情景及事故模拟,为决策提供决策支持和建议。

2、智能精算

根据车辆信息、路况数据、行驶需求等变量,通过模型精准计算高速通行成本。选择最优路径进行推荐,最大化提高通行效率和减少通行成本。

3、智能推荐

根据不同车辆信息,定制化推荐不同的车辆行驶路线,精准估算通过时间、通过APP进行客户智能推荐。

高速拥堵治理的解决方案

出行预测

利用车辆收费及视频数据、结合同盾大数据分析平台,对出行行为进行画像分析。根据时间维度、距离维度、手缴费效率等维度决策出出行趋势。

事故预警

基于事件及经验,建立事件模型,通过事件处理速度、告警效率、路段距离、卡口数据等,结合大数据平台迅速决策。

智能管控大屏

依托智能决策系统,分析平台对接自由数据和第三方数据,对实时事件进行高效的展示、分析、决策,做到高速交通管控的智能化。

营运分析预测

历史数据的积累,对历史数据进行智能模拟,预算增长率、对后续的高速交通投资、建设、发展规划提供经验及数据支持。

二、高速偷逃行为识别分析

在利益的驱使下,许多不法司机在我省境内利用套牌、换卡甚至利用改装仿冒国际标准集装箱等方式,偷逃高速公路通行费,给高速公路投资企业造成巨额经济损失。

除了拥堵这个大众老生常谈的交通问题之外,高速偷逃的行为也让管理方头痛不已。随着高速联网通车里程及其通达范围的不断扩大,单车次收费额明显增多,逃费的诱惑也在增加。

经大量数据分析,高速偷逃行为,呈现出以下几个特点:

1、主要的偷逃手段分为由车辆异常、行驶异常、防伪与假冒、设备异常、其他特殊车辆、内部管理几种;

2、主要的偷逃车辆以5吨+货车为主 ,小型轿车的偷逃行为相对较少;

3、偷逃行为团伙占比超过50%以上;

4、偷逃行为有一定的规律及团伙作案模式。

既然有规律可循,就一定能用技术手段抽丝剥茧,找到其中的关联关系,针对高速偷逃行为,同盾开发出一套反欺诈解决方案。

解决方案:高速偷逃同盾反欺诈解决方案

1、智能规则优化

利用同盾智能的规则引擎,结合目前业务特征及经验,建立有效的规则数据集,并通过联合规则进行筛选。

2、数据效率提升

基于同盾大数据平台、提高数据计算效率及规则配置效率,可快速优化规则执行效率、规则回测效率、数据计算效率等。

3、欺诈模型引入

根据规则优化后的情况,作案方式细微差异、数据特征明显差异训练模型。

4、团伙欺诈网络

引入复杂网络工具、通过网络构建,迅速定位可以团伙欺诈,并识别关键风险。

5、自主机器学习

使用无监督、半监督方式进行机器学习,识别更多潜在风险,优化现有场景类模型确认风险, 案件入库,形成风控闭环。

在此系统中,同盾引入复杂网络技术,针对换卡欺诈以及团伙欺诈进行准确定位和打击。

同盾科技携手浙江交投集团推动智慧交通建设

三、智慧高速分布式大数据平台

随着高速公路建设的里程增加和每天高速公路上数据的叠加,高速公路各运营公司对数据的计算、存储、数据分析能力要求有一套更高的系统来支撑,现存的关系型数据库已不能满足高速生产的需求;

同盾分布式大数据平台是同盾智能化解决方案”智御“产品集中的一个基础平台,该平台主要为企业大数据处理提供一整套完整的解决方案。平台采用X86服务器部署,基于Hadoop开源大数据技术体系,能做到存储、计算、分析、监控的完整管理,并能与同盾企业级风控平台、复杂网络以及机器学习平台进行无缝集成。同盾分布式大数据平台正是为解决传统关系型数据库问题而诞生,为用户解决数据交换、存储、数据计算、数据挖掘、数据分析的一体化平台。

同盾科技与浙江交投集团的合作对于推动智慧交通的运营、管理和建设都具有相当积极的意义,将是浙江高速智能化治理的一个具有指标意义的探索,经过大数据分析遴选后得到的信息更加准确与接近事实,智能分析和大数据分析将使交通管理的效率提高数倍,从而为高速产业的发展带来新的机遇。


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2018-10-15
同盾科技携手浙江交投集团推动智慧交通建设
现代工业化社会的基础之一是现代交通,交通成为了社会关联的纽带,促进了世界经济,政治,文化以及科技等领域的交流与发展。

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