2018年9月19日至22日，以“驱动数字中国”为主题的2018杭州云栖大会在杭州云栖小镇隆重召开。中邮速递易作为智能快递柜行业的代表性企业，受邀出席本届大会，并宣布加入“智慧物流·C+计划”，以云计算、大数据为基础，与物流行业、生态伙伴携手推动物流行业的业务创新，加速机器智能、管理提能、节能环保等落地，为中国物流行业的发展点燃新动力，共筑新未来。
图：中邮速递易出席2018杭州云栖大会，加入“智慧物流·C+计划”
据悉，本届云栖大会吸引了来自全球科技领域的上千位顶级学者、行业专家齐聚杭州，共话互联网、大数据和人工智能。其中，中邮速递易执行副总周小夏受邀参加“物流业智慧之路的机遇和挑战探讨”圆桌论坛，与行业大咖一起探讨物流行业的智能化与数字化发展。
物流向数字化、智能化转型升级是大势所趋
2018年“数字中国”首次被写入政府工作报告，政府明确提出大力发展数字经济，再加上，消费和产业的持续升级，云计算、大数据、人工智能等技术突破性发展，数字早已成为各个行业发展的新驱动，物流行业也不例外。尤其是随着零售业从线下时代走入电商时代，以及新零售时代的到来，用户、行业对于物流行业的效率以及服务质量的要求也越来越高，传统人工已无法满足日益增长的需求，物流行业走向智能化、数字化已成必然。
对此，周小夏在论坛上表示，数字化和智能化已经成为众多行业发展的新动能，物流行业也不例外，作为物流末端配送的重要力量，中邮速递易以社区为基本单位，以人+柜解决物流末端配送，在实现物流行业降本增效方面，已有不少实践成果。
图：中邮速递易执行副总周小夏与业内人士共话物流智能化、数字化未来
但他同时也表示，物流行业的智能化、数字化并非要取代传统人工作业，两者是互补关系。从短期来看，物流末端依然需要大量的人力来完成“最后一公里”的工作，但传统人工可配送的包裹量总会到达一个瓶颈，这时就需要智能快递柜等智能终端的使用，通过24小时的自助派件服务，并且依靠大数据，尽可能优化末端人力派送的效率。
中邮速递易与卡行天下携手，探索智慧化物流新边界
那么物流向数字化、智能化发展的未来又将有着怎样的图景?DHL发布《2018/19物流趋势雷达》(Logistics Trend Radar)报告中指出，未来5-10年，有28个关键趋势影响着物流业的发展，数字化将成为行业变革的最大驱动力。而数据的联动性，又将让整个物流生态圈呈现出融合与共享的趋势，无论是仓运配企业，还是平台型企业都将意识到与其他企业达成合作。
对此，周小夏表示，这其实也是中邮速递易加入“智慧物流·C+计划”，携手卡行天下的原因所在。未来双方将发挥各自的资源优势，打通仓储、运输、配送等各个环节，以更智慧化的物流服务以及更广泛的数据，发力新零售，进入新场景，探索新边界。
事实上，业界对中邮速递易加入“智慧物流·C+计划”，与卡行天下达成合作的展望，亦在于此。在业内看来，新零售的确是会带来人货场三方的重构，客户对时间要求越来越精准，快递员已经无法依靠经验进行配送，实时优化路由和高效计算、预测配送人员、包裹数量、配送时间、用户需求等信息就变得极为关键。再加上，人的移动是频繁的，很多时候无法预知。很多消费者下单后并不要求送到家，而是公司、正在用餐的饭店、健身的体育馆、或私家车后备箱等多个场所。新场景的出现要求物流业打通物流环节的各个闭环，通过协作共享，为消费者提供的时间、地点为其提供个性化定制服务。
对海量大数据的 挖掘以及精准分析，结合智能快递柜等智能终端或将让物流企业可以率先洞察市场需求、前置仓储、迅速配置资源。如通过对中邮速递易智能快递柜格口数据的快速调配，格口状态将能够实时呈现给企业、快递员以及用户，帮助物流末端配送规划出更高效率的路径。而闲置格口资源又将能够在共享经济模式下，成为新零售的前置仓，亦或者被用于物品回收、包裹暂存等服务，使格口资源得以极大化利用的同时，也让智能快递柜等智能终端的作用从物流延伸至更为广泛的服务领域。在此基础上，智能快递柜等智能终端将走出社区，从而进入到人流量更为密集、需求更丰富的交通枢纽、城市广场等更多新场景，与其它智能终端互联，为更多的用户提供更多近距离的综合性服务。
目前对于这一块的探索，从中邮速递易正在研发的第三代智能终端上可见端倪。据透露，中邮速递易第三代智能终端设备将能与智能家居等智能终端产生联动，同时通过加入冷热链、屏幕展示等服务，承担起新零售前置仓、用户购买渠道、商品三维立体展示平台、食物保鲜服务等更多功能和角色，把与用户之间的距离由之前的智能信报箱最后10米，直接缩短至0米。
图：中邮速递易第三代智能终端效果图
对此，有业内人士表示，大数据已经渗透到物流领域的各个环节之中，其作为一种新兴技术，它给物流的发展带来了更多的机遇。近年来，我国国家层面出台支持物流大数据进步的政策不少，行业也在加速对物流数据化和智能化的关注和探索。此次，中邮速递易与卡行天下携手推动“智慧物流·C+计划”，突破了过去物流企业自身数据化的阶段。随着双方合作的推进，物流行业将进入数据挖掘、服务共享等新发展阶段，在这里，新零售的核心将得到真正的实践。
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