作为中国AI计算领域最具影响力的产业盛会之一，第二届人工智能计算大会 (AI Computing Conference 2018，简称AICC2018)于9月12日在北京举行。科研学者、技术大咖、行业创新应用领军企业、AI创业先锋和投资方等产业领导者汇聚一堂。特斯联科技作为智能物联网领域科技独角兽，受邀参加AI+创投论坛，特斯联科技副总裁李杨先生与来自微软、浪潮、格灵深瞳、达观数据、真格基金等企业高层共同探讨行业发展趋势，洞悉AI投资机会。
AI背后：三大驱动三大鸿沟
AI之火有目共睹。AI不仅是最热门的技术之一，同样也是投融资最活跃的领域之一。根据2017年上半年数据显示，中国前十位投资方在人工智能领域的总投资数量高达184笔，就中国人工智能的企业数量上来看高达592家，占全球人工智能领域的23%;而从融资金额总数来看，总融资金额高达635亿元，占据全球AI公司总融资额的33.18%，应该说在AI浪潮下，中国企业的地位愈发重要。
特斯联科技副总裁李杨
但同时在AI快速发展的背后却隐藏着一条神秘曲线。在IT桔子发布的《2018 年中国 AI 人工智能创业投资趋势分析&报告》中显示，从技术驱动后面临的人才、技术鸿沟到应用驱动后带来的行业落地、产品鸿沟，最终演进到商业模式驱动后带来的市场鸿沟，需要AI经历技术验证、产品验证和量产验证三次挑战。这三大驱动三大鸿沟描绘出AI发展的前世今生。而目前，AI发展到应用驱动和商业模式驱动的中间阶段，面临的恰恰是行业落地和产品鸿沟的挑战。
特斯联科技副总裁李杨认为：作为光大控股孵化的高科技创新企业，特斯联自成立之初就聚焦技术、产品创新，并在场景化落地中不断实践，覆盖从社区、写字楼、商业、校园、医院等多个场景，目前已经在30个省份70座城市成功落地8400多个项目。秉承技术与应用两条腿走路，让AI真正能进到千家万户提供服务。同时，特斯联致力于打造中国最大的城市级智能物联网平台，为政府、企业提供城市管理、建筑能源管理、公共安全管理等多场景一站式解决方案。
特斯联依托三大核心平台：物联网平台、开发者平台、达尔文平台，实现城市物联，感知，预测，预警，为城市管理者人、地、事、物情提供智能化管理和决策，城市大脑在人口管理与安防、智慧消防等方面实现智能化管理，并通过面向商业地产的ABAS BI运营平台助力智慧建筑、智慧停车等，同时赋能新经济的场景应用无人值守健身、无人值守快递房、共享办公、智慧社区等场景。
特斯联人工智能城市解决方案
显然，特斯联在AI当前面临的行业落地鸿沟面前，已经提前实现了跨越。事实上，在AI最后的商业模式鸿沟面前，特斯联也已经通过盈利来证明：在平台化架构和网络、智能终端产品的聚合下，特斯联完成技术打通的同时也实现了商业模式的打通，完整跨过AI产业面临的三大鸿沟。而在今年诸多峰会上被人频频提起90%的AI企业将面临淘汰，也恰恰是无法跨越这三大鸿沟带来的结果。AI的这一轮洗牌，无论从资本层面还是市场层面，都是对AI健康发展的一次极大利好。
结合场景立足行业 让数据更有价值
随着人工智能的快速发展，如何将技术应用到场景，解决实际问题，推动产业有效发展成为核心话题，也是AI+场景后面临的最后一公里。李杨表示：特斯联目前结合场景帮助客户落地项目累计覆盖面积达7亿平方米，脚踏实地聚焦场景化落地，依托三大自主平台，成功开拓巨大的AIoT商业市场。
对于物联网来说，核心挑战之一是多设备并发接入，对平台可用性、实时性有极高要求。特斯联自主研发的物联网平台可以承上启下，为解决方案赋能，例如面向智慧社区提供包括设备感知、消防感知、人脸感知、通行感知、车辆感知、电弧感知、井盖感知、水压感知等多个子系统支持。再加上智能组网与后端大数据分析平台，最终实现社区的智慧化升级，目前已在包括上海、重庆、天津等地实现落地应用。
AICC大会现场人气爆棚
在不断的场景赋能与方案落地过程中，越来越多的数据产生，这些数据累加带来的价值远超数据本身，在李杨看来，数据支撑AI平台，而在平台落地过程中产生的数据又实现反哺，让AI平台的智能化决策更加精准，以特斯联DARWIOT(达尔文)平台为例，通过前端硬件设备+后端大数据平台模式，将人与城市基础设施、城市服务管理建立紧密联系，形成商业与数据的完整闭环，最终提高城市智能化水平，形成高效、便捷的新型管理模式。充分站在行业高度与场景 结合，让数据发挥出更大的价值。
根据《2018中国AI计算力发展报告》显示，数据将以29%的复合年均增长率，从2017年20.9ZB增加到2025年的163ZB，而将这些数据更有效的利用，必须让AI落地到行业和场景中去，这一落地过程也是商业化过程。正如李杨在对AI市场未来发展预测上的观点：技术不商业化将失去生命力，AI只有在技术突破过程中帮助客户实现赋能，才能让AI更好的发展。面对AI的三大鸿沟，聚焦场景并持续落地，可谓是企业能否跨越过去的核心能力。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
