今天，云知声在深圳举办发布会，正式发布了基于其首款 AIoT 芯片「雨燕」的智能音箱和智能家居的解决方案，并宣布将该方案开源。
作为国内顶级的语音方案供应商，云知声从 2012 年创始至今，一直致力于将人与机器的语音交互能力，从晦涩的机器算法，逐步封装成可以调用的产品，并且落地到大众消费的场景中。
云知声创造过不少行业先例，包括国内首家免费的语音云平台、首个实现 IVM (智能硬件模组)在白电领域大规模出货的 AI 公司、以及发布首款面向物联网的 AI 系列芯片 UniOne。
基于雨燕 AIoT 芯片的开源方案，可定制、体验好、出货快，将极大的加速音箱和家居产品的智能化。
## AIoT 行业发展迅猛，但行业仍面临诸多挑战
近年来，人机交互系统更迭引发新一轮产业变革，而语音已成为设备交互的最有效和最自然的方式。以 AI + IoT 为模式的物联网设备的智能化浪潮，正在加速爆发。
然而，在 AI + IoT 的落地过程中，产品商、方案商和开发者，都遇到了很多挑战，具体表现在：
1. 终端类型广泛，从产品形态到功能再到使用场景，都呈现了明显的碎片化的特征，通用方案很难做到全品类的适配。
2. 终端设备的供应商分散，除了芯片和硬件平台之外，AI 算法、运算服务、甚至应用程序，都需要多加供应商支持，这无疑加重了终端厂家的时间和财力成本。
3. 不可控的产品体验，「攒」出来的产品，易造成不可控的用户体验。
4. 产品体验的反复调优，造成TTM(产品上市周期)无法保证。
5. 方案不能在不同产品之间实现快速复制，造成成本高居不下。
## 云知声具备技术、产品、服务的全栈优势
云知声的 AIoT 芯片开源方案可以有效的帮助设备商和开发商解决如上诸多的问题。
今年 5 月，云知声在北京召开新品发布会，在行业率先推出了 UniOne 物联网 AI 芯片「雨燕」及系统解决方案。相较于通用芯片，雨燕在 DSP 任务加速、miniNLP 任务加速、TTS 任务加速、内存带宽利用效率、NN 任务提升等核心指标，都能带来成倍数的提升。
UniOne 在芯片级为物联网智能设备提供了感知、表达、思考三个关键能力，是面向物联网 AI 的入口级解决方案，同时也是高性价比的 SoC 方案。
而云知声拥有全栈的技术、产品、和服务能力。不仅体现在包括语音唤醒、麦克风阵列、回声消除、语音合成等在内的全栈技术，还包括场景一体化的整体产品方案，和成熟的量产经验。同时，云知声地处深圳的服务团队，拥有丰富的结构、语音、开发、生产经验，能够为客户提供包括语音技术开发、结构设计和批量生产在内的全套服务。
## 高效能、可定制，促进 AI 在物联网的落地
云知声以整套方案的方式提供，设备商和方案商几乎可以不用考虑稳定性和产品上市周期的问题，云知声已经完成了调校，并做了足够的测试。方案拥有在线/离线混合方式，可以满足不同场景的需求;提供通用的 ARM 核，可以在复杂的逻辑上实现程序;并集成了包括 AIOS、京东微联、以及亚马逊 AVS 在内的多个物联网控制协议。
同时，开源方案与云知声量产产品性能一致，在声源定位、回声消除、远场降噪、超低功耗的语音唤醒、离线识别、本地 TTS 等方面，都可以确保提供最优的用户体验，不存在厚此薄彼。
云知声还为客户提供从代码培训到后端运维的全流程技术与服务支持，并提供定制化开源服务，满足不同伙伴的差异需求。
作为 AI 云服务商、AI 软件方案商、AI 芯片原厂，云知声用最易用的 API、SDK 等开发组件，助力物联网设备商快速、高效地实现产品智能化升级。
## 现场精彩回顾
+ 云知声副总裁康恒博士整体介绍基于雨燕 AIoT 芯片的开源方案
+ 云知声研发总监鲍晴峰详细讲解如何搭建基于雨燕的智能家居产品
+ 硬蛋业务发展副总裁文东介绍与云知声的生态合作
+ 现场观众积极与云知声对接
+ 雨燕 AIoT 芯片的开源方案现场展示
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
