AI技术已成为推动营销迭代的重要驱动力。AI营销高速发展的同时，积累了海量的广告数据和用户数据。如何有效应用这些数据，是大数据技术落地营销领域的关键，也是检测智能营销平台竞争力的标准。
讯飞AI营销云一直致力于以AI赋能营销升级。为挖掘AI营销算法领域的顶尖人才，推动数字营销的技术革新，科大讯飞将于9月1日至10月25日举办“2018科大讯飞AI营销算法大赛”。
大赛介绍
“2018科大讯飞AI营销算法大赛”将提供讯飞AI营销云的海量广告投放数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的广告点击概率，即在给定广告点击相关的广告、媒体、用户、上下文内容等信息的条件下预测广告点击概率。
大赛赛程
9月1日10:00，报名启动;
9月10日10:00，初赛数据公布，初赛开启;
10月8日24:00，初赛结束;
10月9日10:00，复赛入围团队和复赛数据集公布，复赛开启;
10月17日24:00，复赛结束;
10月18日10:00，公布复赛结果;
10月23日，线下终审答辩;
10月25日，颁奖典礼。
赛题赛制
参赛对象：
面向全社会开放，高等院校、科研单位、互联网企业在职人员和个人开发者等均可报名参赛。
赛制说明：
参赛队伍可以是单人组队或自由组合，但最多不超过三人。1、每人只能参加一支队伍;
2、参赛队员须保证报名信息准确有效，不得使用小号，否则会被取消参赛资格及奖励。
报名方式：
进入科大讯飞AI营销云，点击大赛专题页“立即报名“，完成个人信息注册，即可进行报名参赛。
赛题名称：
广告点击率预估
数据说明：
本次大赛为参赛选手提供了5类数据：基础广告投放数据、广告素材信息、媒体信息、用户信息和上下文信息。基础广告投放数据提供了广告最基本的信息，以及“是否点击”的标识。广告素材信息、媒体信息、用户信息和上下文信息等4类数据，提供了对点击率预估可能有帮助的辅助信息。
出于数据安全保证的考虑，所有数据均为脱敏处理后的数据。数据集提供了若干天的样本，最后一天数据用于预测，不提供“是否点击”标识，其余日期的数据作为训练数据。
此次比赛分为初赛和复赛两个阶段，两个阶段的区别是所提供样本的量级有所不同，其他的设置均相同。
初赛数据和数据详细说明将于9月10日上午10：00发布。
评测及排行
1、初赛和复赛均提供下载数据，选手在本地进行算法调试，在比赛页面提交结果;
2、通过logarithmic loss(记为logloss)评估模型效果，logloss越小越好;
3、评测将在每天的10:00 触发 ，若队伍一天内多次提交结果(包括多位队员提交)，新结果版本将覆盖原版本，计算得分时以最后提交的版本为准;
4、排行按照logloss得分从低到高排序，排行榜将选择选手的历史最优成绩进行排名，排行榜也将在每天10:00更新。
奖项荣誉
奖金设置：
奖项
数量
奖励
一等奖
1
￥30000/队+荣誉证书
二等奖
3
￥10000/队+荣誉证书
优秀奖
15
《计算广告》作者签名版
+荣誉证书
注：
1.冠军获得者将有机会直接获得讯飞AI营销云的Offer;复赛入围者将获得科大讯飞就职的实习/内推机会;
2.复赛入围者将免费获得科大讯飞全球1024开发者节门票;
3.复赛入围者将优先受邀参加科大讯飞开发者沙龙;
4. 获奖者将获得讯飞定制礼品一份。
专家评委
于继栋：科大讯飞副总裁、消费者事业群执行总裁。拥有亿级用户的讯飞开放平台奠基人，中国移动营销领军人物，打造出全球首个人工智能互动广告平台。
刘鹏：科大讯飞副总裁、消费者事业群副总裁、大数据研究院院长。多年从事人工智能与大数据领域的研究与实践，所著《计算广告》为全球该领域首部专著。
刘淇:中国科学技术大学计算机学院副教授。主要研究方向为数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用，着重于针对用户行为数据的建模和应用研究。
谭昶：科大讯飞大数据研究院执行院长。主要从事数据挖掘和推荐系统技术的研究和推广应用，在大数据技术、个性化推荐方面有着多年的研究和实践经验。
刘杰：科大讯飞大数据研究院副院长，科大讯飞AI营销事业部CTO。带领核心技术团队在广告形式的创新和互动广告的标准化上取得了突破性进展，所获成果已达到业界领先水平。
马海平：科大讯飞大数据研究院研究主管。带领团队从事数据挖掘及人工智能算法的研究及其在计算广告和个性化教育等方向的落地应用。
吕昕：科大讯飞大数据研究院研究主管，负责消费者BG用户产品的用户画像、精准营销和个性化推荐工作。
声明
本次大赛提供的全部数据、信息等，视为科大讯飞的保密信息。未经允许，任何人不得以任何形式使用、传播、披露、授权他人使用。
本次大赛的比赛规则、奖励信息、比赛时间等全部比赛所涉及的内容，最终解释权归科大讯飞所有。
2018科大讯飞AI营销算法大赛，等你来战！
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